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基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别的应用
被引量:
1
1
作者
王承发
孙立新
李俊庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期68-72,共5页
针对语音和噪音的特点,提出在高噪声条件下,用LPC全极点模型的增强算法,进行系统实现及比较和测试。系统在较高噪声背景下,该方法具有很好的去噪效果。
关键词
语音识别
背景噪声
lpc全极点模型
增强算法
下载PDF
职称材料
题名
基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别的应用
被引量:
1
1
作者
王承发
孙立新
李俊庆
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期68-72,共5页
文摘
针对语音和噪音的特点,提出在高噪声条件下,用LPC全极点模型的增强算法,进行系统实现及比较和测试。系统在较高噪声背景下,该方法具有很好的去噪效果。
关键词
语音识别
背景噪声
lpc全极点模型
增强算法
Keywords
Speech recognition
noise environment: wiener filter
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别的应用
王承发
孙立新
李俊庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
1
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