RPE-LTP算法在第三代移动通信系统中的应用与实现

参照GSM语音编码标准,对RPE-LTP这一经典语音编码算法进行了深入研究,并且对RPE-LTP编码器的工作原理进行了详细的研究和分析。在此基础上,以TI公司的CCS2.0为开发环境,以该公司的C5510芯片为平台,采用C语言和汇编语言混合编程的方式,成功地实现了该编码器。并通过硬件平台的实验测试,取得了令人满意的通话效果。从而为这一经典算法在第三代移动通信系统中的应用打下了良好基础。

RPE-LTP语音编码器在DSP上的实现

ETSI 0 6 .10规范中建议编码速率为 13kbit/ s的 RPE- L TP编码方案 ,是一种运算复杂的算法 ,用于泛欧 GSM全速率业务信道的低码率语音编码器。文中介绍了该编码器的算法原理以及用一片TMS32 0 VC5 4 9DSP芯片和一片 AD6 4 2 1B模拟基带芯片实现该编码器的软。

基于改进型LTP的均值漂移目标跟踪算法

提出一种使用改进型LTP特征与颜色特征融合的均值漂移(Mean Shift)目标跟踪算法,该算法解决了均值漂移目标跟踪算法在变化的光强场景下跟踪难的问题。首先针对LTP模式过多的问题引入旋转不变的LTP模式,然后提出动态计算LTP算子阈值的方法,之后将改进的LTP特征与颜色特征通过自适应函数融合起来并嵌入均值漂移算法中。在变光强场景下与传统目标跟踪算法相比较,此算法跟踪结果明显优于其他算法,且鲁棒性较好。

OCR下的改进SIFT人脸识别算法

针对传统的SIFT人脸识别算法存在特征维数高、匹配计算量和难度大的问题,采用OCR技术中的非均匀网格的方式对人脸图像进行区域划分,引入旋转无关的等价模式的LTP特征对SIFT关键点进行描述并对比实验.研究结果表明:改进后的SIFT人脸识别算法降低了特征的维数,增加了对旋转、光照变化、噪声干扰等影响因素的鲁棒性.研究结论初步突破了传统SIFT人脸识别算法,有助于从OCR技术中寻求提高识别率,降低匹配计算的复杂程度的方法.

大口径大曲率半径光学元件的高精度检测

针对目前已有的光学检测设备无法实现大口径大曲率半径光学元件高精度检测的问题,提出利用长程轮廓仪(LTP)来进行大口径大曲率半径(正、负)光学元件的精确测量,并通过实验证明了LTP检测大曲率半径光学元件的优势。分析计算了LTP测量曲率半径的算法精度,设计了合理的机械结构进行旋转测量,得到了全口径的曲率半径分布。最后与球径仪、刀口仪的测量结果进行了对比。对R=37.108m和R=41.065m的球面镜测量结果显示,LTP的测量重复性在0.05%以内,与球径仪、刀口仪的测量值相差均在0.05%以内。研究结果表明,LTP可以用来解决目前几十米的大R曲率半径光学元件难以高精度测量的难题。

基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法

该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。

长程面形仪测量数据的拟合方法

为了寻找一种适用于长程面形仪(Long Trace Profiler,LTP)测量数据的曲线拟合算法,提高同步辐射用光学反射镜表面几何参数拟合的准确性,并合理可靠地评价同步辐射用光学反射镜表面质量,本文对镜面曲率半径、测量环境噪声和镜面测量姿态这三个可能影响镜面几何参数拟合精度的因素进行了数值模拟,采用基于代数距离的最小二乘法、基于几何距离的最小二乘法和遗传算法对模拟面形进行了拟合对比。结果表明,基于几何距离的最小二乘法对以上三个因素均不敏感,最适合长程面形仪测量数据的拟合。该方法能够给上海同步辐射光源反射镜的面形检测提供一定的参考价值。