一种层次化的LSD规则体系及其分析算法

本文提出了一种基于词汇属性结构描述和规则继承的层次化LSD规则体系 ,讨论了该规则体系下的规则搜索策略和词汇化规则索引的实现方法 ,并在此基础上首次给出了LSD文法的非确定性分析算法。该规则系统具有从传统属性文法到现代词汇文法的可伸缩性 ,同时较好地解决了线性规则库中复杂的规则交互问题。

多重比较及其在销售数据分析上的应用

本文对LSD方法、Bonferrioni方法、SNK方法、Tukey方法和Duncan方法等五种多重比较方法的检验效果进行了比较研究,并以Only服装销售数据为例,用SPSS软件中的多重比较方法对该数据进行了分析和比较。比较结果表明,LSD方法比Bonferroni方法有更高的灵敏度,却不如Bonferroni方法能更好地控制FWER,而划分相似子集时Duncan方法比SNK方法和Tukey方法更灵敏。