基于LRP模型的灾害应急物流研究

结合自然灾害的特点建立定位-路径问题(location-routing problem,LRP)数学模型,并通过一个两阶段启发式算法求解该模型。利用最小包络法进行聚类分析确定应急救援中心的定位配给问题。运用最近邻点法思想下求出K条较短路径;考虑以紧急救援运输的时间,安全性,经济成本和环境成本等多目标,应用网络层次分析法(ANP法)确定最优运输路径。以某地发生台风灾害救援为例进行分析和计算,结果表明该LRP模型计算的有效性和可行性。

基于LRP模型的海南省应急物流体系建设研究

高效的物流是应急物流体系建设的重要问题。科学地选择应急救灾物资储备库位置以及救援运输路线,以提高应急物流的效率成为海南省台风灾后救援的关键问题。建立定位-路线问题(location-routing problem,LRP)模型,考虑以应急救援运输时间为目标确定最优运输路线。以海南省文昌市台风灾害救援为例进行分析和计算,表明LRP模型计算的有效性和可行性。

基于缩短物流多阶响应周期的LRP模型研究

建立了以缩短物流多阶响应周期和成本为优化目标的多目标设施定位—运输路线安排问题(LRP)模型。在模型的构建过程中,加入了对不同运输方式选择的变量,以满足用户对不同运输速度和成本的要求,并在成本计算中考虑了订货成本和分拣中心的固定成本。

基于LRP优化算法的物流配送系统模型

文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。

自然灾害应急救援系统的定位与路径问题研究

自然灾害应急救援系统对于有效减少人员伤亡,降低各种灾后损失具有重要作用。通过建立以成本最小化为目标的定位与路径问题模型,利用最小包络法确定应急救援中心的定位配给问题。在求解路径问题时,运用logware软件和最近邻点法思想求解出K条较短运输路径,以减小问题的规模。从选出的较短路径,以紧急救援的时间,安全性,经济成本和环境成本为目标,利用ANP法确定最优运输路径。

考虑不同收集频率的城市废弃物逆向物流研究

针对废弃物收集点的收集量是非确定量,在一般废弃物逆向物流网络建模中引入模糊收集量,同时考虑中转站容量限制、收集车辆最大载重和最长运行时间等约束,以网络整体成本最小化为目标,建立了收集点具有不同收集频率的城市废弃物逆向物流网络选址—路径(LRP)模型。利用聚类分析法与蚁群算法相结合的两阶段算法对模型求解,确定了中转站的选址和车辆运输路径及排班计划,以S市为例,选取某一区域数据作为研究对象进行算例分析,验证了算法的有效性和可行性。

集成物流管理系统中"定位—运输路线安排问题"分析

物流是产业链中的关键节点,物流管理将提高客户满意度、降低物流成本作为核心目标,在物流集成化发展背景下,定位—运输路线安排问题成为企业关注的重点.为此本文分析集成物流管理系统中定位—运输路线安排问题,介绍定位—运输路线安排问题理论基础及模型构建,总结当前有关该问题的研究现状,丰富其理论基础,供相关人员参考借鉴.

基于应急物流的减灾系统LRP研究

减灾系统的定位-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)的研究对提高应对突发事件能力和灾害应急管理水平有着重要的意义。本论文将见在系统的定位-路径问题划分为应急服务设施选址和应急资源运输路线安排两个子问题,针对两个子问题建立了以总成本(包括应急服务服务设施点建设成本,运输成本和灾害损失成本)最小为目标的LRP模型,并利用一个两阶段的启发式算法进行求解。最后选择以某一典型台风灾害为例,对基于应急物流的减灾系统的LRP模型进行算例分析,结果表明了模型的合理性和算法的可行性。