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基于GIS与LTM模型的上海市城市扩展模拟与预测 被引量:13
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作者 徐新良 闵稀碧 田展 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2010年第S2期136-139,共4页
本文以1990、2000、2005年上海市城市土地利用遥感数据为基本数据源,结合城市人口数据,利用LTM模型对1990-2000年和1990-2005年上海市城市空间扩展过程进行了模拟和精度检验,并在此基础上对2020年上海市城市空间扩展进行了预测。结果表... 本文以1990、2000、2005年上海市城市土地利用遥感数据为基本数据源,结合城市人口数据,利用LTM模型对1990-2000年和1990-2005年上海市城市空间扩展过程进行了模拟和精度检验,并在此基础上对2020年上海市城市空间扩展进行了预测。结果表明:1990-2000年、1990-2005年LTM模型模拟结果的Kappa系数分别为0.59和0.61,可以较好的模拟历史时期上海市城市空间扩展的总体趋势;LTM模型预测结果显示,2005-2020年上海市城镇用地面积将由914.03km2增加到1123.79km2,年均扩展面积将由1990~2005年的23.44 km2/a下降到13.98 km2/a,未来上海市城市空间扩展速度将呈减缓趋势。 展开更多
关键词 上海 城市空间扩展 GIS ltm模型
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基于GIS与ANN的土地转化模型在城市空间扩展研究中的应用--以北京市为例 被引量:19
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作者 徐颖 吕斌 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期262-270,共9页
结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行... 结合GIS强大的空间分析功能与人工神经网络(ANN)处理非线性适应性信息的独特能力建立一种土地转化模型(land transformation model,LTM),用以定量分析城市土地扩展与社会、政策、环境等因子之间关系,并基于此对城市空间扩展的动态进行模拟与预测。LTM模型的运行主要分为3步:因子选取与数据预处理;建立人工神经网络并输入数据对其进行训练与仿真;应用PID法对人工神经网络的输出进行分析,同时在GIS平台上模拟出城市扩展的动态分布。选取相应的影响因子并运用该模型对北京市的城市扩展进行实证模拟检验与预测,结果表明此LTM模型确实提供了一种定量分析和预测城市空间扩展的方法,能够为城市规划与城市发展政策的制定提供重要的科学参考。 展开更多
关键词 城市空间扩展 土地转化模型(ltm) GIS 人工神经网络(ANN)
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石羊河流域城镇化用地空间扩展分析 被引量:1
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作者 张惠 张志强 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2017年第4期926-934,共9页
石羊河流域是流域经济社会可持续发展研究的重点区域之一。为找出流域城镇化用地空间扩展的机理,从社会经济、区位交通、生态约束出发,开展了城镇空间扩展用地评价与预测研究。首先,利用改进的土地适宜性评价方法,找出城镇扩展可能性和... 石羊河流域是流域经济社会可持续发展研究的重点区域之一。为找出流域城镇化用地空间扩展的机理,从社会经济、区位交通、生态约束出发,开展了城镇空间扩展用地评价与预测研究。首先,利用改进的土地适宜性评价方法,找出城镇扩展可能性和各乡镇适宜性高值区的空间格局,发现其主要位于流域中部绿洲生态功能区,沿G30高速公路和312国道分布,以县城/城区为中心呈星形扩散。然后,利用经过精度检验的土地转化模型(LTM),在适宜性评价因子的基础上模拟城镇扩张。结果表明:凉州区和金川区为流域发展的"两核",312国道天祝至永昌段、211省道凉州至民勤段、212省道永昌至金川段为流域发展的"三带"。上述结果可为政府制定流域发展规划提供参考。 展开更多
关键词 城镇扩展 土地转化模型(ltm) GIS 石羊河流域
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上海城市空间扩展过程模拟预测的多模型对比 被引量:20
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作者 崔福全 徐新良 孙希华 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2703-2708,共6页
模型模拟预测是开展城市扩展时空过程研究的有效方法之一。本文以上海市为研究地区,选用CLUE-S、LTM和SLEUTH模型并借助GIS技术手段对上海市城市空间扩展进行了模拟预测及结果的对比分析。结果表明:CLUE-S、LTM、SLEUTH3种模型模拟机理... 模型模拟预测是开展城市扩展时空过程研究的有效方法之一。本文以上海市为研究地区,选用CLUE-S、LTM和SLEUTH模型并借助GIS技术手段对上海市城市空间扩展进行了模拟预测及结果的对比分析。结果表明:CLUE-S、LTM、SLEUTH3种模型模拟机理有所不同,CLUE-S模型和LTM模型均是首先进行城市扩展需求预测,进而通过对影响因子的综合分析,计算城市空间扩展的可能性(概率),从而实现城市扩展的空间分配;而SLEUTH模型则无需进行城市扩展需求预测,模型直接根据城市扩展的历史轨迹进行模拟预测;CLUE-S、LTM、SLEUTH3种模型模拟的2005年上海城市空间扩展结果与遥感监测结果的一致性程度均较高,其中SLEUTH模型模拟结果精度最高,Kappa系数为0.85,较CLUE-S模型与LTM模型具有一定的优势。2005—2020年上海城市空间扩展的面积为207.7~320.87km2,2020年上海市城市面积将达到1121.96~1235.13km2,未来15年上海城市扩展速率将达到13.85~21.39km2.a-1。CLUE-S、LTM、SLEUTH3种模型各有其优势与不足之处,整合3种模型的优点,研发出具有开放性的综合模型将是未来城市扩展模拟预测的发展趋势。 展开更多
关键词 上海市 城市空间扩展 CLUE-S模型 ltm模型 SLEUTH模型
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广州市番禺区城市扩展模拟研究
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作者 李凯 《环境》 2014年第S1期33-33,35,共2页
根据1980年、1995年、2010年3期的TM遥感影像的土地利用分类结果,选取水域、建成区、铁路、公路、河涌5个自然社会经济要素作为影响因子,选取人口作为主要的驱动因子,利用土地转化模型(LTM)对番禺城市空间扩展进行模拟预测。结果表明,到... 根据1980年、1995年、2010年3期的TM遥感影像的土地利用分类结果,选取水域、建成区、铁路、公路、河涌5个自然社会经济要素作为影响因子,选取人口作为主要的驱动因子,利用土地转化模型(LTM)对番禺城市空间扩展进行模拟预测。结果表明,到2020年,番禺城镇用地面积将净增长94.71km2,所占比例将达到37%,城市扩展的方向主要集中在番禺北部。 展开更多
关键词 土地利用 城市扩展 土地转化模型(ltm)
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绿洲型城市空间扩展的模拟及多情景预测——以酒泉、嘉峪关市为例 被引量:5
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作者 刘海龙 石培基 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期2075-2088,共14页
论文基于1987、1995、2000、2006和2011年多时相TM、ETM卫星遥感影像数据,以典型绿洲城市酒泉市和嘉峪关市为研究对象,运用目前较为成熟的集成元胞自动机模型(CA)和人工神经网络模型(ANN)的土地转换模型(LTM),依据干旱绿洲区城镇发展特... 论文基于1987、1995、2000、2006和2011年多时相TM、ETM卫星遥感影像数据,以典型绿洲城市酒泉市和嘉峪关市为研究对象,运用目前较为成熟的集成元胞自动机模型(CA)和人工神经网络模型(ANN)的土地转换模型(LTM),依据干旱绿洲区城镇发展特点及趋势,设置自然增长、酒嘉一体化、集约增长和生态保护情景,对城镇空间扩展进行模拟预测。结果表明:运用LTM模型对研究区1987年以来的城市扩展进行模拟,具有较好的模拟精度和可靠性,可以用于未来研究区城市空间扩展的预测;酒泉市中心城市未来扩展的重点在南部和西部,嘉峪关市中心城市未来扩展的重点在南部和东部,两市相向发展进程进一步加快,城市一体化趋势明显;受区域一体化及生态保护战略的影响,论文设定的酒嘉一体化、生态保护及集约增长情景模式能较好地反映研究区未来城市空间扩展的主要趋势;在自然背景和开发现状的基础上,以政府战略决策驱动为主的方式是绿洲型城市空间扩展的内在机理。 展开更多
关键词 城市空间扩展 绿洲城市 ltm模型 酒泉市 嘉峪关市
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