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Quality Evaluation Model for Map Labeling 被引量:2
1
作者 FANHong ZHANGZuxun DUDaosheng 《Geo-Spatial Information Science》 2005年第1期72-78,共7页
This paper discusses and sums up the basic criterions of guaranteeing the labeling quality and abstracts the four basic factors including the conflict for a label with a label, overlay for label with the features, pos... This paper discusses and sums up the basic criterions of guaranteeing the labeling quality and abstracts the four basic factors including the conflict for a label with a label, overlay for label with the features, position’s priority and the association for a label with its feature. By establishing the scoring system, a formalized four-factors quality evaluation model is constructed. Last, this paper introduces the experimental result of the quality evaluation model applied to the automatic map labeling system-MapLabel. 展开更多
关键词 map labeling quality evaluation model
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基于MRF-MAP和模糊质量图的相位展开算法
2
作者 李本星 马建华 +1 位作者 冯衍秋 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期199-202,209,共5页
相位展开是磁共振成像技术应用中最关键的环节之一,可以为磁共振的某些重要临床应用提供精确的相位信息。然而,由于临床磁共振成像过程中,部分区域真实的相位存在急剧变化,同时伴有不同性态的噪声污染,导致相位展开时存在信息的高度不... 相位展开是磁共振成像技术应用中最关键的环节之一,可以为磁共振的某些重要临床应用提供精确的相位信息。然而,由于临床磁共振成像过程中,部分区域真实的相位存在急剧变化,同时伴有不同性态的噪声污染,导致相位展开时存在信息的高度不一致性。为了有效地解决上述难题,基于马尔可夫-最大后验(Markov Random Field& Maximum A Posterioi,MRF-MAP)模型,首次将相位展开看作计算机视觉中的标记问题,并结合磁共振相位数据的特点,设计出相位图的模糊质量图,完成相位展开的能量函数构建。针对能量函数的优化求解,采用高效的图割算法进行。 展开更多
关键词 相位展开 图割 模糊质量图 标记
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基于MapX的GIS二次开发中的相关问题的探讨 被引量:2
3
作者 许海波 周长水 刘鸿剑 《科技广场》 2008年第3期144-146,共3页
本文主要研究了基于MapX组件的地理信息系统的二次开发。由于MapX本身存在的某些缺陷,不能够以中文字段值作为专题字段生成专题的问题与不支持多字段同时标注的问题,提出了采用构建离线ADO重新绑定MapX的Layer对象的方法和利用MapX的Ann... 本文主要研究了基于MapX组件的地理信息系统的二次开发。由于MapX本身存在的某些缺陷,不能够以中文字段值作为专题字段生成专题的问题与不支持多字段同时标注的问题,提出了采用构建离线ADO重新绑定MapX的Layer对象的方法和利用MapX的Annotation对象动态生成标注的方法来解决这两类问题,并在陕西师范大学公用房管理系统中成功地进行了实现。 展开更多
关键词 mapX 地理信息系统 专题图 标注 二次开发
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天地图电子地图配图中Maplex智能标注方法研究 被引量:4
4
作者 倪冰洁 《江苏科技信息》 2021年第33期27-29,43,共4页
Maplex是一款基于ArcGIS软件的智能化高级标注引擎,具有一系列特殊拓展模块工具,从而实现更多复杂设置。文章详细介绍了Maplex的主要功能模块,并以天地图中地名地址与兴趣点数据为例,探讨了利用Maplex智能标注引擎解决天地图电子地图配... Maplex是一款基于ArcGIS软件的智能化高级标注引擎,具有一系列特殊拓展模块工具,从而实现更多复杂设置。文章详细介绍了Maplex的主要功能模块,并以天地图中地名地址与兴趣点数据为例,探讨了利用Maplex智能标注引擎解决天地图电子地图配图中标注过密、互相压盖等技术难题,显著提高了天地图地图标注的质量和效率。 展开更多
关键词 maplex 天地图 地图标注 兴趣点
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A New Improved Symbol Mapper/8-Ary Constellation for BICM-ID
5
作者 Slimane Benmahmoud Ali Djebbari 《Wireless Engineering and Technology》 2013年第2期65-70,共6页
This contribution proposes a new combination symbol mapper/8-ary constellation, which is a joint optimization of an 8-ary signal constellation and its symbol mapping operation, to improve the performance of Bit Interl... This contribution proposes a new combination symbol mapper/8-ary constellation, which is a joint optimization of an 8-ary signal constellation and its symbol mapping operation, to improve the performance of Bit Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding (BICM-ID). The basic idea was to use the so called (1,7) constellation (which is a capacitive efficient constellation) instead of the conventional 8-PSK constellation and to choose the most suitable mapping for it. A comparative study between the combinations most suitable mapping/(1,7) constellation and SSP mapping/conventional 8-PSK constellation has been carried out. Simulation results showed that the 1st combination significantly outperforms the 2nd combination and with only 4 iterations, it gives better performance than the 2nd combination with 8 iterations. A gain of 4 dB is given by iteration 4 of the 1st combination compared to iteration 8 of the 2nd combination at a BER level equal to 10-5, and it (iteration 4 of the 1st combination) can attain a BER equal to 10-7 for, only, a SNR = 5.6 dB. 展开更多
关键词 Bit Interleaved Coded Modulation BICM Iterative Decoding/Processing Log-Likelihood Ratios (LLRs) 8PSK CONSTELLATION Signal mapPINGS CONSTELLATION labeling maps EXTRINSIC Information BCJR Algorithm
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Excel与MapGis结合绘制钻孔柱状图的初步应用 被引量:1
6
作者 马静 孙永豪 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2010年第4期53-56,共4页
在Excel表中直接输入或运用函数计算显示出一定格式的、MapGis可识别的数据,实现施工现场编录数据与MapGis软件的数据对接,通过一次数据投影获得钻孔柱状图的数据标注,可极大提高成图过程中数据录入的效率,节省大量人力资源,特别是在一... 在Excel表中直接输入或运用函数计算显示出一定格式的、MapGis可识别的数据,实现施工现场编录数据与MapGis软件的数据对接,通过一次数据投影获得钻孔柱状图的数据标注,可极大提高成图过程中数据录入的效率,节省大量人力资源,特别是在一些全孔取样的工程中更具有现实意义. 展开更多
关键词 EXCEL mapGis数据 投影变换 自动标注
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类别条件生成对抗网络的语音对抗样本生成方法
7
作者 于振华 胡旭飞 叶鸥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期153-164,共12页
针对现有面向自动语音识别系统的对抗攻击方法难以捕捉不同语音尺度之间的相关性、导致攻击成功率低的问题,提出一种类别条件生成对抗网络的语音对抗样本生成方法。通过目标标签映射模块,将攻击目标标签转化为独热向量,作为条件输入到... 针对现有面向自动语音识别系统的对抗攻击方法难以捕捉不同语音尺度之间的相关性、导致攻击成功率低的问题,提出一种类别条件生成对抗网络的语音对抗样本生成方法。通过目标标签映射模块,将攻击目标标签转化为独热向量,作为条件输入到构建的类别条件生成对抗网络中,以此控制语音样本类别的生成。该类别条件生成对抗网络中的生成器,采用设计的NReSidual U-block网络模块与U-Net相融合,可以更好地学习不同时间尺度的语音特征,以及提升语音特征的表示能力,从而可以针对特定语音类别生成对抗样本;判别器采用卷积块和全连接层相结合的网络结构,将错误损失通过梯度反向传播至生成器,能有效保留语音信号的时序信息,并解决数据分布不稳定问题。在通用的谷歌命令数据集和音乐流派数据集上进行实验,结果表明,所提语音对抗样本生成方法的攻击成功率与主流方法相比,分别提高了3.47%、5.1%,平均信噪比提升了3.2、1.49 dB,该方法具有较好的攻击效果和语音质量。 展开更多
关键词 自动语音识别系统 生成对抗网络 对抗攻击 语音对抗样本生成 标签映射
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基于度量学习的多分支舌象识别网络
8
作者 任思羽 吴瑞 +3 位作者 罗庆林 肖开慧 王艺凡 利节 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第4期521-528,共8页
为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部... 为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。 展开更多
关键词 舌象识别 多分支网络架构 特征编码 损失函数 多标签残差映射
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结合双流形映射的不完备多标签学习
9
作者 许智磊 黄睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映... 在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映射的不完备多标签学习(ML-DMM)算法。构造两种流形映射,一种是保留实例数据空间局部结构信息的特征流形映射,另一种是基于迭代学习得到的标签相关性的标签流形映射。首先通过拉普拉斯映射构造数据的低维流形,然后通过回归系数矩阵和标签相关性矩阵将初始特征空间和初始标签空间分别映射到该低维流形上,形成一种双流形映射结构来提升算法性能,最后利用迭代学习得到的回归系数矩阵进行多标签分类。在8个多标签数据集及3种标签缺失率情况下的对比实验结果表明,ML-DMM算法性能优于其他针对缺失标签的多标签分类算法。 展开更多
关键词 多标签学习 缺失标签 标签相关性 低维流形 双流形映射
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基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割
10
作者 李子成 贾伟 +1 位作者 赵雪芬 高宏娟 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第9期1104-1114,共11页
现有弱监督分割方法难以获得结直肠病理图像的细粒度腺体特征,导致无法生成高质量伪标签的问题,影响腺体分割的效果。为了解决上述问题,提出一种基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割方法。首先,将patch级结直肠病理图像输入... 现有弱监督分割方法难以获得结直肠病理图像的细粒度腺体特征,导致无法生成高质量伪标签的问题,影响腺体分割的效果。为了解决上述问题,提出一种基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割方法。首先,将patch级结直肠病理图像输入到第一个分支网络中,通过特征交互模块和亲和度注意力融合模块实现patch级图像的局部和全局特征的交互和融合,并获得细粒度腺体特征。然后,将图像级结直肠病理图像输入到第二个分支网络中,利用局部类激活注意力模块定位腺体位置,并获得粗粒度类激活图。最后,通过细粒度腺体特征和粗粒度类激活图,得到高质量伪标签,并在分割网络中经过跨尺度连接空间感知模块,实现腺体分割。实验结果表明,将所提方法在GlaS和CRAG两个结直肠病理图像数据集中进行实验,与其他分割方法相比取得较好的分割效果,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 弱监督学习 结直肠病理图像 腺体分割 伪标签 类激活图
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地图注记质量评价模型的研究 被引量:16
11
作者 樊红 张祖勋 杜道生 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期362-366,共5页
抽象出冲突、压盖、位置优先级和关联性4个基本因素,通过建立评分体系,构造地图注记的4因素形式化质量评价模型。同时,介绍该质量评价模型在地图自动注记系统MapLa bel中的应用情况和实验结果,说明此模型的合理性和有效性。
关键词 质量评价模型 基本因素 评分体系 关联性 有效性 系统 合理性 地图 注记 构造
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BI-STCM-ID系统的标识映射设计及性能分析 被引量:6
12
作者 宫丰奎 葛建华 李兵兵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期561-569,共9页
重点研究了对比特交织空时编码及迭代译码系统(BI-STCM-ID)性能影响较大的标识映射方法,提出了给定区间最佳映射(DRO)的设计方法以及自适应标识映射集的思想.通过对各种映射方法特征参数及渐进BER性能限的分析,得出了瑞利衰落信道环境... 重点研究了对比特交织空时编码及迭代译码系统(BI-STCM-ID)性能影响较大的标识映射方法,提出了给定区间最佳映射(DRO)的设计方法以及自适应标识映射集的思想.通过对各种映射方法特征参数及渐进BER性能限的分析,得出了瑞利衰落信道环境下决定BICM-ID以及BI-STCM-ID系统性能的关键参数,进而给出了标识映射设计的参考准则. 展开更多
关键词 比特交织空时编码调制 迭代译码 标识映射 自适应标识
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一种基于距离变换与标记图的边缘匹配方法 被引量:4
13
作者 张煜 孙家 张晓东 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期675-678,703,共5页
介绍了基于3-4Chamfer距离变换的边缘匹配方法,针对距离变换易受干扰等问题,提出了使用距离变换的标记图方法建立目标图像边缘点与其距离图的对应关系。利用Model-Based方法,使用参数搜索遗传算法,将结合标记图的3-4Chamfer距离作为评... 介绍了基于3-4Chamfer距离变换的边缘匹配方法,针对距离变换易受干扰等问题,提出了使用距离变换的标记图方法建立目标图像边缘点与其距离图的对应关系。利用Model-Based方法,使用参数搜索遗传算法,将结合标记图的3-4Chamfer距离作为评价依据。实验结果显示,使用3-4Chamfer距离图结合路径图的方法对轮廓的匹配比直接使用距离图的方法有较明显的改进。 展开更多
关键词 距离变换 标记图 边缘匹配 遗传算法
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多层次MRF重标记及映射法则下的图像分割 被引量:11
14
作者 姚婷婷 谢昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1581-1593,共13页
针对彩色图像分割问题,研究Markov随机场(Markov random fields,MRF)模型内迭代条件模式(Iterative conditional mode,ICM)方法的标记推理策略.通过小波分解构造图像多尺度表达,针对顶层图像先验标记获取问题,改进原始谱聚类算法,通过... 针对彩色图像分割问题,研究Markov随机场(Markov random fields,MRF)模型内迭代条件模式(Iterative conditional mode,ICM)方法的标记推理策略.通过小波分解构造图像多尺度表达,针对顶层图像先验标记获取问题,改进原始谱聚类算法,通过近邻传播自动确定图像的聚类参数,运用集成学习提高算法的稳定性和准确度.对其他各尺度图像,通过分析尺度关联下的区域特征变化,结合不同尺度间的特征相似性和同一尺度内空间邻域的一致性,提出一种立体结构描述下的尺度–空间映射法则.通过定量和定性的分割实验,结果表明本文算法具有良好的准确性、鲁棒性和普适性. 展开更多
关键词 层次Markov随机场 集成标记 层间映射推理 图像分割
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基于软件定义网络的非集中式信息流控制系统——S-DIFC 被引量:5
15
作者 王涛 严飞 +1 位作者 王庆飞 张乐艺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期62-67,71,共7页
针对当前非集中式信息流控制(DIFC)系统无法对主机与网络敏感数据进行一体化有效监控的问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)的DIFC系统设计框架——S-DIFC。首先,在主机平面利用DIFC模块对主机中文件及进程进行细粒度的监控;然后,利用... 针对当前非集中式信息流控制(DIFC)系统无法对主机与网络敏感数据进行一体化有效监控的问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)的DIFC系统设计框架——S-DIFC。首先,在主机平面利用DIFC模块对主机中文件及进程进行细粒度的监控;然后,利用标签信息转换模块拦截网络通信,将敏感数据标签添加到网络流中;其次,在网络平面的SDN控制器中,对带有机密信息的流进行多级别的访问控制;最后,在目标主机DIFC系统上,恢复敏感数据所携带的敏感信息标记。实验结果表明,该系统对主机CPU负载影响在10%以内,对内存影响在0.3%以内,与依赖加解密处理的Dstar系统大于15 s的额外时延相比,有效地减轻了分布式网络控制系统对通信的负担。该框架能够适应下一代网络对敏感数据安全的需求,同时分布式的方法能够有效增强监控系统的灵活性。 展开更多
关键词 非集中式信息流控制 软件定义网络 数据防泄漏 标签映射 细粒度
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面状要素注记智能化配置方法研究 被引量:11
16
作者 张晓通 李霖 +1 位作者 舒亚东 王红 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期762-765,共4页
讨论了数字制图条件下面要素注记的模式分类及算法,并在VC++环境下将上述算法予以实现。试验证明,应用此算法注记效果符合制图规则,具有较好效率。
关键词 地图注记 自动注记 面状要素
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局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法 被引量:4
17
作者 林锦 陈昭炯 叶东毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期1985-1991,共7页
本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计... 本文针对布局标签图到仿真中国山水画的转换生成问题进行研究,现有的基于条件生成对抗网络(CGAN)的方法存在色彩和语义失真、网络结构参数量较大的问题.针对这些问题,提出一种局部色彩可控的中国山水画仿真生成方法.方法首先提出并设计了一种面向山水画的多语义标签图作为交互方式,根据内容、技法、颜色3个语义层次归纳出山水画中对象的类别,相应地设计了面向手绘山水画原作的多语义标签图的分层分割生成算法,用于构造"手绘山水画-多语义标签图"数据对以作网络训练之用;其次,提出了轻量化的多尺度颜色类别关注的条件生成对抗网络MS3C-CGAN,引入空间自适应归一化残差块、双线性上采样结构简化并重构原有的UC-Net生成器,将生成器的参数量减少了24.45%.对比实验结果表明,本文方法仿真生成的中国山水画更具色彩艺术真实感、语义内容更为准确,同时通过编辑布局标签图可控制生成山水画中植被的色彩,可应用于艺术教育、设计模拟等领域. 展开更多
关键词 中国山水画仿真 布局标签图 局部色彩可控 CGAN 空间自适应布局归一化
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公交地铁一体化下的网络模型与最优路选择算法 被引量:2
18
作者 徐勇 贾欣 +1 位作者 王哲 王翠柳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期482-487,共6页
公交地铁网络出行线路优选问题是公交网络系统研究的核心问题之一。为此研究了公交地铁一体化条件下的公交网络出行优化模型与算法。构造公交地铁网络的标号模型及映射网络模型,以适当倍数缩小地铁线路上站点之间的权值,进而可将公交与... 公交地铁网络出行线路优选问题是公交网络系统研究的核心问题之一。为此研究了公交地铁一体化条件下的公交网络出行优化模型与算法。构造公交地铁网络的标号模型及映射网络模型,以适当倍数缩小地铁线路上站点之间的权值,进而可将公交与地铁进行一体化处理,缩小后可使地铁线路具有明显的优势以达到优选地铁的目的。运用映射网络图、二分图、半张量积等理论给出了公交地铁一体化网络的最优路选择算法。最后实证了该方法在公交地铁网络线路优选的有效性。 展开更多
关键词 公交 地铁 最优线路 半张量积 标号 映射网络 二分图
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基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究 被引量:5
19
作者 余传明 黄婷婷 +1 位作者 林虹君 安璐 《现代情报》 CSSCI 2020年第12期3-16,35,共15页
[目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结... [目的/意义]从跨语言视角探究如何更好地解决低资源语言的实体抽取问题。[方法/过程]以英语为源语言,西班牙语和荷兰语为目标语言,借助迁移学习和深度学习的思想,提出一种结合自学习和GRU-LSTM-CRF网络的无监督跨语言实体抽取方法。[结果/结论]与有监督的跨语言实体抽取方法相比,本文提出的无监督跨语言实体抽取方法可以取得更好的效果,在西班牙语上,F1值为0.6419,在荷兰语上,F1值为0.6557。利用跨语言知识在源语言和目标语言间建立桥梁,提升低资源语言实体抽取的效果。 展开更多
关键词 知识获取 实体抽取 跨语言 深度学习 标签映射
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一种基于随机场模型的图像分割算法 被引量:1
20
作者 林亚忠 杨丰 +1 位作者 陈武凡 陈伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第7期54-55,25,共3页
本文针对多纹理图像的自身特点及Gibbs参数估计难的问题 ,提出一种新颖有效的迭代分割算法 :“ML -MAP”法。实验表明 ,该算法在无需知道Gibbs参数和参数估计的情况下 。
关键词 图像分割算法 纹理图像 随机场模型 图像识别 参数估计 计算机
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