基于自适应控制的电力系统继电保护装置改进策略分析

继电保护装置是保障电力系统安全稳定运行的关键,目前一方面是电力系统自身规模不断扩大,另一方面是传统模式下的继电保护装置运行难以满足当前电力系统的工作需求和发展需求。因此,这就需要针对继电保护装置进行改进。文章在分析继电保护装置改进这一话题时,首先整理了继电保护装置在改进中存在的调整,并从可行性分析的角度出发,提出自适应控制技术在改进应用中的可行性。之后,提出自适应控制技术应用的具体措施,并结合数据信息反馈,验证自适应技术的应用成果,保障继电保护装置改进的理想效果。

基于虚拟同步发电机的惯量阻尼自适应控制策略

近些年来,虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)技术由于其能够模拟同步发电机的外特性从而得到更广泛的应用。而当电网系统受到扰动时,系统输出的有功功率和频率会出现超调现象以及调节时间变长。针对这类问题,本文搭建VSG数学模型,经过研究转动惯量和阻尼系数对系统有功功率和角频率的影响。通过研究受扰动时VSG的功角变化曲线和角频率变化曲线,并对常规VSG控制技术进行改善,提出了一种改进型的惯量阻尼自适应控制策略。最后在并网模式下通过Matlab/Simulink仿真软件对其可行性和优越性进行了验证。

潮汐拥堵条件下的连续交叉口自适应控制策略研究

引言 随着城市化进程的不断加快,经济发展的迫切需求逐步刺激着交通需求量的不断增长,跨境交通及跨区域交通逐步成为交通的主要组成,也为城市交通管理带来新的挑战。特别是在贯穿各区、城市与城市之间的主干道上,稳定增长的交通流,对区域内的交通需求组成产生巨大的影响,给面临跨境跨区的城市主干道通行造成巨大通行压力。因此,跨境跨区的主干道交通组织特征分析、交通需求调配成为现阶段交通管理面临的重大课题。

交通信号机的自适应控制策略研究

本文深入探讨了交通信号机的自适应控制策略,旨在通过智能算法与系统反馈,实时优化交通信号配时,提高道路通行效率,减少交通拥堵与延误。通过引入先进的自适应控制理论,本文分析了不同交通流条件下的信号控制需求,并设计了一套高效、灵活的自适应控制策略。实验结果表明,该策略能够显著提升交通系统的整体性能,为城市交通管理提供了有力支持。

自适应控制策略在核岛电气系统中的应用

随着核电站在全球能源结构中占据越来越重要的地位,核岛电气系统的安全性、可靠性和稳定性成为核电站运行的重要保障。核岛电气系统作为核电站的关键组成部分,承担着为核反应堆及其相关设备提供稳定电力的任务,其运行状态直接关系到核电站的安全生产。然而,核岛电气系统复杂的非线性、多变量耦合及强动态特性,使得传统的控制策略难以满足其高效、稳定运行的需求。

虚拟同步发电机转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略

虚拟同步发电机(VSG)控制将同步电机的转动惯量和阻尼系数引入到逆变器的控制中,改善了系统频率响应特性,增强了微电网抗干扰的能力,但是牺牲了一定的动态调节性能。在此基础上,提出了一种VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略。建立VSG的数学模型,分析各参数对系统输出特性的影响;在VSG控制的基础上引入转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略,并给出相应参数变化情况下的稳定性分析;通过MATLAB/Simulink仿真对比定参数VSG控制与转动惯量和阻尼系数协同自适应控制策略的控制效果,验证了所提控制策略的可行性和有效性。

基于试验知识的ABS自适应控制策略研究与验证

文中根据大量道路试验获得的知识,在普遍采用的逻辑门限值控制方法的基础上提出了一种能够对不同路面和制动工况具有广泛自适应能力的ABS控制策略。该策略能够根据路面状况对主要控制门限进行自适应调整,并能准确估算参考车速。大量的匹配和实车道路试验表明,基于试验知识的ABS自适应控制策略能够提升控制效果并减少ABS在新车型上的匹配时间。开发完成的液压ABS性能和可靠性满足产业化要求,已在多款SUV和皮卡车上批量装车使用。

一种新的并联混合动力客车的自适应控制策略

在自适应控制策略的基础上建立了基于工作效率的等效油耗模型。针对自适应控制策略优化过程复杂、计算量大的缺点,提出一种瞬时优化算法与逻辑门限判断相结合的新的自适应控制策略,并利用Matlab/Simulink/Advisor仿真平台进行了建模仿真研究。仿真结果表明,这种控制策略在仿真时间缩短且保持电池SOC状态稳定的情况下,有效地改善了混合动力客车的燃油经济性和排放性。

光伏微网中虚拟同步发电机参数自适应控制策略

当太阳能大规模接入光伏微电网时,系统的惯性将会随之减少,从而导致系统在遭到扰动后可能会出现严重的频率振荡问题。针对该问题,提出了一种新的虚拟同步发电机控制策略,可有效增强系统惯性。该策略通过构建虚拟惯量和阻尼与频率偏移量间的自适应关系,使得系统可根据其暂态过程中不同阶段的系统特性来自由配置虚拟惯量和阻尼系数。相较于传统控制策略,该控制策略可使得系统在相同负荷扰动下受到的冲击减小,从而减小了系统在振荡过程中的超调量和振荡时间,有效提高了光伏系统的动态稳定性。其次,该文对系统关键参数的选取范围进行了详细分析,并利用根轨迹法确定各个参数的最优值。最后利用Mtalab/Simulink仿真工具,通过与传统控制策略相对比验证了文中新的虚拟同步发电机控制策略的有效性和优越性。

一种神经网络自适应控制策略

针对未知非线性不确定系统 ,提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略 ,该方法只需辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行优化迭代求解 ,使被控对象的输出能较好地跟踪期望输出 ,并且分别针对单输入 -单输出系统和多输入 -多输出系统进行了控制算法的推导 ,其中的优化方法分别采用梯度法和高斯 -牛顿法·仿真结果表明 ,该算法能精确跟踪设定输出 ,超调量小 ,响应速度快 ,无稳态误差 。

并联混合动力汽车自适应控制策略

提出了以电池电量平衡为目标的基于行驶循环识别的并联混合动力汽车自适应控制策略。其核心是一个负责发动机和电机之间转矩分配的两参数模糊控制单元。自适应调整模块由行驶循环识别和参数调整两部分组成,后者的目标是维持混合动力汽车在行驶过程中的电量平衡。这样,既可使电池尽可能保持在高效率区间内工作,又能合理控制电池的充放电,提高整车燃油经济性。仿真结果表明,对于多数行驶循环,该控制策略能够明显地提高混合动力汽车的燃油经济性。

惯量阻尼自适应虚拟直流发电机控制策略

直流微网无需考虑频率、相位等因素,拓扑结构简单且易于控制,但基于大量电力电子变换器接口的直流微网惯性较低,严重时会影响微网的安全稳定运行。针对此问题,文中通过分析扰动时电压波动各阶段系统对惯性的需求,以及惯量阻尼参数对系统惯性的影响,提出了一种附加动态调节系数的惯量阻尼自适应控制策略,可以根据电压变化率与电压偏差灵活调节系统惯性,减小功率波动对母线电压的影响。建立了系统小信号模型,利用阻抗比判据分析了惯量阻尼参数的小信号稳定性。最后利用PSCAD/EMTDC仿真软件建立了直流微网仿真模型进行分析,验证了控制策略的有效性。

一种功率传感型内圆磨削加工的自适应控制策略

提出了一种功率传感型内圆磨削加工的自适应控制策略。该策略由无空程磨削控制策略、恒功率磨削模糊控制策略、砂轮状态监控控制策略三部分组成。其中着重论述了恒功率模糊控制策略。

直流微网双向DC/DC变换器虚拟惯量和阻尼系数自适应控制策略

在高新能源渗透率下的直流微网系统中,电力电子器件比例不断提高,导致系统存在低惯性问题,降低系统运行稳定性。为此提出了一种改进的虚拟惯量和阻尼系数自适应控制策略。该方法通过类比交流系统逆变器的虚拟直流发电机控制,分析直流微网系统在虚拟惯量和阻尼系数控制下负荷扰动量与输出电压扰动量的关系特性,将自适应控制策略引入虚拟惯量和阻尼系数。通过建立小信号模型,利用系统输出阻抗结合阻抗比判据给出虚拟惯量和阻尼系数的变化范围和边界,分析虚拟惯量和阻尼系数自适应选取下系统惯性变化及母线电压响应效果,该方法提高了直流微网系统惯性,同时改善了直流母线的动态响应。最后通过Matlab/Simulink仿真和RT-LAB半实物实验,验证了所提控制策略的有效性。

单点自适应控制策略回顾与展望

阐述了单点自适应控制策略的基本内涵,回顾了典型单点自适应控制策略的技术特点,分析了存在的主要问题.为了进一步深化单点自适应控制策略的研究,应借鉴社会公正的规则体系建立相位切换决策方法的一般设计原则,将相位结构设计视为相位切换决策方法设计的首要工作,宜遵循通行权利保证、通行机会平等、通行时间分配和弱势群体补偿4项原则,设计相位切换决策方法的优化模型和逻辑规则.

单点自适应控制策略的时间参数和相位结构研究

时间参数和相位结构是单点自适应控制策略的重要参数。介绍了最佳绿灯时间、最小绿灯时间、最大绿灯时间、单位绿灯延长时间、绿灯间隔时间、黄灯时间等的计算和取值方法。参考NEM A标准的双环相位结构,分析了单点自适应控制策略的备选相位切换方案,提出“三阶段”相位切换过程,能灵活地实现相位组合和相位切换,降低相位切换决策方法的复杂程度。

农机作业履带式行走张紧系统的自适应控制策略

为了改善农机作业履带张紧系统的行走性能,探讨了一种基于仿人智能的履带张紧自适应控制策略。剖析了履带式行走张紧系统存在的控制问题,总结了履带张紧过程的控制论特性,探讨了自适应控制策略与控制算法。以工业系统中典型的2阶滞后过程控制为例进行研究。仿真对比实验验证了基于仿人智能的控制算法可以取得更好的控制品质和控制效果。仿真结果表明:基于仿人智能的控制策略是一种可供张紧系统设计参考的自适应控制策略。

基于策略迭代的滑动自平衡偏置倒立摆自适应最优控制

针对具有未知参数的滑动自平衡偏置倒立摆系统,提出一种自适应控制方案,能够在线求解系统最优反馈增益,而不需要了解系统内部动态模型。基于策略迭代技术,所提出的算法在策略评估和策略更新步骤之间交替进行,直到控制策略的更新不再改善系统性能为止。因此,该方法提供了一种自适应最优控制算法,能通过收集系统状态数据,求得最优控制策略。通过在滑动自平衡偏置倒立摆系统上仿真验证和进行实物实验证明所提出算法的有效性。

液压四足机器人油源流量自适应控制研究

在保证机器人正常运行的前提下,为了控制方便,通常液压四足机器人的油源采用恒压恒流的供能方式,这将会导致机器人驱动功率远低于油源提供的功率,造成了严重的能源浪费。为了减小能量损失,提出变流量动态供油策略。介绍油源的变流量控制基本原理,通过负载预测得到各个液压缸速度大小,再结合阀控缸的数学模型推算出单腿在运动过程中实时供油流量需求,并建立仿真模型与机器人样机实验验证流量自适应控制的有效性。实验结果表明:利用油源流量自适应控制策略,液压四足机器人的节能效率相比恒流量供能系统提高了56.51%。

基于PSO优化的悬臂式掘进机自适应控制研究

针对悬臂式掘进机手动控制操作时掘进效率低、设备损耗大等问题,提出一种基于神经网络的自适应控制策略,通过粒子群优化(PSO)算法优化极限学习机(ELM)负载识别和模糊PID控制,实现截割负载识别和摆速控制。基于Simulink的仿真结果显示,PSO-ELM识别系统的平均绝对误差百分比小于0.3%,PSO-FPID摆速控制时间小于0.2 s,验证了该策略的有效性,对提高煤炭开采的智能化水平具有重要意义。