基于LSBoost模型的农业产业结构分析——以广东省为例

通过构建LSBoost(最小二乘提升)模型,以广东省农业历年林业、牧业、渔业、粮食种植业各产业产值增长率为自变量、农业总产值增长率为因变量构建回归模型进行分析。结果表明,除粮食产量外,其余各产业均保持正增长,其中渔业产值最高达到年均11.55%。从LSBoost模型的相关性参数分析可以得出渔业对广东省农业经济增长贡献的占比最大,约为34%;而林业、牧业、粮食种植业则分别占比23.06%、33.8%、9.15%。说明渔业与牧业为广东省农业产业的支柱产业。通过与其他4种模型进行比较,LSBoost模型的5项相关评价指标均优于其他模型。实验验证了LSBoost对于广东省农业产业产值增长率数据的拟合以及特征相关性分析的高精度以及鲁棒性,为农业产业产值结构分析预测提供了一个较好的评价以及回归拟合模型。

基于USEM模型的大学生就业能力综合评价及提升路径研究

为破解国内疫情等多重因素交织影响下的高校大学生就业困境,提升其就业能力和就业质量,从学科理解力U、综合技能S、个人禀赋E和元认知M四个维度出发构建大学生就业能力评价指标体系,借助最小二乘法对主客观权重进行组合赋权的分析方法,实现对大学生就业能力的综合评价。研究发现,现阶段大学生就业能力整体水平适中,就业能力向上发展趋势不显著;其中创新能力、团队协作能力、分析能力和自我管理能力等因素是制约其提升的关键因素。基于研究结果,拟从提高毕业生综合技能、优化学科设置、完善就业市场、加强校企合作等方面探索其具体提升路径。

催化裂化提升管进料区新型助流剂技术的CFD模拟

为改善提升管进料区气固两相混合状况、消除二次流对近壁面处返混的影响,提出了一种新型助流剂技术。该技术在边壁处形成一层助流剂'保护层',可阻止进料射流与催化剂在边壁处过长接触。通过三维CFD模拟对比了3种助流方式(逆流式、顺流式、交叉式)对传统进料区催化剂与进料混合和边壁返混的改进效果,并对最佳方式下助流剂量做进一步的优化。结果表明,逆流式助流方式最理想,交叉式助流方式最差。合适的逆流式助流方式(如助流剂注入量为进料相总流率的15%时)可改善进料区催化剂与进料相混合,抑制二次流扩张,明显减弱近边壁处(|r/R|>0.9)返混强度。

基于提升小波和LS-SVM的大坝变形预测

提出了一种基于提升小波和最小二乘支持向量机的大坝变形预测方法,通过提升小波分析提取大坝监测数据效应量,分别对各效应量使用最小二乘支持向量机模型进行训练预测,再将合成各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。算例结果表明,该方法较符合实际情况,具有很高的预测精度和良好的泛化能力。

图像域自适应线性自回归MRI图像客观质量提升算法研究

目的磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）是临床医学影像检查的重要手段,然而受限于检查时间,高客观质量的MRI图像难以获得,有效提高MRI图像分辨率成为研究热点。本文为高效地提高MRI图像分辨率,减少患者检查时间,提出图像域的基于线性自回归模型自适应客观质量提升算法。方法首先,创建基于距离权重的自回归模型获得插值系数;其次,利用自适应算法解决自回归算法中插值矩阵病态的问题;最后,通过对标准数据库中具有不同噪声水平的图像进行测试。结果本算法重建图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）平均值比经典算法提高1.8～4 d B,结构相似度（structural similarity index measurement,SSIM）指标平均提高0.02～0.06。结论图像域自适应线性自回归MRI图像客观质量提升算法在有效提高MRI图像分辨率的同时,保持了较高的客观质量。