不同语言值集下的多属性群决策方法

针对属性权重、偏好信息集及专家权重取自不同的语言值集的群决策问题,给出了"程度"语言值集的选择准则,给出了转换函数,讨论了其性质,提出了不同语言值集下的多属性群决策方法。该方法不仅简洁、直观,而且在决策过程中不丢失任何信息,所得到的结果合理。实例验证了该方法的有效性和实用性。

飞机座舱人机布局评价方法研究

针对当前座舱工效学重要性日益提升,信息量不断增加,机构愈加繁杂等特点,传统的以单个或多个部件为对象进行的人-机布局评价方法,往往造成综合评价的片面性,导致研发周期长,效率低等问题。考虑到工效学评价模糊性,提炼并建构了基于当前座舱特点的人机布局评价体系,提出基于不确定语言加权平均(ULWA)算子的多属性决策组合的研究方法,建立飞机座舱人机布局评价模型,并进行了推理和验证。

基于语言判断的群决策保障排序方法

根据战时环境和保障决策特点,研究了采用语言型群决策确定保障排序方法,使决策既符合战时实际,又便于发挥群体优势。该方法应用LWA_2(Linguistic Weighted Average)算子将个体决策者的语言判断集成为群语言判断矩阵,再用LA(Linguistic Average)算子给出保障排序。针对集成群语言判断矩阵时权重确定问题,提出了一种采用变精度粗糙集进行分类确定权重的新方法。