一种具有窄带干扰抑制能力的改进型LSL插值算法

本文提出了一种基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法—QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰。该算法利用直扩信号、噪声信号和窄带干扰信号数据样值间相关特性的差异,通过对直扩系统接收端数据样值序列进行插值运算来估计窄带干扰信号成分,从而达到抑制直扩系统中窄带干扰的目的。由于该算法引入了QR分解过程避免了对数据矩阵求逆运算,并引用动态范围较小的新变量参与阶递推运算,极大程度上提升了算法在稳态特征、收敛速度和计算复杂度等方面的性能。仿真结果表明:QRD-LSL插值算法较LSL插值算法和LSL预测算法至少可获得4dB的处理增益,且计算量与滤波阶数呈线性关系。

自适应滤波LSL算法及其在去噪中的应用

讨论了基于前向预测误差和后向预测误差的最小二乘方格形(LSL)算法,并对LSL算法及其在噪声消除中的应用进行了分析研究。该算法结合了LMS算法的高计算效率和RLS算法的快速收敛等优点,在自适应信道均衡和自适应阵列信号处理等方面获得了应用。

LSL自适应权向量法检测弱脉冲信号方法研究

自适应权向量ＬＭＳ算法用于检测弱信号具有收敛响应较慢的缺点，本文应用自适应权向量格型ＬＳＬ算法检测噪声中的射频弱脉冲信号取得满意结果。仿真检验表明，本文方法用于检测快变弱信号是一种行之有效的方法。

抑制直扩系统中窄带干扰插值算法的研究

为了提高直扩系统窄带干扰的抑制性能,提出了一种基于最小二乘准则和格形结构的插值算法——LSL插值算法.由于LSL插值算法继承了最小二乘准则的精确性、格形滤波器的模块化结构和插值过程对数据样值间相关特性的充分利用;使得其较LSL预测算法在抑制直扩系统中窄带干扰时,收敛速度和稳态特性均有明显的提升.仿真结果表明:LSL插值算法抑制AR型窄带干扰时,较LSL预测算法可获得3 dB^6dB的稳态增益,且收敛步骤明显减少.

野战强噪声环境下的语音信号检测

本文研究了单工电台人网中的语音信号检测问题,提出了自适应预测检测方法.同时,针对自适应预测,分析了目前应用比较广泛的Durbin算法在语音检测中的不足,提出采用收敛快,误差小的LSL算法.

采样延迟对调制自适应均衡性能影响的研究

自适应均衡系统用于各种类型数字通信系统,随时均衡传输信号有畸变的信道。研究一基于LSL (最小平方格型)算法的QPSK(正交相移键控)自适应均衡器,均衡效果良好。然后结合仿真实验分析 研究系统采样延迟对调制自适应均衡性能的影响,实验结果表明其影响作用明显,不可忽略。

海上噪声反馈系统中的自适应均衡技术

目前,水声通信系统面临的主要问题之一是由多途效应引起的码间干扰。为了确保水声通信的稳定性和可靠性,降低多图效率的影响,可以在接收端使用信道均衡技术。本文基于此技术设计的自适应均衡器可以根据信道传输的特性,动态地调整参数以克服多途效应的影响,实现水声通信系统的稳定性和可靠性。