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基于统计特征的图像篡改评价模型
1
作者
申铉京
范子龙
+1 位作者
吕颖达
陈海鹏
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1232-1238,共7页
为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分...
为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。
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关键词
计算机应用
盲鉴别
篡改评价模型
ltp特征向量
LBP
特征向量
WLD
特征向量
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职称材料
题名
基于统计特征的图像篡改评价模型
1
作者
申铉京
范子龙
吕颖达
陈海鹏
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学公共计算机教学与研究中心
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1232-1238,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(61305046)
吉林省自然科学基金项目(20140101193JC)
吉林省自然科学青年基金项目(20130522117JH)
文摘
为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。
关键词
计算机应用
盲鉴别
篡改评价模型
ltp特征向量
LBP
特征向量
WLD
特征向量
Keywords
computer application
blind identification
tampering evaluation model
ltp
feature vector
LBP feature vector
WLD feature vector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于统计特征的图像篡改评价模型
申铉京
范子龙
吕颖达
陈海鹏
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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