IOTA LR2模型与医师经验诊断效能的比较

目的:国际卵巢肿瘤分析(International Ovarian Tumor Analysis,IOTA)工作组提出的logistic回归模型(IOTA LR2模型)是子宫附件肿瘤良恶性风险的预测模型。本研究对比分析IOTA LR2模型与医师主观判断对子宫附件肿块(adnexal mass,AM)良恶性的诊断效能。方法:回顾性分析616例AM的超声图像,高年资组和低年资组医师运用IOTA LR2模型及主观判断诊断AM的良恶性。以术后病理诊断为金标准,比较两种方法的诊断效能。结果:高年资组运用主观判断及IOTA LR2模型诊断恶性AM的曲线下面积分别为0.86和0.90,低年资组为0.79和0.88。高年资组主观判断诊断AM的灵敏度和特异度分别为81.0%和91.3%,低年资组为70.1%和88.7%;高年资组运用IOTA LR2模型诊断AM的灵敏度和特异度分别为79.6%和88.1%,低年资组为79.6%和81.7%。两组医师运用IOTA LR2模型诊断恶性AM的灵敏度与高年资组主观判断差异无统计学意义(均P>0.05)。结论:IOTA LR2模型对恶性AM的诊断效能与高年资医师的经验相当,可帮助低年资医师减少对恶性AM的漏诊。

不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性检验

目的:探讨不同医师应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性评价的一致性。方法:回顾性分析876例卵巢肿瘤的超声图像,由两名不同年资医师在无临床及病理资料的情况下应用IOTA LR2模型对超声图像进行评价,将评价结果与病理学检查结果比较,判断其诊断效能,对两名医师的评价结果采用Kappa检验,判断一致性是否良好。结果:876例卵巢肿瘤中,病理诊断良性肿瘤837例,恶性肿瘤39例。应用LR2标准两名医师诊断的灵敏度、特异度分别为76.9%、67.0%及71.8%、76.0%,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.868±0.040、0.847±0.043。两名医师诊断结果一致性良好,Kappa值为0.659(P<0.01)。结论:应用IOTA LR2模型对卵巢肿瘤良恶性具有较高的诊断价值,且不同医师应用诊断的一致性良好。

IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

目的:探讨国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法:选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:病例组共215例,其中良性肿瘤126例(58.6%),恶性肿瘤89例(41.4%),LR2的灵敏度为95.5%(95%CI:90.4%~98.3%),特异度为76.2%(95%CI:62.7%~87.7%),AUC为0.89(SE=0.024,95%CI:0.87~0.91)。结论:IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。