无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregatio...无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregation,CA)借助于非授权频段对数据业务进行分流,以达到提高网络数据传输速率、频谱利用率和增强用户移动性的目的。然而,由于LTE-U和WiFi系统接入技术的不同,如何解决两个系统之间的和谐共存成为LTE-U系统能否在非授权频段上使用的关键。对LTE-U的相关背景知识、工作模式、载波聚合技术、LTE-U设计要点进行介绍。指出当前LTE-U和WiFi在共存问题上面临的挑战,并对当前LTE-U和WiFi系统在非授权频段上共存的解决方案进行阐述分析和对比。对未来LTE-U和WiFi系统共存的研究方向进行了展望。展开更多
无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状...无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状,将长期演进(Long Term Evolution,LTE)部署到非授权频谱被视为缓解频谱资源短缺的有效途径。首先,总结LTE与WiFi共存技术的发展脉络。其次,对信道分离技术和信道共享技术进行具体分类,重点介绍了主流的先听后讲(Listen Before Talk,LBT)、占空比等技术的基本模型、优势特点,并总结几种方法的性能。最后,展望随着人工智能技术的深入发展,利用新兴深度学习技术与当下非授权载波上的长期演进技术(LTE Advanced in Unlicensed Spectrums,LTE-U)与WiFi共存技术相结合的发展前景和方向。展开更多
主要介绍高速铁路场景下基于TDD-LTE的专用移动通信系统与蜂窝系统共存的相关问题及实现。介绍了采用基于BBU(Base Band Unit)和RRU(Remote Radio Unit)的用于减少切换的车外网络拓扑模型,车内覆盖则采用基于泄漏电缆的解决方案,并对于...主要介绍高速铁路场景下基于TDD-LTE的专用移动通信系统与蜂窝系统共存的相关问题及实现。介绍了采用基于BBU(Base Band Unit)和RRU(Remote Radio Unit)的用于减少切换的车外网络拓扑模型,车内覆盖则采用基于泄漏电缆的解决方案,并对于通过系统级仿真方法评估高速铁路专网与公网宏蜂窝共存的性能的相关模型及仿真方法进行了深入研究。展开更多
文摘无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregation,CA)借助于非授权频段对数据业务进行分流,以达到提高网络数据传输速率、频谱利用率和增强用户移动性的目的。然而,由于LTE-U和WiFi系统接入技术的不同,如何解决两个系统之间的和谐共存成为LTE-U系统能否在非授权频段上使用的关键。对LTE-U的相关背景知识、工作模式、载波聚合技术、LTE-U设计要点进行介绍。指出当前LTE-U和WiFi在共存问题上面临的挑战,并对当前LTE-U和WiFi系统在非授权频段上共存的解决方案进行阐述分析和对比。对未来LTE-U和WiFi系统共存的研究方向进行了展望。
文摘无线数据业务的不断发展,给有限的频谱资源造成了巨大压力。提高授权频段的利用率,对容量和传输速率的提升有其上限,且代价昂贵,无法及时解决现有信息爆炸的情况。为了应对爆炸性数据流量需求带来的挑战,缓解目前授权频段资源紧张的现状,将长期演进(Long Term Evolution,LTE)部署到非授权频谱被视为缓解频谱资源短缺的有效途径。首先,总结LTE与WiFi共存技术的发展脉络。其次,对信道分离技术和信道共享技术进行具体分类,重点介绍了主流的先听后讲(Listen Before Talk,LBT)、占空比等技术的基本模型、优势特点,并总结几种方法的性能。最后,展望随着人工智能技术的深入发展,利用新兴深度学习技术与当下非授权载波上的长期演进技术(LTE Advanced in Unlicensed Spectrums,LTE-U)与WiFi共存技术相结合的发展前景和方向。
文摘主要介绍高速铁路场景下基于TDD-LTE的专用移动通信系统与蜂窝系统共存的相关问题及实现。介绍了采用基于BBU(Base Band Unit)和RRU(Remote Radio Unit)的用于减少切换的车外网络拓扑模型,车内覆盖则采用基于泄漏电缆的解决方案,并对于通过系统级仿真方法评估高速铁路专网与公网宏蜂窝共存的性能的相关模型及仿真方法进行了深入研究。