利用最小二乘拟合法进行多站地磁日变基值归算

多站日变改正技术是解决远海区大范围磁力测量地磁日变改正的关键技术,然而多站日变改正中,为了减小磁场水平差异的影响,分站日变基值必须向主站归算.基于地磁日变化的时空特点,尝试将最小二乘拟合法引入到多站日变基值归算中,并采用多站同步观测数据对方法的有效性进行了验证.结论表明:当主站和分站日变性质相似时,最小二乘拟合法可以取得良好的效果,且对同步观测时段低.但是当日变性质差异较大时,则应当采用传统的同步比对法.

基于最小二乘拟合法的焊点形状检测

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术。电路板焊点形状不规则故障,涉及到焊点几何形状的测量。本文提出一种新颖的基于最小二乘拟合法的焊点形状检测算法,对焊点形状轮廓图像进行曲线拟合,确定焊点形状近似的理想圆参数,即圆心和半径,以及焊点形状与理想圆之间的偏差,实验证实了该算法的性能。

FDTD结合最小二乘拟合法分析PBG滤波结构

为了能应用FDTD方法快速有效地分析各种PBG滤波结构电磁特性,该文应用FDTD结合最小二乘拟合法对两类新型PBG滤波结构进行了具体分析,给出了FDTD结合最小二乘拟合法计算的最小迭代步数和如何选出谐振段去除振荡原则,最后通过数值仿真结果,表明该方法能有效减少FDTD的迭代步数,节省计算时间,特别适用于大周期和复杂的PBG滤波结构分析。

基于最小二乘拟合法的某型飞机航程计算的实现

通过最小二乘拟合多项式法将飞机的诺谟图函数化,从而进行飞机航程、续航时间的计算。实践证明这种方法有效地提高了航程计算的速度和精度,为飞行员快速对空中特情决策提供了有力的数据支持,降低了飞行事故率。

最小二乘拟合法确定行程时间

根据数值计算方法的研究成果,提出了一种新的行程时间确定方法——最小二乘拟合法,即利用最小二乘拟合原理,以两调查地点的流量偏差平方和最小为目标来确定两调查地点间的行程时间。利用北京快速路系统调查数据检验了该方法的实际效果,分析了该方法的适用性:该方法适用于交通流比较稳定或者变化比较均匀的状态。最后在综合对比分析各种行程时间调查方法的基础上,对定点调查确定行程时间应采取的方法给出了具体的建议。

基于最小二乘圆拟合法的三轴转台垂直度误差测试

为快速准确测量三轴转台的垂直度误差,采用电子水平仪测试方位轴与水平面间的垂直度误差以及采用自准直仪与平面反射镜测试三轴转台的方位轴与俯仰轴(俯仰轴与横滚轴)的垂直度误差。研究基于最小二乘圆拟合法进行误差分析与分离以及数据处理的方法:首先通过对最小二乘圆拟合法公式进行详细的推导,得出拟合圆曲线的理想圆心及半径的估计值;其次对实测数据进行误差分析与分离;最终不仅实现三轴转台的垂直度误差的测量计算,且可以快速获得各轴系倾角回转误差的测量计算。检测结果表明,测量结果直观可靠。这种经典的测试方法简单易行,该数据处理方式可以快速便捷地获取测量结果。

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点。本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法。试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤波效果。

最小二乘拟合法计算桥涵设计流量

由于目前桥涵设计流量的计算主要应用水文统计法 ,采用皮尔逊Ⅲ曲线作为理论频率曲线 ,频率曲线的绘制和外延采用与实测水文资料相结合的适线法 ,该方法存在需要反复试算、人为选取经验频率点、无判别符合程度的数学准则以及需要在机率格纸上手工绘制和外延频率曲线等缺点。采用高次曲线 ,以最小二乘法为准则拟合经验频率点据 ,具有良好的拟合精度和实用性。

用最小二乘拟合法量化手臂运动控制中肌电与力的动态对应关系

肌肉等长收缩时肌电积分与肌力间已被认定存在着线性关系。肌肉非等长收缩过程中肌电与肌力间的对应关系则难以定量表达。然而 ,为了探入我们对人体运动神经控制内在机制的量化分析 ,不可避免地我们要对肌肉动态收缩中肌电与肌力间的对应关系有定量的了解。本文介绍作者在手臂指点动作的神经 -运动控制研究中建立起以环节转动方向为参照的协同肌 -对抗肌共同活动的肌力模型 ,用数理统计方法中之最小二乘拟合法求解肌电与肌力间动态对应关系的过程。

圆弧半径测量的最小二乘拟合法及其在机器视觉中的应用

通过比较几种非完整圆弧半径的测量方法,突出最小二乘拟合的优越性。针对工业上对非完整圆弧半径的测量精度要求与测量的简便性这个问题,列举一种采用机器视觉技术实现对圆弧半径的非接触测量在工业中的应用,对边缘数据采用最小二乘拟合法求出半径,说明最小二乘拟合的方法可以满足工业自动化的要求。最后指出今后采用机器视觉最小二乘拟合法是圆弧工件半径测量的主要方式。

基于最小二乘法的LabVIEW拟合桥梁挠曲线研究

FBG的测试基本物理量是应变,无法直接测试挠度。但是对于主要承受弯曲的桥梁结构,应变对应着截面弯曲变形的曲率,因此由曲率的大小可以反映弯曲变形的大小。基于该原理,采用最小二乘法由截面的平均曲率分跨拟合桥梁的挠曲线,达到由FBG测试桥梁挠曲线的目的;并通过使用LabVIEW软件编制由曲率拟合挠曲线的专业程序,可以得到任意荷载作用、跨长、支座沉降情况下的挠曲线方程;最后对简支梁在不同荷载作用下的挠曲线进行数值模拟与分析。

最小二乘拟合法在直流分压器误差修正中的运用

通过对直流分压器的校验结果的数据分析，介绍了最小二乘拟合法在分压器误差修正中的运用。

样条函数最小二乘拟合的递推计算

在目前靶场数据处理中 ,参数估计与补点计算等常用多项式拟合 ,往往带来较大的截断误差。文章从外弹道数据特点出发 ,用样条函数拟合全弹道 ,并将样条函数和递推思想相结合 ,推导出了递推样条最小二乘拟合方法。仿真结果证明 ,该方法既提高了拟合精度与计算速度 ,又节约了计算机内存 。

地震序列较强余震灰色及最小二乘拟合预测方法的应用研究

在收集、整理1966年～2002年8月我国(主要为大陆地区)183个5级以上地震序列资料的基础上,应用灰色预测和最小二乘拟合预测方法,对每一地震序列较强(显著)余震发震时间进行"硬性"检验预测。结果表明,2种预测方法对7级以上地震序列和6级地震序列的较强(显著)余震具有较好的预测效能,预测效能分别为76.2%和64.7%;而对5级地震序列预测效果则不甚明显。因此,灰色预测和最小二乘拟合预测方法主要着眼于对大(强)地震的较强(显著)余震预测,可望在地震现场大(强)震应急工作中发挥积极作用。

基于最小二乘法线性拟合抑制EMD端点效应

经验模态分解的端点效应的研究对提高机械故障诊断准确率具有重要意义。利用最小二乘法对信号两端各延拓一个极大值点和一个极小值点,通过判断延拓极大值是否在原信号极大值点的波动范围内,延拓极小值是否在原信号极小值点的波动范围内,比较延拓极值点与端点值的大小,最终获取最佳的信号延拓极值点。通过信号仿真分析和滚动轴承故障研究,计算相似系数和分解误差,将该方法与平行延拓法、极值平移法和镜像延拓法相比较,验证该方法能有效地抑制EMD端点效应。

基于最小二乘法的超声回弹法测强曲线试验研究

超声回弹法是一种通过综合测试实体混凝土的声速值和回弹值来间接推定混凝土抗压强度的方法。但由于各地区混凝土浇筑所使用的材料质量、养护环境和成型条件存在差异,因此采用国家统一测强曲线推定出的强度值并不适用于所有地区,甚至可能导致较大的误差,所以需建立一种适用于绍兴当地的地区测强曲线。通过制作混凝土试块并进行超声回弹法测定和抗压强度试验,采用最小二乘法对试验数据进行统计分析,建立绍兴地区的测强曲线。通过试块和实际混凝土构件对测强曲线进行验证,结果表明采用最小二乘法并依据幂函数形式拟合成的测强曲线具有较好的相关性,拟合程度较高。相比于全国测强曲线,本文所建立的测强曲线更适用于绍兴地区的超声回弹法混凝土强度的推定。

基于球面拟合法的机器人与变位机位姿关系标定

提出基于最小二乘法的球面拟合法来标定机器人与变位机的位姿关系.首先变位机分别旋转或倾斜到多个位置,记录TCP点在对应位置的位姿数据并建立球面方程,采用最小二乘法拟合最优球面,从而求得变位机坐标系原点.然后采用同样的方法,让TCP点在变位机两个轴向作多点标记,可进一步求得坐标系各轴的方向矢量,实现位姿关系标定.为消除偶然因素的影响,提出了距离偏差率概念并设定取点阈值判定方法,提高了标定精度.结果表明,该方法可以有效减小随机误差,避免偶然因素的影响,具有较高的标定精度.

由测高大地水准面密合平面拟合法确定垂线偏差

提出了一种利用卫星测高资料计算海洋垂线偏差的新方法,用以提高由卫星测高资料解算海洋垂线偏差和重力异常的分辨率。首先,从卫星测高平均海平面高数据中扣除海面地形的影响,得到测高大地水准面,再将数据换算到由参考椭球的密切平面和参考椭球法线组成的直角坐标系中。然后,根据最小二乘原理拟合网格区域内大地水准面的密合平面,进而确定出该区域垂线偏差东西分量和南北分量的平均值。最后,通过在南海区域的仿真试验分析,方法计算的垂线偏差东西分量和南北分量的精度分别为±0.89″和±0.84″,与其他方法计算的精度相当。

基于LabVIEW晶体生长检测系统的圆弧拟合技术

在基于LabVIEW晶体生长检测系统中,基于最小二乘法曲线拟合原理和单晶硅生长特性,运用图形化编程语言对采集的单晶硅生长信息图进行图像处理,对部分"释热光环"进行圆弧拟合,由拟合出的圆进行晶体生长直径检测。实验表明,该设计能够很好地完成圆弧拟合,实现对单晶硅的生长直径检测,符合系统检测要求。

基于LabVIEW的压力传感器误差拟合

介绍了一种基于LabVIEW的压力传感器误差补偿的方法,在LabVIEW平台上实现了压力传感器误差拟合算法,提高了传感器的实际输出精度。