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题名基于反地形坡长地表汇流模拟逼近算法
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作者
桑云云
罗明良
杨慧
白雷超
姜佳艳
刘维明
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机构
西华师范大学生命科学学院
西华师范大学地理科学学院
西华师范大学四川省干旱河谷土壤侵蚀检测与控制工程实验室
中国科学院水利部、成都山地灾害与环境研究所
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出处
《安徽农学通报》
2023年第17期116-122,共7页
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基金
国家自然科学基金(41871324)。
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文摘
坡长是土壤侵蚀领域中重要的地形因子之一。为寻找一种逼近真实坡长的算法,本文提出了一种基于反地形的地表汇流模拟近似算法来进行模拟演算,并与LS_TOOL和SAGA工具中的坡长计算方法进行比较,以验证该新算法的有效性。本研究基于5 m分辨率的DEM数据,利用LS_TOOL、SAGA工具中的坡长算法以及本文提出的坡长逼近算法分别提取陕西黄土高原甘泉和延川2个典型样区的坡长结果,利用相对差异系数和线性回归来对3种算法的结果进行相关性分析。结果表明,3种算法的计算结果整体差异较小,每2种算法间的相对差异系数以及线性回归R2值均在0.9以上,表明近似算法与其他2种算法的结果吻合度较高。本研究为估计土壤侵蚀状况中坡长计算提供了借鉴,为获取更高精度的坡长结果,可以计算上述3种方法的坡长平均值作为最逼近真实的坡长结果,以此来提高土壤侵蚀研究的效率。
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关键词
坡长逼近算法
土壤侵蚀
反地形
相关性分析
ls_tool
SAGA
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Keywords
slope length approximation algorithm
soil erosion
inversetopography
correlation analysis
ls_tool
SAGA
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
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