基于数据库支持的非点源污染模型LSPC及其应用

文章介绍了一种基于数据库支持的非点源污染模型LSPC(Loading Simulation Program in C++),模型思想源于采集数据分析系统(Mining Data Analysis System),其本质是基于C++语言对HSPF(Hydrologic Simulation Program Fortran)模型的二次开发。该模型集合GIS工具、数据管理模块、后续处理模块、水文水质模拟与一体,可以对透水地面、不透水地面、河流和完全混合型湖泊水库三种不同性质的地表水文水质过程进行模拟,模拟的变量包括径流,沉积物,重金属和常规污染物。该模型拥有强大的数据库支持,方便的用户界面以及一些独特的功能等优点。模型不仅能够对水文水质进行模拟,其模拟结果可以用来指导TMDL和BMP的制定与实施,并且方便与其他模型集成,对复杂水环境问题进行管理。文章最后分析了LSPC模型在中国的应用前景。

流域水文模型的参数全局敏感性分析

基于LSPC构建内蒙大佘太流域水文模拟模型,利用Morris和Sobol两种全局敏感性分析方法,识别水文敏感参数及敏感下垫面类型,评估不同敏感性分析方法和模型输出度量方法对敏感性分析结果的影响。主要结论如下:1)模型对日、月两尺度的径流模拟效果好,模拟值与观测值的决定系数R^(2)>0.6,纳什系数NSE>0.5,说明LSPC模型适用于对内陆干旱半干旱地区的流域水文模拟;2)两种敏感性分析方法对参数敏感指数排序和敏感参数识别均有影响,而MAE和MSE两种度量方法的影响主要体现在敏感参数识别方面;3)敏感水文参数为下层土壤含水量(LZSN)和地下水蒸发系数(AGWETP),敏感下垫面类型为草地、耕地、林地和水域,与大佘太流域的降水和土地利用类型有关。