基于LWT-QR分解和Laplacian Pyramid的水印算法

目的为了提高数字水印的鲁棒性和不可见性,提出一种基于Laplacian Pyramid和LWT-QR分解的水印算法。方法首先对宿主图像进行2层Laplacian Pyramid分解,取其第2层Laplacian残差图像进行一层LWT分解,取其低频子带进行大小为4×4的无重叠分块处理。然后,基于提升小波系数的相关属性,再对每个选中的低频子块进行QR分解,取分解后R矩阵的第1行为目标进行水印的嵌入,同时对水印进行Arnold置乱,置乱后的水印图像嵌入到R矩阵的第1行元素中。结果嵌入水印后图像的PSNR能够达到45 d B,而且该方案对常见的信号处理攻击有较好的鲁棒性,NC均值在0.9以上。结论理论分析和大量的实验数据表明,该方案能够很好地改善图像操作过程中的鲁棒性和不可见性。

田间叶螨图像二维LWT小波提升分离及识别

为了对田间叶螨进行有效采集识别,对传统的基于图像的田间叶螨采集识别方法进行改进,提出一种采用二维LWT小波提升方案的叶螨图像准确分离和识别方法。设计一种基于物联网技术的叶螨图像采集系统,对叶螨病斑区域的超红特征进行灰度化提取,采用二维LWT小波系数对提取的灰度化图像进行提升分离,实现了类病斑区域与非类病斑区域的二值化分离,最后采用小波函数面积阈值重构方案对叶螨进行图像重构,提供给物联网的决策层实现对病虫害的分析决策,实现对叶螨病斑的准确识别。仿真实验表明,采用该算法进行田间叶螨图像识别,图像重构效果较好,对害螨的正确识别率达到96.7%,能有效应用到对田间螨害的实时监测和防治工作中。

一种基于Cox框架与LWT的彩色图像水印算法(英文)

在数字媒体交易应用中,水印算法必须符合交易协议的要求。提出一种新的彩色图像交易水印算法。算法基于Cox框架思想与提升小波变换(LWT)的特点、把卖方的版权水印与买方的数字指纹嵌入同一幅图像中,能与相应的水印交易协议相结合,实现对图像作品合法版权的鉴别、对非法盗版者的追踪。算法对一种现有小波域水印方案进行了实质性改进,显著提高了水印的不可感知性。

一种新的LWT和SVD的灰度图像水印

先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD。通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合,最后将Arnold置乱后的灰度水印信息加载到组合后的矩阵中。仿真实验表明,新的图像水印方法提高了嵌入的信息量,具有很好的透明性,而且对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。

基于混沌序列与LWT的彩色图像数字水印新算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像数字水印中的应用,提出一种新的基于混沌系统和提升小波(LWT)的彩色图像水印算法。为提高算法的安全性,同时采用了两种混沌序列和Arnold变换置乱水印;为提高算法的效率,使用了提升小波变换来对载体图像进行小波分解;为加强算法的鲁棒性和不可见性,根据人类视觉系统(HVS)特性,在中、低频使用不同的算法嵌入水印,且提出了均值块的使用。仿真实验证明,该算法具有很好的安全性和鲁棒性、较好的不可见性和较高的效率。

基于EMD-LWT的光纤陀螺阈值去噪

光纤陀螺(FOG)温度漂移数据常常淹没在各种噪声背景中,直接补偿建模漂移信号十分困难,为了更好地消除混杂在光纤陀螺温漂数据中的噪声,提出了一种经验模态分解(EMD)和提升小波变换(LWT)相结合的EMD-LWT滤波方法对光纤陀螺输出信号进行预处理。首先对光纤陀螺含噪信号进行EMD分解,根据信息熵值判断本征模态函数(IMF)的噪声项和混合模态项,然后对噪声项进行LWT去噪,混合模态项进行小波分析去噪。对某干涉型FOG进行静态测试获得陀螺漂移数据,本文提出方法与小波变换和提升小波变换滤波方法进行了对比分析。实测数据计算结果表明,本文提出的EMD-LWT滤波算法具有最好的滤波效果,经处理后重构信号的均方根误差(RMSE)下降了63%,有效地滤除了FOG输出中的噪声。

基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法

为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过程,引入循环编码纠正由各种信号干扰引起的错误,进一步提升水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法的水印安全性较高,对一般音频信号处理鲁棒性较强,对恶意篡改的定位与提示准确性较高。

基于混沌和LWT-SVD的盲信息隐藏算法

为了提高秘密信息的安全性和鲁棒性,将混沌、提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)结合,提出一种盲信息隐藏算法。首先将要隐藏的秘密图像用混沌序列进行加密;然后对载体图像进行提升小波变换,并对低频子带进行分块奇异值分解;最后根据最大奇异值最高位的奇偶性将已加密的秘密图像进行隐藏。提取秘密图像时,不需要载体图像。仿真实验表明,该算法隐蔽性好,对加噪、滤波、旋转、剪切、缩放和JPEG压缩等攻击具有良好的鲁棒性。

降低LWT-OFDM系统PAPR的联合算法

针对小波提升变换的正交频分复用(LWT-OFDM)系统峰均功率比(PAPR)过高的问题,采用了部分传输序列(PTS)与指数压扩变换的联合算法。首先由PTS算法选出系统中峰值最小的一组信号,再通过指数压扩变换来降低峰均功率比。仿真结果表明,相对于其它的限幅类技术,本文所提联合算法在该系统中能更有效的降低峰均功率比,并且误码率相对较低。

融合LWT纹理特征的图像复制篡改检测算法

在对局部沃尔什变换(LWT)提取图像纹理特征研究的基础上,提出一种融合LWT纹理特征的区域复制篡改检测算法。将待检测图像分成大小相同的重叠块,利用LWT提取每个图像块的纹理特征,估算整个待检测图像的纹理复杂度,对获得的每个图像块纹理特征向量进行字典排序,并根据估算到的纹理复杂度值选择合适的相似图像块判定阈值,按照预定的相似标准,检测且定位出篡改区域。实验结果表明,该算法在准确率和虚警率方面均优于经典的基于主成分分析法的检测算法。

电脑桌上的数字家电 HPC LWT910液晶电视评测

随着宽屏液晶的迅速普及，各大显示器厂商也加大了研发力度，近一个月来，三星、BenQ、优派、飞利浦等一线品牌的新品宽屏液晶发布了数十款，由此看来宽屏已成了市场的新宠。虽然，目前各大一线厂商将视线集中在20及20英寸以上的宽屏液晶，

基于提升小波变换LWT的AES数据加密水印技术

基于提升小波变换(LWT)和高级加密标准(AES)数据加密技术提出一个新的灰度水印技术方案。LWT计算速度快,运算效率高,是一种整数到整数的变换。灰度水印图像AES数据加密,数据更安全,为水印技术又多了一层保护。将原始图像进行LWT变换,取出LL子带;然后将灰度水印图像AES数据加密;提取LL子带和水印图像的主值,通过修改算法将水印图像的主值嵌入到LL子带的主值中。水印的提取按照相逆的算法,实验仿真说明了该方法的有效性。

基于SVD分解的LWT域内音频水印新算法

本文借助图像奇异值分解的思想,,将所选水印图像进行奇异值分解(SVD),得到的奇异值作为水印信息嵌入原始音频.为了消除冗余信息,先将原始音频信号进行一维提升小波变换(lwt),变换后得到低频子带和高频子带;对其低频子带进行分段,计算出每段的平均能量并按大小排序,选择平均能量较大的前几段嵌入水印.仿真结果表明,这样嵌入的水印信息稳定性好,且复杂度低,而且该算法对MP3压缩、AD/DA转换,回声等常见攻击具有良好的鲁棒性,有一定的实际使用价值.

基于LWT-SVD-DCT算法的水印技术

基于提升小波变换(LWT)、奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT),提出一种新的盲水印技术方案。首先,将原始图像进行LWT变换,提取LL子带;然后,将子带划分成互不相交的模块进行SVD分解;最后,将正交向量u_(i)进行一维DCT变换得到u_(i),再把二进制水印的每一位嵌入到u_(i)的中频系数中。仿真实验表明:该算法运算速度快,重构图像精确,具有鲁棒性和透明性。

基于LWT-SVD的鲁棒音频水印算法

为了更好地保护音频作品的所有权,提出了一种基于LWT-SVD混合域的鲁棒性音频水印算法。借助混沌和置乱为图像水印加密,保证水印安全性;利用提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)的特性,在音频LWTSVD的奇异值中嵌入式水印信息,保证水印的鲁棒性;此外,借助汉明码纠错进一步提升水印的鲁棒性。仿真实验结果表明,本算法的水印安全性高、透明性好,对一般音频信号处理鲁棒性强。

变量私有化方法研究

变量私有化是并行化编译的关键技术之一 ,其目的是找出在循环中重用的临时变量并把它转换为私有变量 ,以消除不必要的基于地址的相关性 ,从而提高程序的并行性 .本文主要讨论几种典型的变量私有化方法 。

金属催化剂Pd/Al_3O_2对胶原蛋白肽粉脱腥除臭处理

为去除林蛙胶原蛋白肽(LWT)作为精细化工原料在储存和加工中产生的不良气味,使用金属催化剂Pd/Al3O2进行脱硫处理,利用响应面法优化金属催化剂对LWT的脱腥除臭处理工艺,并采用电子扫描电镜和能谱仪对处理后样品进行分析比较。结果表明,金属催化剂Pd/Al3O2对LWT脱腥除臭处理的最佳条件为:金属催化剂添加量7.30%、p H值6、时间0.55h、温度43.75℃,此条件下的综合指标高达82.38;金属催化剂Pd/Al3O2处理后,LWT的结构无明显变化,其活性未受到影响,且所含元素种类无变化,但硫元素的Wt%和At%明显减少。本研究可为肽粉脱腥除臭提供技术参考。

一个抗旱/抗寒基因过表达载体构建及转基因植株的筛选鉴定

[目的]进一步研究LWT1基因在调控低温和干旱应答中的功能,构建拟南芥LWT1基因过表达载体,获得相应的转基因株系。[方法]以野生型拟南芥的c DNA为模板,利用PCR扩增LWT1基因全长,将该基因连接到p ART27载体上。将获得的重组载体转化至农杆菌菌株GV3101,通过浸花转化法将LWT1重组载体转化到拟南芥野生型植株中,利用转基因筛选与遗传鉴定获得LWT1转基因阳性植株。[结果]LWT1基因CDS全长990 bp,PCR电泳结果一致,测序比对结果正确。通过抗性筛选和分子鉴定获得转基因植株。[结论]LWT1过表达载体构建成功并获得相应的转基因株系,为进一步研究该基因的分子机制奠定基础。

拟南芥抗旱相关基因的表达载体构建及转基因植株鉴定

文章以拟南芥Col-0植株的基因组DNA和cDNA为模板扩增出LWT2基因全长和CDS片段,用pEASY-Blunt Zero Cloning Kit试剂盒连接至中间载体,转化到Trans1-T1感受态细胞内,通过单克隆挑选、菌落聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)鉴定及质粒测序验证获得DNA阳性克隆。利用限制性内切酶双酶切获得含有黏性末端的目的片段和载体片段,进行DNA连接反应可得最终的互补和过表达构建。提取质粒DNA测序确认后将2个构建分别转化至农杆菌菌株GV3101,菌落PCR鉴定后通过浸花转化法转化拟南芥lwt2-1突变体植株,最后通过转基因筛选与遗传鉴定获得相应构建的转基因阳性植株。

基于线扫式小波变换的海量地震数据准无损压缩算法

提出了一种新的海量地震数据准无损压缩算法,并针对LWT的特点给出了率失真优化的码率分配方案。