基于IFA-HFS的雷达波形域LPI性能评估方法

针对雷达波形域低截获(LPI)性能评估的问题,提出一种应用改进萤火虫算法(IFA)求解指标权重的犹豫模糊集(HFS)评估方法。首先,介绍基于逼近理想解排序(TOPSIS)的犹豫模糊集理论,并从属性和方案2个角度构建指标权重的优化模型;其次,通过引入混沌理论,解决了萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,给出用IFA求解指标权重的流程;再次,从雷达发射方角度,提取脉内、脉间5个波形域LPI性能评估指标;最后,得到利用IFA求解指标权重的犹豫模糊集评估方法。选取4种不同类型的雷达进行仿真对比,获得波形域LPI性能排序,验证了方法的快速性和有效性。

基于处理增益优势的雷达嵌入式通信波形性能评价方法

雷达嵌入式通信(REC)是一种使雷达与通信共用频谱的隐蔽通信方式,通过在高功率雷达后向散射回波中嵌入通信波形完成低截获概率(LPI)通信。传统的REC波形性能分析通常将通信可靠性和LPI性能分开考虑,忽略了其综合性能。基于处理增益提出了处理增益优势这一分析指标,对3种REC波形的通信可靠性能、LPI性能以及综合性能进行分析,为满足不同需求下REC通信的波形及参数选择提供了全新参考。仿真结果证实了利用处理增益优势分析REC波形性能的正确性和可行性。

基于特征值矩阵参数优化的雷达嵌入式通信波形设计

雷达嵌入式通信(radar-embedded communication,REC)是一种使雷达与通信共用频谱的低截获概率(low probability of intercept,LPI)通信方式,通过在高功率雷达后向散射回波中嵌入低功率通信波形完成隐蔽通信。本文通过对成型注水(shaped water filling,SWF)波形的特征值矩阵幂指数a进行优化,提出了特征值矩阵幂指数可变的SWF波形,即SWF-a波形。本文推导了合作接收机和截获接收机对SWF-a波形的处理增益及增益优势,对其通信可靠性、LPI性能和综合性能进行了理论分析。最后以SWF-0.25、SWF和SWF-0.75波形为例,进行了仿真实验,实验结果与理论分析结果吻合,表明通过特征值矩阵幂指数优化可以满足REC波形不同方面的性能需求,具体地,适当减小参数a可以提高通信可靠性,而适当增大参数a可以提高LPI性能或改善综合性能,但对于LPI性能和通信可靠性能的同步提升,通过选择参数a是难以兼得的。