LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法

将信干噪比估计不确定问题引入到有几乎空白子帧存在时的异构网络中,在异构网络中提出一种新的用户选择接入和资源分配联合算法。为了用最少的无线资源满足用户的传输速率需求,将问题建模为最小-最大差值广义分配模型,然后进行求解。仿真结果验证了本文方法的可行性。

基于LTE-A异构网络功率控制技术的研究

通过分析LTE-A异构网络的发展前景以及面临的挑战,对其中的功率控制技术进行了深入的研究,使其在不同的网络中提高通信质量。在LTE-A异构网络功率控制技术的研究中,通过基站分布和功率控制算法,主要采用混合功率控制模型HPC(hybrid power control),并使用非合作博弈论的方法,在寻求博弈平衡策略的过程中博弈各方都能达到最优解。在非合作博弈论纳什均衡的基础上,提出了改进使用斯坦克尔伯格求得SE均衡,并提出分布式混合功率控制迭代算法,用功率和定价的迭代来求得最优解的平衡。最后通过仿真,模拟基站和用户的分布,用迭代数和效用函数、发送功率的关系,来反映所使用的斯坦克尔伯格非合作博弈论求得的均衡解相对于纳什均衡能更好的实现公平降低干扰。

LTE-A异构网中空白子帧的动态配置

为了解决LTE-A异构网中负载均衡和干扰问题,3GPP提出了增强型干扰协调技术。这项技术提出用空白子帧减少微基站边缘用户的干扰。从公平性角度讨论了动态的空白子帧设定,并提出了两种空白子帧配置算法。仿真表明,提出的两种动态空白子帧设定方法有效提升了系统的公平性。此外,仿真还对比了这两种动态的配置方法,表明最大化公平性的配置方法能够有效缓解微基站边缘用户随着覆盖区域增大吞吐量不断减小的趋势。