基于图像局部稳定性的LSB隐藏信息检测算法

针对LSB嵌入图像最不重要位的特点,提出了一种基于局部图像稳定性LSB隐写分析算法。该方法借鉴污染数据分析的思想,把秘密信息的嵌入看作是图像数据传递过程中的噪声,利用噪声分析选取合适的图像像素值临界点,达到载密图像的检测目的。理论分析与实验结果表明,该算法在嵌入率较低时具有较高的检测性能。

Internet网络图像中LSB隐藏信息的一种盲检测方法

以数字图像为裁体的信息隐藏正成为因特网上传递秘密信息的一种重要方式。监视在网络上传输的大量图像信息，发现、检测出其中的隐藏信息。进而提取、还原出其中秘密信息内容是信息安全的新课题。在众多图像信息隐藏的方式中，LSB隐藏法作为一种隐蔽性好，信息隐藏量大且简单、易于实现的数字图像信息隐藏算法在众多图像信息隐藏软件中被广泛采用，对由它所产生的隐秘图像中隐藏信息的检潮具有实用性和代表性。本文介绍了一种对采用基本LSB隐藏方式的隐秘图像在缺乏原始栽体图像作比对的条件下，进行隐藏信息的盲检测的方法，通过对常用德藏软件产生的隐秘图像检测实验证实了方法的有效性，同时进行了算法改进，在不降低检测精度前提下使处理速度提高两倍。

基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术的研究

提出了一种基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术。该算法的基本思想是在分析和提取图像差分直方图统计特征的基础上,采用随机假设检验方法检测隐藏信息嵌入概率,从而实现图像隐藏信息的盲检测。仿真实验结果表明,该算法在提高检测速度的同时,能有效降低盲检测的虚警率和误报率。

传统LSB图像隐藏算法的优化研究

信息隐藏技术是信息安全领域的重要组成部分。针对只选最低位的LSB算法会导致隐藏信息量不够大的缺点,提出了优化的LSB算法。该方法在传统的LSB图像隐藏算法的基础上,结合遗传算法,实现秘密信息的自适应嵌入。理论分析和实验表明,这种优化算法不仅具有算法简单、隐蔽性好的特点,还具有隐藏信息容量大、均方根误差小等优点。

一种可抵御RS统计分析的图像信息隐藏方案

通过动态补偿隐藏信息后的图像,给出一种可抵御RS分析的LSB隐藏方案.该方案基于混沌系统产生随机序列选择嵌入位置并进行LSB嵌入,对嵌入信息后的图像进行动态补偿,补偿后的图像即使信息嵌入率接近于100%,RS方法得到的估计值仍将低于判决阈值,从而作出错误判决.混沌系统初值和动态补偿参数可进一步提高系统的安全性.实验表明,该方案可有效抵抗经典RS方法及其多种改进方法的分析.

基于信息隐藏技术的二维码传递系统开发

二维码可用于存储文字、超链接、数字类信息、音频、图像、视频等形式信息,具有高容量、高密度的特性理论,可以有效地作为机密数据和信息的载体。此系统利用了DWT图像变换与LSB图像隐藏技术实现了二维码隐藏入载体图片中,并使用中值滤波补全失真点,同时利用SHA-256对隐藏后的图片进行哈希值计算,生成验证码。当接收人获得该图像与验证码后,将其放入本系统后,即可获得提取后的二维码,并可以对其进行识别操作获得机密信息。

基于信息隐藏技术的图片无损水印研究

文章研究了基于LSB图像信息隐藏技术的图片无损水印。该方法所嵌的载体图片,在水印写入时以随机间隔法嵌入,其间隔距离以伪随机数来控制,伪随机数的种子作为密钥;在需要还原载体图片时,只需输入嵌入时所设置的密钥,就可以通过该方法还原成原来的载体图片。经过PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)测试得出,该方法能很好地还原载体图片,实现图片的无损水印。

数字图像隐秘信息的检测与定位算法

提出一个新的针对空域LSB方法在JPEG格式图像隐藏信息的检测与定位算法。首先检测图像的JPEG压缩历史,并提取JPEG图像的质量因子。根据含秘图像和质量因子推导出原始图像的像素信息,比较含秘图像与原始图像的差异就可识别出隐秘信息的嵌入位置,并由此估算出隐密信息的嵌入量。它可检测多种LSB信息隐藏软件,包括Hide&Seek,S-Tools4,Steganos,EZStego等,算法的效果通过对S-Tools4的检测得到证明。