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一类信号恢复问题的投影迭代硬阈值算法
被引量:
1
1
作者
李庆龙
曾雪迎
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期129-134,共6页
本文给出了基于L_(0)模求解该问题的非凸模型,借助于稀疏正则化方法来克服问题的不适定性。该模型利用紧小波框架对信号进行稀疏逼近,并利用L_(0)模度量稀疏性。提出了求解该模型的投影迭代硬阈值算法,并证明了算法的全局收敛性。该算...
本文给出了基于L_(0)模求解该问题的非凸模型,借助于稀疏正则化方法来克服问题的不适定性。该模型利用紧小波框架对信号进行稀疏逼近,并利用L_(0)模度量稀疏性。提出了求解该模型的投影迭代硬阈值算法,并证明了算法的全局收敛性。该算法每一步都有闭式解,计算过程简洁高效。数值实验表明,方法在重建信号的视觉质量和量化指标方面均优于所对比的pFISTA方法。
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关键词
稀疏逼近
紧小波框架
l
_(0)
模
信号恢复
磁共振成像
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职称材料
题名
一类信号恢复问题的投影迭代硬阈值算法
被引量:
1
1
作者
李庆龙
曾雪迎
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期129-134,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11771408,11871444)资助。
文摘
本文给出了基于L_(0)模求解该问题的非凸模型,借助于稀疏正则化方法来克服问题的不适定性。该模型利用紧小波框架对信号进行稀疏逼近,并利用L_(0)模度量稀疏性。提出了求解该模型的投影迭代硬阈值算法,并证明了算法的全局收敛性。该算法每一步都有闭式解,计算过程简洁高效。数值实验表明,方法在重建信号的视觉质量和量化指标方面均优于所对比的pFISTA方法。
关键词
稀疏逼近
紧小波框架
l
_(0)
模
信号恢复
磁共振成像
Keywords
sparse approximation
tight frame
l
et
l
0 norm
signa
l
recovery
magnetic resonance imaging
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类信号恢复问题的投影迭代硬阈值算法
李庆龙
曾雪迎
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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