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服务模糊匹配中群决策一致性问题的研究
1
作者
于训全
阳辉
《计算技术与自动化》
2008年第3期137-140,共4页
专家决策权重是确定群决策一致性一个很重要的方面。针对目前服务模糊匹配方法缺乏专家对服务模糊属性一致性考虑,提出一种语言的权熵方法(LWEM),用语言变量来描述每个专家意见的权重。在LWEM及最佳聚类方法的基础上,论述基于熵的聚类方...
专家决策权重是确定群决策一致性一个很重要的方面。针对目前服务模糊匹配方法缺乏专家对服务模糊属性一致性考虑,提出一种语言的权熵方法(LWEM),用语言变量来描述每个专家意见的权重。在LWEM及最佳聚类方法的基础上,论述基于熵的聚类方法(EAM),该方法使用模糊距离来计算一致性。实例验证该方法的有效性及灵活性。
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关键词
模糊匹配
权重
lwem
EAM
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职称材料
题名
服务模糊匹配中群决策一致性问题的研究
1
作者
于训全
阳辉
机构
湖南铁路科技职业技术学院
出处
《计算技术与自动化》
2008年第3期137-140,共4页
基金
湖南省自然科学基金资助(05JJ30122)
湖南高校科研项目(04C720)
文摘
专家决策权重是确定群决策一致性一个很重要的方面。针对目前服务模糊匹配方法缺乏专家对服务模糊属性一致性考虑,提出一种语言的权熵方法(LWEM),用语言变量来描述每个专家意见的权重。在LWEM及最佳聚类方法的基础上,论述基于熵的聚类方法(EAM),该方法使用模糊距离来计算一致性。实例验证该方法的有效性及灵活性。
关键词
模糊匹配
权重
lwem
EAM
Keywords
fuzzy matchmaking
weight
lwem
EAM
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
服务模糊匹配中群决策一致性问题的研究
于训全
阳辉
《计算技术与自动化》
2008
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