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基于统计特征的图像篡改评价模型
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作者 申铉京 范子龙 +1 位作者 吕颖达 陈海鹏 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1232-1238,共7页
为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分... 为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。 展开更多
关键词 计算机应用 盲鉴别 篡改评价模型 ltp特征向量 LBP特征向量 WLD特征向量
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