基于LRnet模型的混合散射体反演问题研究

探讨了声环境中利用远场信息重建混合散射体的逆散射问题,提出了一种混合散射体形状的重建方法。首先,采用线性采样法获取混合散射体形状的部分先验信息,例如障碍物和裂缝的个数与形状参数,基于门控思想和残差思想构建了形状参数反演模型(LRnet),模型参数通过自学习更新。然后根据远场信息和混合散射体形状的先验信息反演混合散射体边界的形状参数,在此基础上重建混合散射体的边界形状。最后,进行了多次数值实验以验证所提出的方法。结果表明,该方法可以有效地反演混合散射体的形状。