一种IGrubbs-LWLR的区域高程异常拟合方法

针对测量数据中粗差干扰及高程异常拟合方法选择较为困难的问题,结合格拉布斯(Grubbs)法判别粗差的原理,提出一种改进格拉布斯(Improved Grubbs,IGrubbs)结合局部加权线性回归(Local Weighted Linear Regression,LWLR)的拟合模型构建法。在原Grubbs法则的基础上,引入自适应迭代,在训练数据中,对粗差进行识别,并设定粗差剔除完成的指标参数,从而降低原方法中发生误判或漏判的概率,并利用局部加权线性回归法通过预处理后的训练样本数据来建立区域高程异常拟合模型。实验结果表明,相较于传统Grubbs法则,改进后的Grubbs法对于高程异常数据中的粗差剔除更为快速有效,且利用局部加权线性回归法所构建的区域高程异常拟合模型的预测精度及稳定性也得到一定程度的提高,对今后工程中的测高工作具备一定的参考意义。

页岩气压裂井下工况多步预测方法研究

为实现页岩气压裂井下工况预测,及时预控异常工况,基于粒子滤波（PF）算法与自回归滑动平均（ARMA）模型,提出优化的局部加权线性回归（LWLR）模型的方法。该方法以ARMA模型与PF算法构建PFARMA模型,并用该模型预测井口压力的变化,再将预测效果作为优化LWLR模型参数的依据,得到最优压力参数的LWLR模型,最后以某段页岩气压裂压力数据为例,比较优化的LWLR模型与传统模型的预测结果。结果表明：优化的LWLR模型预测精度有所提高,并且更能准确描述数据的变化趋势及幅度。

非制冷色散式成像光谱仪辐射传递模型

根据接收信号信噪比,研究了基于非制冷微测辐射热计阵列构造色散式成像光谱仪的可行性。综合考虑目标红外辐射特性、大气传输透过率、仪器接收孔径、色散式光谱仪辐射传递特性、红外阵列探测器参数、数据链传输等环节,建立了完善的色散式长波红外成像光谱仪辐射能量传递模型。选用典型地物红外发射率数据,非制冷微测辐射热计红外焦平面阵列参数,利用低分辨率大气辐射传输计算软件LOWTRAN生成大气红外透过率曲线,依据传递模型,计算了以非制冷微测辐射热计阵列为探测器的色散式长波红外成像光谱仪可达到的光谱分辨率,验证了依据非制冷红外探测器构建小型红外成像光谱遥感器的潜力。

Prediction of flyrock induced by mine blasting using a novel kernel-based extreme learning machine

Blasting is a common method of breaking rock in surface mines.Although the fragmentation with proper size is the main purpose,other undesirable effects such as flyrock are inevitable.This study is carried out to evaluate the capability of a novel kernel-based extreme learning machine algorithm,called kernel extreme learning machine(KELM),by which the flyrock distance(FRD) is predicted.Furthermore,the other three data-driven models including local weighted linear regression(LWLR),response surface methodology(RSM) and boosted regression tree(BRT) are also developed to validate the main model.A database gathered from three quarry sites in Malaysia is employed to construct the proposed models using 73 sets of spacing,burden,stemming length and powder factor data as inputs and FRD as target.Afterwards,the validity of the models is evaluated by comparing the corresponding values of some statistical metrics and validation tools.Finally,the results verify that the proposed KELM model on account of highest correlation coefficient(R) and lowest root mean square error(RMSE) is more computationally efficient,leading to better predictive capability compared to LWLR,RSM and BRT models for all data sets.

长波红外偏振探测性能分析与成像研究

为了分析研究长波红外偏振探测的原理及探测过程,本文根据偏振成像的原理,设计搭建了一套的长波红外偏振探测装置,在实验室环境下对其进行了性能测试,测试结果表明整个装置具有较好的性能指标,并分析了影响探测结果的因素。同时在外场进行了典型目标的长波红外偏振成像,对人造目标及自然环境分别进行了辐射成像、偏振度成像及偏振角成像,通过对比分析,结果表明长波红外偏振成像具有其独特的优势与特点,对于实际探测应用存在着一定的意义与价值。