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Laboratory of Solid State Microstructures(LSSMS)
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《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 1989年第2期138-139,共2页
1. General Survey The Laboratory of Solid State Microstruc-tures (LSSMS) of Nanjing University islocated in the centre of the historic cityNanjing. It is one of the major labs establi-shed with the approval and specia... 1. General Survey The Laboratory of Solid State Microstruc-tures (LSSMS) of Nanjing University islocated in the centre of the historic cityNanjing. It is one of the major labs establi-shed with the approval and special grantfrom the National Planning Commissionof China in 1984, based on the Instituteof Solid State Physics of Nanjing University. The research direction of LSSMS focuses 展开更多
关键词 Laboratory of Solid State Microstructures In lssms
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饱和非线性LSSM支持的光孤子 被引量:2
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作者 张俊萍 杨性愉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期59-61,共3页
由于饱和非线性LSSM (LinearStepSmoothMode) ,使得相应光纤中各阶孤子存在的幅值范围与标准非线性薛定谔 (NLS)孤子明显不同 ,需要对孤子重新定义。利用快速傅立叶方法 ,研究了非线性饱和光纤中的一阶孤子的幅值范围 ,最后研究了一阶... 由于饱和非线性LSSM (LinearStepSmoothMode) ,使得相应光纤中各阶孤子存在的幅值范围与标准非线性薛定谔 (NLS)孤子明显不同 ,需要对孤子重新定义。利用快速傅立叶方法 ,研究了非线性饱和光纤中的一阶孤子的幅值范围 ,最后研究了一阶孤子的相互作用 ,同时分析了初始啁啾对相互作用的影响 。 展开更多
关键词 饱和非线性 非线性薛定谔方程 快速傅立叶变换 光孤子 LSSM
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Cyg X-1频谱的细微结构
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作者 陈黎 李惕碚 +1 位作者 宋黎明 冯育新 《天体物理学报》 CSCD 2000年第2期120-130,共11页
利用线性状态空间模型(Linear State Space Model-LSSM),将 Cyg X-1的功率谱分解为LSSM产生的模型功率谱和剩余功率谱两部分.集中分析剩余功率谱,结果显示, Cyg X-1在低/硬态、转换... 利用线性状态空间模型(Linear State Space Model-LSSM),将 Cyg X-1的功率谱分解为LSSM产生的模型功率谱和剩余功率谱两部分.集中分析剩余功率谱,结果显示, Cyg X-1在低/硬态、转换态和高/软态三种状态的剩余功率谱有着不同的结构特征.其中高/软态和低/硬态的剩余功率谱存在一个宽峰结构,中心频率分别为~ 8 Hz和~ 5 Hz,低/硬态的剩余功率诺在~ 0.07 Hz达到极大;转换态的剩余功率谱有双峰结构,其中心频率分别在~0.5—4Hz和~5—11Hz,与我们以前分析的 QPO的中心频率很接近,说明 QPO与线性状态空间所要求的自回归模型可能属于不同的物理过程.与总功率谱比较,剩余功率谱对谱的变化部分(例如QPO、截断频率等)更为敏感,本文对剩余功率谱中谱峰变化的原因做了初步的探讨. 展开更多
关键词 CygX-1 X射线 LSSM 功率谱 频谱 细微结构
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一种基于混合神经网络的车牌字符识别方法 被引量:8
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作者 柴伟佳 王连明 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期63-67,共5页
针对单一种类的神经网络在识别严重污损的车牌字符时很难达到理想效果的问题,提出了一种基于联想记忆算法与BP算法相结合的混合神经网络.该网络将Hopfield神经网络与BP神经网络级联,对输入的字符样本进行两次判别.通过对加噪、旋转和切... 针对单一种类的神经网络在识别严重污损的车牌字符时很难达到理想效果的问题,提出了一种基于联想记忆算法与BP算法相结合的混合神经网络.该网络将Hopfield神经网络与BP神经网络级联,对输入的字符样本进行两次判别.通过对加噪、旋转和切割情况下的车牌字符样本进行识别实验,证明该方法可有效地提高车牌字符的识别率. 展开更多
关键词 车牌字符识别 混合神经网络 联想记忆 LSSM BP
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A field experimental study of lignin sand stabilizing material(LSSM) extracted from spent-liquor of straw pulping paper mills 被引量:8
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作者 WANGHan-jie LIJing +1 位作者 LUXiao-zhen JINYong-can 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第4期650-654,共5页
A new technique was introduced for sand stabilization and re-vegetation by use of lignin sand stabilizing material(LSSM). LSSM is a reconstructed organic compound with lignin as the most dominant component from the ex... A new technique was introduced for sand stabilization and re-vegetation by use of lignin sand stabilizing material(LSSM). LSSM is a reconstructed organic compound with lignin as the most dominant component from the extracts of black-liquor issued by straw pulp paper mills. Unlike the polyvinyl acetate or foamed asphalt commonly used for dune stabilization, the new material is plant-friendly and can be used with virescence actions simultaneously. The field experimental study was conducted since 2001 in China's Northwest Ningxia Hui Autonomous Region and has been proved that LSSM is effective in stabilizing the fugitive dunes, making the arenaceous plants survive and the bare dune vegetative. The advisable solution concentration is 2% and the optimal field spraying quantity is 2 5 L/m^2 The soil nutrients of the stabilized and greened dune, such as organic matter, available phosphorous and total nitrogen are all increased compared with the control treatment, which is certainly helpful to the growth of arenaceous plants. The technique is worthwhile to be popularized because it is provided not only a new method for desertification control but also an outlet for cleaning contaminants issued from the straw paper mills. 展开更多
关键词 experimental study lignin sand stabilizing material(LSSM) black-liquid straw pulp paper mills
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基于LSSM算法的联想记忆网络在字符识别中的应用
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作者 林青 林辉 《电子技术与软件工程》 2014年第8期34-34,共1页
本文提出了一种适用于ASCII码库中数字与字母的识别方法,将识别对象中每个像素值对应送入LSSM系统,相较于其他神经网络的识别方法,该系统在保证正确率的同时,具有更小的规模、更强的抗干扰能力、更快的收敛速度。
关键词 LSSM 字符识别
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Analysis of Land Subsidence Using the HES
7
作者 Witsarut Sriratana Riichi Murayama 《Journal of Electromagnetic Analysis and Applications》 2012年第7期310-316,共7页
This study presents a methodology for analysis of the industrial machine alignment in the production line. The level of land subsidence in the area of the industrial machine location was assessed by adopting Hall Effe... This study presents a methodology for analysis of the industrial machine alignment in the production line. The level of land subsidence in the area of the industrial machine location was assessed by adopting Hall Effect Sensor (HES). A computer was used for real-time data collecting and displaying the angle of subsidence over operational period. The measurement module consists of two flat-curve permanent magnets mounted parallelly and the magnetic poles which were placed in position that can be generating the magnetic tension force. The center between two permanent magnets was the sensor namely HES placed perpendicularly to the magnetic fluxes. The permanent magnets were the moving parts which can be displaced depending on the inclined angle of land subsidence. Analysis of the relationship between the incline angle of the measurement module and the output voltage from the HES was considered from the function of subsidence angle and magnetic density on X-axis and perpendicular angle (Y-axis) with the resolution of 100 mV per degree. There were two ranges of measurement according to the angle resolution, –20 to 20 degree at 1 degree of resolution per step and –6 to 6 degree at 0.01 degree of resolution per step. 展开更多
关键词 HES INCLINE LSSM MAGNETIC FIELD SUBSIDENCE
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基于约束区域的神经网络模型与LSSM 被引量:3
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作者 陶卿 方廷健 刘欣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期28-31,共4页
本文首先对饱和模式线性神经网络模型(LSSM)进行分析,指出其实际上是一种沿内部和边界面依次搜索局部极小值点进行存储的联想记忆模型,进而证明了基于约束区域的神经网络与LSSM具有相同的联想记忆特性,它由普通的常微分方程描述,更利于... 本文首先对饱和模式线性神经网络模型(LSSM)进行分析,指出其实际上是一种沿内部和边界面依次搜索局部极小值点进行存储的联想记忆模型,进而证明了基于约束区域的神经网络与LSSM具有相同的联想记忆特性,它由普通的常微分方程描述,更利于模拟和硬件实现,计算机模拟说明了结论的正确性。 展开更多
关键词 LSSM 约束区域 二次规划问题 神经网络
原文传递
饱和非线性LSSM光纤中的各阶孤子及相互作用
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作者 张俊萍 杨性愉 《激光与光电子学进展》 CSCD 2001年第9期12-13,共2页
克尔非线性是光纤折射率非线性响应的理想描述,它仅适用于光束强度不太大的情况.但现实中,在非常高的功率水平下,非线性响应开始饱和.具有阶段多项式的饱和非线性Linear-Step-Smooth Mode (简称LSSM) ,其饱和因子使得其相应光纤中非线... 克尔非线性是光纤折射率非线性响应的理想描述,它仅适用于光束强度不太大的情况.但现实中,在非常高的功率水平下,非线性响应开始饱和.具有阶段多项式的饱和非线性Linear-Step-Smooth Mode (简称LSSM) ,其饱和因子使得其相应光纤中非线性项受到很大程度的削弱,各阶孤子存在的幅值范围与标准非线性薛定谔(NLS)孤子明显不同,需要对孤子重新定义.对饱和非线性LSSM薛定谔方程的高阶孤子及相互作用作解析分析是不可能的,因此只能借助数值方法.本文利用快速傅立叶方法,研究了饱和非线性LSSM光纤中的孤子特性,得出如下有意义的结论:(1)一阶孤子幅值范围为1.5≤N≤3.5,二阶孤子为3.5<N<5.0,三阶孤子为5.0≤N≤10.0;(2)与NLS孤子比较,在三阶和四阶孤子的演化过程中,双峰和三峰状态持续的时间要长得多,且第一次出现多峰状态所用时间也长;(3)增加孤子之间的间隔,可避免相互作用;(4)不等幅孤子的注入可以减小孤子间的相互作用;(5)在相同的孤子间隔下,主要是幅值最相近的相邻孤子发生相互作用,而其它孤子则是稳定传输;(6)在孤子幅值相近程度一样的情况下,幅值相对较高的相邻孤子易发生相互作用.(OB20) 展开更多
关键词 饱和非线性 LSSM光纤 折射率 孤子
原文传递
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