等概率粗粒化LZC算法在降水变化复杂性研究中的应用

区域水文过程复杂性研究是一种新的研究模式,降水复杂性变化更是当前研究热点。运用等概率粗粒化的LZC方法,以红兴隆分局为例,对红兴隆分局辖区内10个农场逐月降水序列复杂性进行诊断,运用GIS技术绘制降水复杂性空间分布图。结果表明:八五三农场降水复杂性最高,八五二农场次之,五九七农场最低。进一步分析表明,降水是当地地下水埋深复杂性变化的主导影响因素之一。研究成果揭示了当地降水复杂性演变特征,为区域降水、地下水埋深准确预测及水资源合理优化配置提供了科学依据。

一种改进的LZC图像编码算法

提出了一种改进的 L ZC(listless zerotree coding)图像编码算法 ,该算法不仅继承了原有 L ZC算法不使用链表、易于硬件实现的优点 ,而且针对原始算法子带扫描顺序不尽合理、递归结构算法复杂度较高等缺点 ,通过改变空间子带的编码顺序 ,将块的概念引入编码过程在改进算法中完全采用顺序结构等措施进一步提高了原有算法的工作效率、降低了 L ZC算法的复杂度。实验结果表明 ,该算法是一种高效的图像编码算法 ,其不仅具有良好的视觉效果、无方块效应 ,而且在相同压缩比情况下 ,该算法的图像重构质量和 PSNR均明显优于原始的 L

LZC-800型路基处理车制动系统的设计研究

采用中国铁路机车常用的JZ-7型空气制动机和电控直接制动相结合,组成LZC-800型路基处理车的多种制动方式,满足长大列车运行和作业运行的需要。介绍了制动系统的主要组成及总体布置、工作原理、各种制动方式的转换、制动计算、主要技术参数和制造调试的方法。

利用改进的LZC算法对图像与文字进行分类

在传统二值化方法的基础上,将信号序列分为多个区间,进行多尺度二值化粗粒化处理,不增加符号数目,得到更精细,更准确的复杂性.经过实验,分析可知文字与图像随着计算尺度的减小,文字复杂性增大的幅度远小于图像.通过该结论,不同尺度下复杂性的差异可以作为图像与文字分类的特征.因此,我们可以将改进后的LZC算法应用于图像与文字的区分.

LZC-800型路基处理车制动压力作用阀工作原理的研究

通过分析制动压力作用阀(以下简称作用阀)的结构和作业原理,更深入的研究作用阀在整套制动系统中的功能,更好的指导路基处理车制动系统的调试和使用,确保整车的运行安全。

上海通用别克GL8陆尊商务车LZC发动机曲轴位置系统偏差读入程序

对于上海通用别克GL8陆尊（First Land）商务车3．0L V6 LZC发动机在执行以下维修程序后，无论是否设置故障代码P0315，都需要执行曲轴位置系统偏差读入程序：更换发动机；更换发动机控制模块（ECM）；更换曲轴减振器；更换曲轴；更换曲轴位置传感器；任何影响曲轴与曲轴位置传感器相对关系的发动机修理。

面向运动规划能力评估的脑电特征分析

运动规划涉及生活的方方面面,从拿起一个水杯到驾驶车辆时的应急处理,大脑无时无刻不在规划着运动的方式以获得最好的运动结果。运动规划能力的评估可以对运动员的选拔和运动规划障碍患者的诊断治疗提供重要的依据,但是传统的运动规划能力评估方法以行为学为主,经验不足的评估人员可能会得出不准确的结论。为了解决上述问题,本研究探索了基于脑电的运动规划能力评估方法,分别从时域、频域和非线性角度进行分析,提取了运动相关皮质电位(Movement-Related Cortical Potentials,MRCP)幅值,脑电功率谱密度(Power Spectral Density,PSD),脑电复杂度特征。通过相关性分析方法挖掘与行为学指标显著相关的脑电特征,发现FC4,C4及其周围导联的运动相关皮质电位幅值和反应时间呈显著负相关(FC4导联:ρ=-0.509,p=0.021;C4导联:ρ=-0.447,p=0.047),基于脑电功率谱密度计算的标准脑对称性指数(Standard Brain Symmetry Index,sBSI)和反应时间呈显著正相关(ρ=0.494,p=0.026),LZC(Lempel-Ziv Complexity)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FuzzyEn)均与反应时间呈显著负相关(LZC:ρ=-0.626,p=0.015;FuzzyEn:ρ=-0.459,p=0.041)。研究结果表明MRCP幅值、sBSI、LZC和模糊熵可能成为评估运动规划能力的潜在生理靶标。综上,本研究结果有望为运动规划能力的评估提供方法学指导。

脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究

为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法。根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于统计学特点(以百分比为阈值)对已经归一化的信号划分幅值域,进行粗粒化,基于传统方法计算复杂度。该方法有效地克服了经典LZC复杂度不能描述脑电精细结构的不足。提出了当脑电信号在粗粒化后出现局部周期,且达到一定阈值后(如beta波或具有相似幅值特性的脑电信号达到一定阈值),4重复杂度值小于10重复杂度值的假设,初步建立了脑电节律与多重LZC的联系。仿真计算和实际数据验证表明,多重LZC方法结果更准确、合理,而且能反映脑电节律成分特性。

适用于硬件实现的零树编码算法

在 L istless Zerotree Coding(L ZC)算法的基础上提出了一种内存空间更小的静止图像零树编码算法 ,该算法与 SPIHT等经典的零树编码算法的区别在于编解码过程中不使用列表结构 ,与 L ZC算法相比则节约了两个位图 (BitMap) ,而这些位图为编码算法提供了重要系数和重要后代集合的位置信息 .实验结果证明 ,本文的算法在不降低图像质量的前提下大大降低了零树编码算法的内存要求 。

改进的SPIHT算法

SPIHT算法是一种高效的嵌入式的零树编码算法,然而,它需要大量的内存空间,不利于DSP或VLSI的实现。LZC算法可以极大地降低编解码器的内存需求,但同时也降低了编解码器的性能。该文利用LZC算法的思想,改进了原来的SPIHT算法,使得在仅仅在LZC算法的内存需求基础上,达到SPIHT算法的性能要求。同时又提出了一种近似搜索算法来提高编码器的速度。

双耳差频声刺激下的脑电特征

为了研究双耳差频声刺激影响大脑状态的神经机制,采用功率谱、Lempel-Ziv复杂度(LZC)和基于互信息的脑网络等线性及非线性方法,深入探讨了两种不同模式的双耳差频声刺激(alpha&beta)对脑电的影响规律.13名受试者分别进行了alpha&beta差频刺激,结果表明自发脑电的功率谱并没有发现频率跟随响应效应,LZC也没有显著变化.而脑网络图则能够发现在alpha差频刺激下大脑皮层不同区域的信息连接性显著减弱,在beta差频声刺激下信息连接性则显著增强.因此,互信息脑网络图可以有效地监测大脑在双耳差频声刺激下的变化,为双耳差频声刺激的生物学效应提供了一种合理的解释.

哈尔滨地区汛期径流量变化趋势与复杂性分析

区域水文要素复杂性研究是当今的热点问题,为了研究哈尔滨地区汛期径流量的复杂性特征及变化趋势,将R/S分析法和等概率粗粒化LZC算法引入到区域径流复杂性分析与变化趋势预测中,对地区内10个水文站点的汛期径流序列的复杂性进行诊断并对其变化趋势进行分析。研究结果表明:哈尔滨、通河、阿城、依兰、烟囱山各站未来的汛期径流量呈减少趋势,岔林河、莲花、西北河、延寿、四平山各站未来的汛期径流量呈增长趋势;各站点汛期径流序列的复杂度由高到低依次为:四平山、烟囱山、岔林河、阿城、西北河、依兰、莲花、通河、哈尔滨、延寿;从河流集水面积对其径流长程相关性和复杂性的影响可以看出,站点的河流集水面积越大,其径流量的长程相关性越强,复杂性指数越小。研究成果揭示了本地区汛期径流量的变化趋势以及复杂性演变特征,该特征可为区域径流预测及水资源优化配置提供科学依据。

一种改进的SPIHT图像编码方法

对小波图像压缩的SPIHT算法进行了改进,改进算法不再使用链表而是使用两个简单的位图,其占用内存和LZC算法相同而易于硬件实现,改进算法克服了LZC的深度优先搜索的缺点而具有和SPIHT一样的广度优先搜索策略。在同压缩比下,其重构峰值信噪比PSNR比LZC高0.70左右,和SPIHT相当。

一种改进的无链表小波零树编码算法

提出一种对LZC算法作了改进的图像压缩编码方法。该方法在编解码的过程中都省去了链表,大大减少了内存消耗,降低了复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,该算法在性能上比LZC算法提高约0.7dB左右,和SPIHT算法相比压缩性能近似但硬件更易实现。

一种改进的基于零树编码的小波压缩图像算法

在SPIHT算法的基础上,提出一种改进的基于零树编码的小波压缩图像编码算法。基本思想是综合了FrederickW.Wheeler和WilliamA.Pearlman提出的线性索引技术及LZC采用的标志位图,采用了与SPIHT类似的扫描顺序,与SPIHT不同的是,本文算法不用列表,硬件实现非常容易。最后经实验证明,本文算法的峰值信噪比仅比SPIHT算法略低,而对内存空间的要求则大大减少,因此在几乎没有降低恢复图像质量的前提下,使零树编码算法的硬件实现成为可能。

一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。

改进的无链表零树编码算法

通过对SPIHT算法和LZC算法的研究,提出一种改进的无链表零树编码算法。该算法改进了树编码过程,降低了编码复杂度,易于硬件实现,并且用小波系数的最高比特位来存储标志图,使得编码所需内存进一步减少。实验结果表明在相同的压缩比下,新算法重建图像的峰值信噪比明显优于LZC算法,而仅比SPIHT算法有略微的降低。

基于小波变换的弹载图像压缩编码算法

针对弹载视频图像在战场中的应用背景,通过对SPIHT算法和LZC算法的研究,在LZC算法的基础上,改变小波系数扫描方式,提出基于小波变换的弹载图像压缩编码算法NLZC。实验结果表明:在相同的压缩比下,新算法性能更优,并且降低了内存的需求,有利于硬件实现。

虚拟现实训练联合重复经颅磁刺激治疗精神发育迟缓患儿的效果

目的:观察虚拟现实训练(VR)联合重复经颅磁刺激(rTMS)治疗精神发育迟缓(MR)患儿的效果。方法:选取80例MR患儿为研究对象,按照随机数字表法分为观察组41例与对照组39例。两组均给予常规康复治疗,在此基础上,对照组给予rTMS治疗,观察组在对照组基础上给予VR治疗。比较两组治疗前后韦氏儿童智力量表中国修订本(WISC-CR)和粗大运动功能评估表(GMFM-88)评分、P300潜伏期与波幅以及不同脑区脑电信号复杂度(LZC)值。结果:治疗后,两组WISC-CR和GMFM-88评分均高于治疗前,且观察组明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组P300潜伏期短于对照组,P300波幅高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,观察组左额区、右额区、左颞区、右颞区脑电图LZC值均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:VR联合rTMS治疗MR患儿可提高其WISC-CR和GMFM-88评分、P300波幅及脑电图LZC值,缩短其P300潜伏期,效果优于单纯rTMS治疗。

嵌入式小波编码算法的分类研究

小波编码技术关键在于如何有效地组织和量化图像的小波变换系数,如何提高图像的压缩效率和图像的恢复质量。将较经典的小波编码方法按照小波系数的不同相关性和不同的小波变换处理进行了分类研究,分析了它们的原理和性能。最后提出了小波图像编码方法的进一步研究方向。