中国经济持续增长下的碳减排对策研究——基于LSTR模型的二氧化碳环境库兹涅茨曲线

通过建立中国人均二氧化碳排放和人均GDP关系的LSTR模型,分别以经济增长速度和能源强度为转换变量进行了分析。结果表明,中国人均二氧化碳排放和人均GDP的关系在不同经济环境下有所不同。为实现碳减排和经济增长之双赢,必须在降低能源强度上下功夫。由能源强度的结构向量误差修正模型(SVECM)的脉冲响应分析得知,短期内,能源价格改革和扩大对外开放程度成为"迅速"降低能源强度的关键;长期而言,必须大力发展可再生能源和清洁能源,彻底改变能源消费结构。

基于LSTR模型的变结构面板单位根检验

针对结构变化的面板数据,利用非线性平滑转换函数修正IPS面板单位根检验,提出LSTR-IPS面板单位根检验方法。通过模拟研究表明,LSTR-IPS比传统的面板单位根检验方法具有更高的功效,并且当样本量越大时,LSTR-IPS检验的功效越高,特别是随着时间T的增大,检验功效呈上升趋势。最后,对我国经济增长进行平稳性检验,表明经济增长为带结构变化的趋势平稳过程而非一阶单整过程,说明LSTR-IPS检验能更准确地判断面板数据的平稳性。

基于LSTR模型的个人卫生支出与经济增长关系研究

目的:刻画我国个人现金卫生支出与经济增长的非线性关系。方法:建立Logistic平滑转换模型,分析政府卫生支出对个人现金卫生支出与经济增长的非线性关系的影响。结果:经济增长对个人现金卫生支出的影响划分为3个阶段:1978—1996年处于高机制状态,1997—2008年处于机制转换时期,2009年至今处于低机制状态。结论:继续深化医药卫生体制改革,降低个人卫生支出负担。

我国货币供应量与通货膨胀的非线性关系研究——基于LSTR模型的分析

本文在相关理论分析基础上,对1987~2012年月度的通货膨胀率与货币供应量增长率建立LSTR模型,结果显示,两者存在明显的非线性关系。货币供应量增长率的变化率超过2.4991%时,会对11个月后的通货膨胀产生影响。这种影响主要体现在对通货膨胀的治理上而不是通货膨胀的成因。另外,货币供应量对通货膨胀的治理效果明显,而对通货紧缩的治理效果微弱,体现了货币政策的非对称性。

我国通货膨胀率动态波动路径研究——基于LSTR2模型的实证分析

文章应用非线性的LSTR2模型对我国通货膨胀率非线性以及动态波动路径进行研究,结果表明:我国通货膨胀率呈现出显著的非线性特征,且经常在三区制间快速转移,并具有持续可扩散的传导效应,相应地,我国通货膨胀可以划分为三转移区制。通货膨胀率的转移速度较快和我国大多处于低通胀状态,也在很大程度上证明了我国货币政策的灵敏性、有效性和稳健性。

对我国利率政策基于LSTR与ESTR模型的非线性泰勒规则实证分析

本文主要讨论我国非线性泰勒规则的估计问题。由于传统的泰勒规则不能很好地描述我国的货币政策规则,本文从变量选取和模型修改两个角度对原始模型进行创新。选取的内生变量不仅包括原有的通货膨胀率、产出缺口,还包括货币供给(M2的逐年增长率)、汇率(美元对人民币汇率的年增长率),并使用了不同时点及利率平滑的技术手段。在此基础上,使用LSTR及ESTR非线性模型对我国的非线性泰勒规则进行回归,发现LSTR模型更适合用于描述我国的货币政策。

人力资本与经济增长——基于非线性STR模型的实证研究

运用非线性STR（smooth transition regression）模型分析中国人力资本与经济增长之间内在动态依从关系。研究结果表明：中国人力资本与经济增长二者关系呈现出阶段性变化的非线性特征，并在线性与非线性关系间转换频繁。在1981～1993年和2004年以来两个阶段，两者之间关系表现为线性特征，表明人力资本对经济增长作用不显著；而在1994～2003年，两者之间关系则呈现非线性形式，表明此阶段人力资本对经济增长作用显著。

农村居民消费对经济增长的非线性冲击——基于STR模型的研究

农村居民消费和经济增长之间关系至今仍没有取得一致的认识。运用非线性平滑转换回归(STR)模型对中国农村居民消费对经济增长的影响效应进行的研究结果表明:一是中国农村居民消费对经济增长的影响具有非线性特征,并可以通过LSTR1模型来描述。二是中国农村居民消费对经济增长的影响具有明显的阶段性特征,且在线性和非线性关系之间的频繁转换。在1955—1957年、1965—1967年、1980—1998年和2006—2013年四个阶段呈现明显的非线性特征,表明农村居民消费在此四个时期对经济增长作用显著。而在1958—1964年、1968—1979年和1999—2005年三个阶段,二者之间则呈现明显的线性特征,表示农村居民消费对经济增长作用不明显,其他因素如城市居民消费、政府消费、进出口贸易、FDI和技术进步等则在该时期可能是推动中国经济增长的主要动力。

我国饲料粮价格的非线性关系研究——以玉米、大麦为例

玉米和大麦是我国重要的饲料原料,其价格变动将对畜禽生产造成直接影响。因此,研究两者之间的价格波动规律对于进一步完善粮食价格波动机制、稳定国内畜禽生产具有重要意义。本文基于2011年1月至2022年1月大麦和玉米的月度价格数据,采用平滑转移自回归模型(LSTR)对两者之间的动态调整过程进行实证分析。研究发现:玉米、大麦价格之间存在相互影响,而相关关系在线性和非线性2个区制下转换。无论在何种区制下,玉米价格均对大麦价格具有明显影响,而玉米价格则更多受自身影响。供求变动、农业政策等因素是造成玉米价格与大麦价格之间存在非线性关系的主要原因,政府部门可根据临界值建立价格风险预警机制,稳定市场价格。

我国牛羊肉价格波动非线性关系研究

我国牛羊肉价格高位运行的现状长期存在,且走势基本一致,研究两者之间的内在关系具有重要意义。基于1995—2014年牛羊肉价格季度数据,利用LSTR模型对两者之间的关系进行实证分析。结果表明:牛羊肉价格之间的相互关系通过"消费效应"和"生产效应"传达,其具有非线性特征,牛羊肉价格波动幅度临界值分别为0.061 2和0.032 5,当价格波幅超过临界值时,价格影响呈现出非线性特征;在线性制度下,牛肉价格波动对羊肉价格的影响更大,而在非线性制度下则相反,这与VAR模型研究结果不同;牛羊肉价格之间的相互关系可大致划分为两个阶段,1996—2006年底主要表现为线性特征,2007年之后更多地表现为非线性特征。建议根据牛羊肉价格波动的不同临界值和制度区间,把握两者相互影响程度,出台覆盖两个品种的调控措施。

货币政策影响通胀的非对称性效应研究——基于预期通胀率不同水平的分析

采用LSTR模型实证分析了各种货币政策工具在不同通胀预期环境下治理通胀的效果。研究发现:中国货币政策对通胀水平存在显著的非对称性影响;当预期通胀率低于2.1%时,减少货币供应量比提高利率更容易有效控制通胀水平;当预期通胀率在2.1%～4.2%之间时,利率和货币供应量两种工具都能有效治理通胀;当预期通胀率大于4.2%时,利率工具治理通胀的效果好于货币供应量。

包含汇率因素的非线性泰勒规则及其在中国的适用性检验

文章运用对数平滑转换回归模型(LSTR)研究了包含汇率因素、多个资产价格因素的非线性泰勒规则及其在中国的适用性检验,实证结论表明:(1)利率规则是关于其滞后一期为转换变量的非线性函数;(2)中国货币政策执行过程中利率平滑程度较高,为0.83;(3)在样本期间,非线性转换函数具有四个较为显著的阶段;(4)无论线性还是非线性的泰勒规则,利率对通货膨胀反应均不足,因此具有内在不稳定性;(5)在先前的泰勒规则实证文献中,对解释变量之间的多重共线性关注极少。结论认为,如果解释变量的波动性较大时,多重共线性问题就应予以必要的关注。

我国股债非线性联动的影响因素分析——基于股市全流通的视角

本文基于股市全流通的视角,利用LSTR模型实证分析了我国股债非线性联动的影响因素,结果表明:我国股债联动性受到股市波动、短期利率、利差、股票收益率、债券收益率、通货膨胀率和经济增长率等因素的影响,尤其受到股市波动、短期利率、利差这3个因素的影响,但这种影响在现阶段还不显著,而且这种影响也是不稳健的。

俄罗斯旅华需求及其影响因素的实证分析

俄罗斯是我国入境旅游市场极重要的客源国之一,但该市场却未能引起学术界和业界广泛而充分的关注。本文主要从俄罗斯旅华需求及其影响因素出发,用LSTR模型对其进行实证分析,结果表明在不同经济状况下,俄罗斯旅华需求变化具有很强的非线性转移动态特征。本文所用非线性模型对该动态关系有较好描述及解释能力。

提升中国CO_(2)排放绩效的最优FDI规模研究

经济全球化背景下,外商直接投资(FDI)对中国CO_(2)排放绩效的影响一直是学术界的研究热点。采用中国1983—2019年时间序列数据,构建了以FDI依存度为转换变量的平滑转换回归模型(STR模型),实证检验是否存在一个最优FDI规模,能显著提升以人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度衡量的CO_(2)排放绩效。结果表明:FDI对中国CO_(2)排放绩效的影响效应呈现非线性,且确实存在最优FDI规模,占当年GDP的3.048%;当FDI依存度低于此值时,FDI依存度与人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度显著负向相关,即提高FDI依存度可有效提升CO_(2)排放绩效;当FDI依存度高于此值时,FDI依存度与人均CO_(2)排放量和CO_(2)排放强度显著正向相关。目前中国FDI规模并未达到最优,因此,加大引资力度、积极吸收高水平FDI是改善中国CO_(2)排放绩效的有效途径。

土地城镇化与碳生产率的非线性影响关系研究

为探究推进新型土地城镇化与碳生产率提高是否存在双赢局面,基于中国1980—2015年相关数据,运用非线性模型研究了土地城镇化与碳生产率的动态影响关系。研究结果表明:(1)土地城镇化对碳生产率存在单向非线性影响,说明城市土地开发效率对碳生产率的影响并非保持固定不变;(2)NARDL模型显示,土地城镇化对碳生产率具有显著的正向滞后影响,但负向滞后冲击程度较之更强,说明传统土地城镇化发展模式存在效率过低的问题;(3)LSTR2模型显示,土地城镇化对碳生产率的非线性影响具体表现为从低区制到高区制再到低区制的两个区制平滑转换的特征,且在高区制的影响强度大于低区制,因此,土地城镇化应尽快实现转型以避免在低区制中受到负效应的冲击。

不同区制工业化水平下的石油消费分析--基于Path-STR模型的实证研究

经济的全球化、石油供需体系自身的复杂性使得石油消费和各影响因素之间的关系也变得复杂。本文从文献回顾和理论分析中得出影响石油消费的总量因素、结构因素和价格因素,基于1995年至2015年的数据进行通径分析,测算出各因素对石油消费的直接影响、间接影响以及总的影响程度,结果显示经济增长、工业化水平和国际原油价格是影响石油消费的主要因素。Johansen协整检验表明它们之间存在长期稳定关系,因此本文在此基础上运用平滑转换回归(STR)方法进一步对各因素的石油消费影响效应进行研究,得出如下结论:工业化与我国石油消费之间存在非线性关系,其明显的区间转换动态特征可用LSTR2模型来刻画。在加入了其它控制变量后,当滞后一期工业化水平处在低于-0.0045的低区制状态和高于0.0228的高区制状态时,工业化对石油消费产生抑制作用,此时的非线性特征最为明显;当滞后一期工业化水平处在两区制之间的中区制状态时,对石油消费的影响效应逐渐从负向抑制作用向稳定的线性正向促进作用转换。同时这种非线性关系使得经济-能源系统中的经济增长和国际油价对石油消费也产生复杂的影响。这为我国不同工业化时期在制定与节约能源、优化能源结构等相关政策时提供一定的依据。

贸易开放度、外部冲击与通货膨胀:基于非线性STR模型的分析

本文基于平滑转换回归(STR)模型,将人民币汇率和国际油价波动考虑在内,构建了一个关联贸易开放度与通货膨胀的非线性模型,并且,采用动态非线性Granger因果关系检验法,考察了在不同时期和不同经济发展阶段下中国贸易开放程度、人民币汇率和国际油价与通货膨胀关系的演变。研究结果表明,贸易开放度与通货膨胀之间呈现出明显的非线性特征,贸易开放程度的高低对通货膨胀的影响具有非对称效应,尤其是在考虑外部冲击因素的影响下,非线性特征更为显著;中国存在由贸易开放度、人民币汇率和国际油价到通货膨胀的非线性Granger因果关系,并且,这种非线性因果关系具有时变性。

我国通货膨胀、通货膨胀预期与货币政策的非对称分析

本文利用滚动构建VAR模型的方法进行样本外动态预测,估计得出粘性信息假设下的通货膨胀预期■,并在此基础上建立非线性的LSTR模型,刻画出通货膨胀率的非对称调整路径。模型估计结果表明,当通货膨胀预期超过某一特定门限值后,对未来通货膨胀的作用反而减小。另外,通过比较利率和M1这两种货币政策工具对物价的作用,本文发现当通货膨胀预期低于2.8%时,减少M1具有显著的抑制通货膨胀作用;当通货膨胀预期在2.8%～3.9%时,两种货币政策工具对通货膨胀均具有显著的调控作用;而当通货膨胀预期高于3.9%时,利率是抑制未来通货膨胀的有效手段。

央行货币政策操作政策拐点与开关函数的测定

货币政策操作是政府对经济进行宏观调控的重要手段。不同的国家和地区、不同的经济发展时期,其货币政策的运用效果及特点存在明显的差异。赵进文、闵捷(2005)的研究结果表明:在1993年第1季度至2004年第2季度期间,我国货币政策操作在效果上表现出明显的非对称性,具有很强的非线性特征。在此基础上,本文首先通过Terasvirta检验法判定了央行货币政策操作开关函数的类型,之后基于先进而复杂的T-O-O网格点搜索法,测定了我国货币政策操作的政策拐点与开关函数的具体形式。