浅析LTCP特征下的计算机生成图像盲鉴别算法

数字图像作为信息载体充当各种角色,展示生活场景、记录新闻、司法取证等。然而数字图像技术发展的同时,数字图像处理软件技术也随之发展,使图像处理变得容易,为满足个人需要对图像进行肆意篡改,导致图像篡改事件频频发生,因此对图像进行篡改检测,保证内容真实性具有重要意义。

基于LTCP特征的计算机生成图像鉴别算法

针对目前计算机生成图像鉴别算法在对图像纹理特征进行鉴别时精度较差的问题,提出一种基于长期控制计划(LTCP)特征的计算机生成图像鉴别算法.首先将彩色图像变换到颜色模型中,对图像进行下采样,获得较高尺度的纹理信息;然后采用基于LTCP特征和共生矩阵的计算机生成图像盲鉴别算法,对不同尺度的纹理图像LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征进行采集;最后通过判别分类器对LTCP特征及相邻像素一致性共生矩阵特征实施分类预测,根据分类预测结果实现计算机生成图像的鉴别.实验结果证明,该算法在计算机上生成的图像特征维度较低,鉴别率和精度较高,能实现计算机生成图像的准确鉴别.