基于路测的TD-LTE网络优化分析

移动互联网的高速发展以及4G移动网络的逐渐商用,将带动全球通信行业产生前所未有的巨大变革。面对高速增长的4G用户数以及用户对移动网络更丰富的需求、更优异的体验,4G网络优化更加凸显其在网络质量中的地位。基于路测,对单站的网络优化重要指标进行分析,并结合实测数据对可能造成无线网络上下行吞吐率不稳定等问题的原因进行排查定位,达到覆盖、容量、质量的最佳组合,提高用户满意度,提升运营商的品牌形象。

不依赖位置坐标的室内Wi-Fi网络覆盖度量方法

3GPP在版本16(R16,Release 16)中升级了最小化路测(MDT,minimization of drive test)技术,提出移动终端可利用4G/5G网络自主上报Wi-Fi信号的接收信号强度指示(RSSI,received signal strength indicator),为运营商度量Wi-Fi网络的覆盖率带来了可能性。然而,现有基于MDT技术的网络覆盖度量方法严重依赖GPS提供的位置坐标,但全球定位系统(GPS,global positioning system)不能提供室内精准定位,无法用于室内Wi-Fi网络的覆盖度量。为此,提出了一种不依赖位置坐标的RSSI聚类方法,充分利用室内相近位置RSSI的统计相似性,区分不同位置的RSSI测量差异,在无位置坐标条件下准确估计出室内Wi-Fi网络的覆盖率。实验结果表明,所提方法估计的覆盖率与基于真实位置坐标测量的覆盖率相近,度量准确度明显优于现有的其他方法。

回归预测在LTE路测数据挖掘分析中的应用

为了解决LTE网络优化问题,有效反映移动网的用户感知体验,采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析LTE路测中获取的信号质量及吞吐量等常见表征参数,研究了预测算法,从而构建LTE网络质量回归预测模型。经过实验验证了该预测模型的有效性,可有针对性地指导接下来的网优策略。

一种LTE系统最小化路测技术实现方案

为了实现LTE系统中的最小化路测技术,文中以控制面的信令流程角度提出了一种LTE系统最小化路测技术实现方案。该方案有效实现了测量配置下发,测量收集和测量上报流程,使MDT过程更加的有效和可靠。并且基于该方案进行了实际的组网测试,得到了实际的测试结果。

基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践

综合采用全量详单(XDR)数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型(HMM)和维特比算法(Viterbi),提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上,首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度,然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别,最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配,测试验证表明,新算法道路匹配率达到98%以上。

LTE 230 MHz电力无线专网路测系统设计

随着LTE 230 MHz电力无线专网试点应用的开展,有必要设计并开发一种适用于电力无线专网的路测系统,以填补在该领域研究的空白。文章提出了该路测系统的设计方案,详细描述了系统组成和硬件连接,设计了包含底层接口管理层、中间数据处理层和高层展现层的软件功能架构,介绍了其功能和特性,给出了利用该路测系统在某地进行单站覆盖测试得到的指标。测试结果表明该系统能实时采集网络指标和信令,为后续网络优化提供数据依据。

面向干扰测量的LTE网络路测轨迹规划

路测是LTE网络干扰排查的重要手段,针对不合理的路测测量点和轨迹影响测量信息完整性和干扰定位精度、加大路测成本的问题,研究了面向干扰测量的路测轨迹规划问题。考虑不同地理场景下终端测量范围的差异,通过空间聚类将干扰测量区域划分为不同场景,采用面向k-覆盖的多目标优化方法设置单一场景下的测量点位置,并结合多场景边界调整实现测量区域内测量点部署;采用旅行商算法,根据部署的测量点规划路测轨迹。该方法能够保证测量区域内任意位置的干扰源处于k个测量点的测量范围内,以较低的路测成本为干扰定位提供充足的测量信息,有利于提高干扰定位精度。

LTE FDD传播模型校正

通过对友谊路局等3个密集市区和设计院等3个一般市区的实际CW路测,并对测试数据进行过滤和筛选,采用迭代拟合及均方差最小的方法,校正2.1G LTE FDD的Cost-231-哈塔经验传播模型的C0和C1参数,得到适合规划区域的2.1G LTE FDD密集市区和一般市区的传播模型。通过校正后的传播模型,计算密集市区和一般市区的覆盖半径及站间距,以指导LTE网络建设。

LTE-V2X高速场景性能测试方法研究

自动驾驶代表汽车、人工智能和通信等行业融合的发展方向,具有不可估量的应用前景。自动驾驶的网联化是当前的研究热点之一,LTE-V2X作为其典型技术体制,于2017年3月结束标准制定。由于缺少测试标准,如何基于LTE-V2X的车载单元和路边单元,实现高速场景下系统性能测试成为目前亟待解决的问题。针对该问题,给出LTE-V2X高速场景性能技术指标、测试场地设计方案,并分别从动态和静态两个角度研究得到两种测试方法。

最小化路测技术发展现状及应用分析

首先对最小化路测技术的研究背景、应用场景、解决方案进行了介绍,然后在此基础上对引入最小化路测技术对网络、终端、用户的影响进行了分析,以期对最小化路测技术有一个初步的评估。

自组织网络(SON)技术及标准化演进

主要介绍了自组织网络(SON)的功能和标准化过程,SON功能可以帮助运营商实现基站设备的自动加载和运行,完成无线参数和网络的自动优化,同时还简要介绍了最小化路测(MDT)的基本功能和标准化过程。

最小化路测应用研究

传统路测存在消耗大量人力物力、资金投入较大、测试解决周期长、网络优化和KPI提升速度慢等缺点,为实现节能减排、减少路测开销及缩短优化周期的目标,从最小化路测基本原理、功能验证、应用开发三个方面着手,对最小化路测功能应用展开研究,探索出一套可以应用的评估方案,并且对各种应用场景加以验证。在部分区域验证后,指标提升明显,覆盖率从85.81%提升至92.56%,MOS大于3.0占比从88.77%提升至94.25%,Vo LTE全程呼叫成功率从97.23%提升至98.56%,e SRVCC切换成功率从95.49%提升至97.31%。

基于最小化路测数据统计分析的电力无线专网网络故障诊断方法

针对电力无线专网广覆盖、功率受限等问题,需要后台实时采集网络状态并对网络故障智能诊断。文章利用固定位置通信终端作为网络状态采集装置,实时监测网络关键性能指标,提出了一种基于最小化路测数据的网络故障统计分析框架,并基于Softmax神经网络构建了故障智能诊断模型。提出的网络故障统计分析框架,能够有效甄别出网络质量劣化程度,故障识别准确率达到89%以上。该方案能够有效提高电力无线专网故障诊断实时性,降低网络运维成本,具有一定实践指导价值。

基于4G MDT的5G覆盖评估方法

5G网络弱覆盖问题较多,需持续展开覆盖评估并定位弱覆盖位置,以针对性展开优化工作。但由于5G现在用户采样点较少,5G网管暂不支持MDT和MR的数据上报,利用现场测试和仿真等手段进行覆盖评估又存在各种缺点,故本文主要提出一种基于4G的MDT数据评估5G覆盖的方法。本方法分析时间周期短、评估结果准确性高、适用性广,既能评估全网区域的5G覆盖情况,又能精细定位出5G弱覆盖的区域。

基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术

为了降低运营商的资本支出、运营成本以及人力投入,需要通过对大数据的收集与利用,实现更高效的资源管理与移动性管理,并针对突发问题进行快速定位。介绍了应用于5G系统的大数据收集技术,研究及分析了基于LTE系统的SON与MDT技术如何在5G进行进一步演进,以及在研究阶段的3GPP标准化方案。

网络优化的虚拟路测功能探索

网络结构和网络规模日益壮大,传统人工的测试方法既费时又浪费人力和物力。中兴Netmax_L工具的虚拟路测是一个很好的功能,通过采集用户的MR数据模拟传统路测,地理化显示真实的道路覆盖情况,可以减轻传统路测的工作量。

地铁场景下的路测数据覆盖呈现方法研究

路测数据作为真实用户测量数据,在评估线状网络覆盖时具有较大的优势,尤其在类似地铁场景运行线路、小区切换关系较为固定的情况下。地铁环境中无法有效采集GPS数据,现有的路测难以直观呈现问题路段。为此,本文以测试数据和时间戳等多维数据为基础,创新性地提出了一种地铁场景下路测数据覆盖呈现方法,可以直观展现问题路段,为地铁网络优化提供参考。

面向5G的覆盖效率与质量提升策略研究

由于5G覆盖效率与质量直接影响到5G用户网络体验,为了提高5G驻留比与覆盖率,对如何提升5G的覆盖效率与质量展开研究。获取高度矢量建筑数据、锚点小区最小化路测数据以及4G/5G同扇区关系数据,描述5G广播波束情况,根据获取的数据计算出理论水平波束与垂直波束,在此基础上判定5G水平方向与垂直方向的最佳波束,将最佳波束与17种5G广播权值设计方案匹配,匹配到最优5G广播波束权值,确定最佳5G广播波束。经实验验证,实施文章提出的策略后,5G驻留比与覆盖率得到了明显的提升,说明该策略具有良好应用效果,可以实现5G覆盖效率与质量的提升,能够满足设计需求。

TD-LTE下载速率的影响因素和提升措施研究

根据工作期间理论研究和现网数据分析,发现影响下载速率的因素较多。对影响TD-LTE下载速率的关键因素进行了系统介绍,并结合近期自动路测结果提出了下载速率提升措施。

TD-LTE数据业务网间互操作分析

通过对LTE网络与传统网络间互操作进行理论研究和数据分析,就TD-LTE网间互操作进行系统介绍。结合近期自动路测结果对现网问题进行简要分析,提出优化整改建议。