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题名基于感知去模糊的高分辨率破损图像修复方法
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作者
濮毅
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机构
马鞍山职业技术学院电子信息系
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出处
《常州工学院学报》
2024年第2期8-13,共6页
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基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2022jyxm1577,2022cjrh046,2021jxtd286)。
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文摘
为提高修复图像的视觉效果,提出基于感知去模糊的高分辨率破损图像修复方法。将高分辨率图像样本输入卷积自编码生成对抗网络中,利用编码器降维处理并输出其低维特征矩阵后,由解码器对其升维并解码,最终采用生成器完成映射学习。通过不断搜寻,获得与输入高分辨率图像L_(1)距离差异最小的生成图像,由判别网络对其作真假判断,实现高分辨率破损图像的粗修复后,再将其输入感知去模糊网络模型中,增强图像细节信息后实现高分辨率图像修复。实验结果表明:该方法修复后的高分辨率图像细节丰富、颜色自然、视觉效果突出。
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关键词
感知去模糊
高分辨率破损图像
特征矩阵空间
粗修复
l_(1)距离差异
真假判断
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Keywords
perceptual deblurring
high resolution damaged image
feature matrix space
rough repair
l_(1) distance difference
true or false judgment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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