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基于融合LSTM的电力工程标签提取与识别算法设计
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作者 张艳 《电子设计工程》 2024年第16期125-129,共5页
为提升电力工程的项目管控效率,文中对工程的业务特性进行了梳理,并采用机器学习领域中有监督算法建立了一套多维度、多层级的标签体系。在对长短期记忆网络(LSTM)和条件概率随机场模型(CRF)进行分析的基础上将二者相结合,利用LSTM在信... 为提升电力工程的项目管控效率,文中对工程的业务特性进行了梳理,并采用机器学习领域中有监督算法建立了一套多维度、多层级的标签体系。在对长短期记忆网络(LSTM)和条件概率随机场模型(CRF)进行分析的基础上将二者相结合,利用LSTM在信息流控制上的优势,使用CRF进行句子信息标注,进而得到了LSTM-CRF网络。同时,为进一步提升网络对于上下文语句环境的特征挖掘力度,还引入了一种双向Bi-LSTM结构。通过在Bi-LSTM的CRF与特征矩阵层之间加入注意力转移机制,以获得融合的Bi-LSTM模型,从而保证了网络在局部信息提取时的效率。对现有的电力工程数据进行人工分词及标注,得到了标签提取的数据集。对模型进行训练测试的结果表明,所提算法较现有的Bi-LSTM-CRF网络性能有了显著改善,且准确率、召回率以及F1值分别提升了3.82%、3.72%和3.74%。 展开更多
关键词 自然语言处理 标签提取 项目管理 LSTM NER
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面向电力项目的知识图谱构建及应用研究
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作者 张思慧 胡广林 魏国旺 《现代信息科技》 2024年第6期115-120,126,共7页
文章针对电力公司在项目管理过程中存在的项目数量多、范围广、管理链条长、项目各阶段数据难以深度融合和应用的问题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对项目管理智能化提升的关键技术进行了研究,提出了项目智能化... 文章针对电力公司在项目管理过程中存在的项目数量多、范围广、管理链条长、项目各阶段数据难以深度融合和应用的问题,基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术,对项目管理智能化提升的关键技术进行了研究,提出了项目智能化管理提升的技术方案,包括以项目为中心的知识表示、知识存储、知识服务应用三部分内容,基于技术方案撘建了知识图谱平台,并总结了该技术在项目时序图谱构建、项目智能问答两个场景的应用及成果,明确了基于知识图谱提升项目效率效益,支撑精准投资,促进精益管理的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 项目时序 标签推荐 智能问答
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基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测
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作者 高芹芹 凌松松 +1 位作者 于婕 于旭 《计算机系统应用》 2024年第8期40-50,共11页
跨项目缺陷预测(cross-project defect prediction,CPDP)已经成为软件工程和数据挖掘领域的一个重要研究方向,利用其他数据丰富项目的缺陷代码来建立预测模型,解决了模型构建过程中的数据不足问题.然而源项目和目标项目的代码文件之间... 跨项目缺陷预测(cross-project defect prediction,CPDP)已经成为软件工程和数据挖掘领域的一个重要研究方向,利用其他数据丰富项目的缺陷代码来建立预测模型,解决了模型构建过程中的数据不足问题.然而源项目和目标项目的代码文件之间存在的分布差异,导致跨项目预测效果不佳.大多数研究采用域适应方法来解决这一问题,但是现有的方法一方面只考虑了条件分布或边缘分布对缺陷预测的影响,忽视了其动态性;另一方面没有选择合适的伪标签.基于上述两个方面,本文提出了一种基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测方法(DPLD).具体来说,我们通过对抗域适应方法分别在域对齐和类别对齐模块中减小项目间的边缘分布差异和条件分布差异,并借助动态分布因子动态、定量地描述了两种分布的相对重要性.此外,本文也提出了一种伪标签学习方法,通过数据间的几何相似性来增强伪标签作为真实标签的准确性.本文在PROMISE数据集上进行了实验,Fmeasure和AUC的值分别提升了22.98%、15.21%,表明了本文方法在减小项目间分布差异、提升跨项目缺陷预测性能上的有效性. 展开更多
关键词 领域自适应 跨项目缺陷预测 条件分布 边缘分布 伪标签学习
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Co-localization of two-color rAAV2-retro confirms the dispersion characteristics of efferent projections of mitral cells in mouse accessory olfactory bulb
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作者 Ning Zheng Zhi-Zhong Wang +6 位作者 Song-Wei Wang Fang-Jia Yang Xu-Tao Zhu Chen Lu Anne Manyande Xiao-Ping Rao Fu-Qiang Xu 《Zoological Research》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期148-156,共9页
The accessory olfactory bulb(AOB), located at the posterior dorsal aspect of the main olfactory bulb(MOB), is the first brain relay of the accessory olfactory system(AOS), which can parallelly detect and process volat... The accessory olfactory bulb(AOB), located at the posterior dorsal aspect of the main olfactory bulb(MOB), is the first brain relay of the accessory olfactory system(AOS), which can parallelly detect and process volatile and nonvolatile social chemosignals and mediate different sexual and social behaviors with the main olfactory system(MOS). However, due to its anatomical location and absence of specific markers, there is a lack of research on the internal and external neural circuits of the AOB. This issue was addressed by singlecolor labeling and fluorescent double labeling using retrograde rAAVs injected into the bed nucleus of the stria terminalis(BST), anterior cortical amygdalar area(ACo), medial amygdaloid nucleus(MeA), and posteromedial cortical amygdaloid area(PMCo) in mice. We demonstrated the effectiveness of this AOB projection neuron labeling method and showed that the mitral cells of the AOB exhibited efferent projection dispersion characteristics similar to those of the MOB. Moreover, there were significant differences in the number of neurons projected to different brain regions, which indicated that each mitral cell in the AOB could project to a different number of neurons in different cortices. These results provide a circuitry basis to help understand the mechanism by which pheromone information is encoded and decoded in the AOS. 展开更多
关键词 Accessory OLFACTORY bulb Efferent projections RETROGRADE rAAVs projection neuron labeling Dispersion characteristics CIRCUITRY basis
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基于孪生空间的单目图像目标位姿一体化标注方法
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作者 李聪亮 孙士杰 +3 位作者 张朝阳 刘泽东 雷琪 宋焕生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期2671-2680,共10页
多目标位姿估计问题是无人驾驶、人机交互等领域的基础问题之一,但目前受采集设备限制,该领域数据大多集中在较小空间范围,这使得刚体位姿估计的实用价值受到限制.针对上述问题,提出了一种基于孪生空间的单目图像目标位姿一体化标注方法... 多目标位姿估计问题是无人驾驶、人机交互等领域的基础问题之一,但目前受采集设备限制,该领域数据大多集中在较小空间范围,这使得刚体位姿估计的实用价值受到限制.针对上述问题,提出了一种基于孪生空间的单目图像目标位姿一体化标注方法,并设计了一套位姿标注工具LabelImg3D.首先,在孪生空间中放置同焦距的虚拟相机,并构建与真实目标等同的3维模型;然后在孪生空间中放置真实空间拍摄图像(一次投影图),使其填充虚拟相机视场;最后对3维模型进行平移旋转,使目标二次投影与一次投影在虚拟相机中保持一致,从而一体化得到目标位姿.基于该方法,开源了一套标注工具LabelImg3D(https://github.com/CongliangLi/LabelImg3D).通过在KITTI及P-LM数据集上的测试,实验结果表明,该方法对尺寸变化不明显的目标,平均位移精度可达85%以上,旋转精度可达90%以上,且该方法仅借助于单目相机,大大降低了目标3维位姿数据的采集难度. 展开更多
关键词 目标位姿 一体化标注 二次投影 孪生空间 单目图像
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基于HiH健康标识评价模式的健康住宅设计探索——以宁夏中房玺悦湾项目为例
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作者 刘嘉帅 胡文硕 +1 位作者 左龙 张世杰 《建设科技》 2023年第14期32-36,共5页
新冠疫情的突发引起了人们对健康的大量思考,从而使人们对于居住的健康需求再度升级。本文从空间舒适、空气清新、水质卫生、环境安静、光照良好、健康促进六个层面对由国家住宅工程中心推广的全国首个全项铂金级HiH健康标识项目——宁... 新冠疫情的突发引起了人们对健康的大量思考,从而使人们对于居住的健康需求再度升级。本文从空间舒适、空气清新、水质卫生、环境安静、光照良好、健康促进六个层面对由国家住宅工程中心推广的全国首个全项铂金级HiH健康标识项目——宁夏中房玺悦湾项目进行深度分析,探索健康住宅的社会需求及评价标准,通过使用产品的安全性与功能性甚至于智慧性方面来满足未来人们对健康住宅的需求。 展开更多
关键词 健康住宅 HiH健康标识 中房玺悦湾
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人文社科论文基金项目标注不当研究——基于论文标注“福建省社会科学规划项目”的调查
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作者 王魏红 《福建江夏学院学报》 2023年第3期98-106,共9页
论文基金项目标注不当分为形式不当和内容不当两种类型。通过中国知网对2020—2022年标注“福建省社会科学规划项目”的论文进行实证调查与分析,发现基金标注存在未标注项目来源、未标注项目名称、未标注项目号、随意简略项目来源名称等... 论文基金项目标注不当分为形式不当和内容不当两种类型。通过中国知网对2020—2022年标注“福建省社会科学规划项目”的论文进行实证调查与分析,发现基金标注存在未标注项目来源、未标注项目名称、未标注项目号、随意简略项目来源名称等4种形式不当行为,以及无关基金、挂名基金、冒用基金、虚假基金、过期基金等5种内容不当行为。究其原因,既有制度规范和评价体系因素,也有期刊质量和学术不端因素。为此,应强化规划项目制度约束,完善成果鉴定结项制度,严格学术期刊主体责任,加强学术不端治理。 展开更多
关键词 学术论文 基金项目 福建省社会科学规划项目 标注不当 学术不端
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有色金属行业碳标签认证推动我国产业基础再造工程的认识与思考
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作者 邵雪奎 陶天凤 《资源信息与工程》 2023年第3期124-126,共3页
中国是世界最大的有色金属材料生产国和消费国,有色金属碳标签是一种可量化并向消费者传达有色金属产品在其生命周期中排放的二氧化碳量的绿色消费工具。本文旨在探讨有色金属行业碳标签认证对于推动我国产业基础再造工程的作用路径,强... 中国是世界最大的有色金属材料生产国和消费国,有色金属碳标签是一种可量化并向消费者传达有色金属产品在其生命周期中排放的二氧化碳量的绿色消费工具。本文旨在探讨有色金属行业碳标签认证对于推动我国产业基础再造工程的作用路径,强调其对于推动我国产业基础再造工程的重要性,并结合我国有色金属行业碳标签与产业基础工程发展现状,提出了一系列建议,以期为有色金属行业碳标签认证推动我国产业基础再造工程提供参考。 展开更多
关键词 有色金属行业 碳标签 产业基础再造工程 作用路径
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汽车制造企业设备安装调试阶段的可视化管理与风险管控探究 被引量:1
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作者 王鹏超 褚红卫 《时代汽车》 2023年第4期17-19,共3页
传统汽车及汽车零部件生产制造型企业新建或升级流水线生产设备,采购的设备的安装调试依赖于原始设备供应商的驻场技术人员,最终的验收仅仅凭靠是否能够生产合格的产品来判断,对于设备的整个安装调试阶段管控较为松懈疏忽。创新探究通... 传统汽车及汽车零部件生产制造型企业新建或升级流水线生产设备,采购的设备的安装调试依赖于原始设备供应商的驻场技术人员,最终的验收仅仅凭靠是否能够生产合格的产品来判断,对于设备的整个安装调试阶段管控较为松懈疏忽。创新探究通过从设备到场、安装调试、完成交付等阶段,实现流水线设备全阶段、全流程、全方位的闭环管理机制,降低设备安装调试风险进而提升生产效率。 展开更多
关键词 设备安装调试 项目管理 可视化管理 风险管控 颜色标签
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利用无人机倾斜摄影点云的建筑单体化提取
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作者 王果 陈超 +2 位作者 卢燕 吴博文 闫佳宇 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2023年第3期37-40,共4页
针对倾斜摄影密集匹配点云难以支撑建筑三维应用开展的问题,提出了一种利用投影点密度和八叉树叶节点连通性聚类的倾斜摄影点云建筑单体化提取方法。该方法充分利用无人机倾斜摄影点云建筑物丰富的立面特征,在不同空间目标特征分析的基... 针对倾斜摄影密集匹配点云难以支撑建筑三维应用开展的问题,提出了一种利用投影点密度和八叉树叶节点连通性聚类的倾斜摄影点云建筑单体化提取方法。该方法充分利用无人机倾斜摄影点云建筑物丰富的立面特征,在不同空间目标特征分析的基础上,依据投影点密度进行建筑物立面识别,引入八叉树叶节点连通性聚类方法对提取的建筑物立面进行进一步分割,从而实现无人机倾斜摄影点云建筑物立面的单体化提取。对实测数据进行验证,结果表明该方法能取得较好的效果,可为基于密集匹配点云的建筑物单体化提取提供借鉴。 展开更多
关键词 无人机倾斜摄影 密集匹配点云 投影点密度 连通性聚类 建筑物单体化
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基于高斯密度图的自然场景中文文字检测
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作者 王昌波 仝明磊 《电子设计工程》 2023年第18期168-173,共6页
自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高... 自然场景下中文文字检测任务字符面积较小且文字背景复杂,为此,该文提出了一种基于高斯密度图作为分割区域标签的文字检测改进方法。将文本区域标注从矩形框改变为高斯分布区域标签,在特征融合部分引入了交叉通道融合注意力机制,以提高网络的收敛性能,提出像素值一维投影法解决了文字密集区域输出的高斯密度图在不同标签区域出现重叠的问题。经过实验验证,该文方法对中文文字检测有较好的结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文字检测 高斯密度图标签 交叉通道融合注意力机制 一维投影
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基于项目库的两阶段项目综合决策优化 被引量:14
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作者 葛少云 徐东星 +4 位作者 刘洪 刘阳 郭寅昌 朱永卫 梁忆辰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期118-123,128,共7页
面对从数量庞大且不断变更的电网项目中筛选出能够最大程度满足各方面要求的项目这一复杂且具有很高实用价值的问题,提出了能够适用于不同评价体系和评分方法的基于项目库的项目综合决策优化方法。建立了由具有多重属性标签标识的项目... 面对从数量庞大且不断变更的电网项目中筛选出能够最大程度满足各方面要求的项目这一复杂且具有很高实用价值的问题,提出了能够适用于不同评价体系和评分方法的基于项目库的项目综合决策优化方法。建立了由具有多重属性标签标识的项目所组成的完备项目库。构建项目优选的两阶段决策优化方法即根据每个项目的属性标签与约束条件的匹配程度进行筛选以加快优化进程,再在同时可实施的项目中根据项目组合整体的计算数据进行二次筛选。通过各种优选算法的特点分析,结合电力项目自身特性确定采用混沌人工蜂群方法作为项目决策过程中适用的智能算法。通过算例分析,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 电网项目 项目库 标签属性 项目组合 决策优化
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双荧光逆向追踪法研究大鼠视网膜节细胞的中枢投射 被引量:6
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作者 郑华 万瑾 +5 位作者 郑瑾 韩晓洁 俞亦龄 肖虹蕾 佘振珏 周国民 《解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期25-29,共5页
目的:观察向上丘投射的大鼠视网膜神经节细胞(RGCs)在视网膜内的分布、密度及细胞类型上的差异。方法:将 DiI 与荧光金(FG)注射入 SD 大鼠的同侧和(或)对侧上丘,不同时相荧光显微镜下观察两种荧光标记 RGCs 的分布情况。结果:视网膜... 目的:观察向上丘投射的大鼠视网膜神经节细胞(RGCs)在视网膜内的分布、密度及细胞类型上的差异。方法:将 DiI 与荧光金(FG)注射入 SD 大鼠的同侧和(或)对侧上丘,不同时相荧光显微镜下观察两种荧光标记 RGCs 的分布情况。结果:视网膜与视神经内均可见荧光标记;视网膜内标记 RGCs 的数目随时间延长略有增加。DiI 与 FG 的标记效率无明显差异;RGCs 大多数为对侧投射;视网膜颞背侧区域可见双侧投射细胞;视网膜颞腹侧周边区集中存在同侧投射细胞,多数胞体较大;视网膜其它区域可见零星同侧投射细胞。结论:DiI 与 FG 可高效率逆行标记 RGCs 及部分突起;SD 大鼠视网膜内并存着向对侧、双侧及同侧脑区投射的 RGCs,后二者数量较少,分布局限;同侧投射以大胞体细胞为多。 展开更多
关键词 视网膜神经节细胞 荧光金 Dil 逆行追踪 投射方式
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基于双语协同训练的最大名词短语识别研究 被引量:5
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作者 李业刚 黄河燕 +2 位作者 史树敏 鉴萍 苏超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1615-1625,共11页
针对传统方法对双语最大名词短语识别一致性差以及跨领域识别能力弱的缺点,提出一种基于半监督学习的双语最大名词短语识别算法.利用汉英最大名词短语的互译性和识别的互补性,把平行的汉语句子和英语句子这两个数据集看作一个数据集的... 针对传统方法对双语最大名词短语识别一致性差以及跨领域识别能力弱的缺点,提出一种基于半监督学习的双语最大名词短语识别算法.利用汉英最大名词短语的互译性和识别的互补性,把平行的汉语句子和英语句子这两个数据集看作一个数据集的两个不同的视图进行双语协同训练.在协同训练中,把双语对齐标注一致率作为标记置信度估计依据,进行增量标记数据的选择.实验结果表明:该算法显著提高了双语最大名词短语的识别能力,在跨领域测试和同领域测试中,F值分别比目前最好的最大名词短语识别模型提高了4.52%和3.08%. 展开更多
关键词 最大名词短语 半监督学习 标注投射 双语协同训练 短语识别
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基于改进的连通域算法与垂直投影相结合的车牌字符分割 被引量:9
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作者 路敬祎 薛征 +1 位作者 邵克勇 李淼 《自动化技术与应用》 2015年第12期93-97,共5页
针对车牌字符分割算法在以往单一分割算法的实现下分割正确率低这一普遍问题,提出了一种改进的8连通域标记算法对车牌进行粗分割,该算法只需要一次扫描就可以完成连通域的标记,可以避免传统连通域算法中像素的重复标记和归并标记的大量... 针对车牌字符分割算法在以往单一分割算法的实现下分割正确率低这一普遍问题,提出了一种改进的8连通域标记算法对车牌进行粗分割,该算法只需要一次扫描就可以完成连通域的标记,可以避免传统连通域算法中像素的重复标记和归并标记的大量运算问题。将粗分割结果与先验车牌结构作比较,再结合垂直投影法进行细分割,最终实现车牌字符的准确分割。实验结果表明,该算法可以有效地解决汉字不连通、字符的断裂与粘连等常见问题。 展开更多
关键词 字符分割 连通域 垂直投影
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基于隐性语义索引的多标签文本分类集成方法 被引量:6
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作者 龚静 黄欣阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2556-2561,共6页
针对多标签文本分类的概念歧义和底层语意结构问题,提出一种集成分类方法,将随机森林(RF)算法和隐性语义索引(LSI)有机结合在一起。通过词汇的随机分割增加集成的多样性,获得低维隐性语义空间的不同正交投影,在低维空间的正交投影基础... 针对多标签文本分类的概念歧义和底层语意结构问题,提出一种集成分类方法,将随机森林(RF)算法和隐性语义索引(LSI)有机结合在一起。通过词汇的随机分割增加集成的多样性,获得低维隐性语义空间的不同正交投影,在低维空间的正交投影基础上执行LSI。随机森林可以有效解决二进制分类问题,隐性语义揭示了文本的底层语义结构,两者结合可代表群体的多样性和个体准确性。Yahoo数据集上的实验结果验证了该方法的有效性,其在汉明损失、覆盖度、首位误差和平均精度方面优于其它方法。 展开更多
关键词 文本分类 随机森林 多标签 正交投影 隐性语义索引
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大鼠心脏与内关穴区神经投射同源关系的非荧光双标记示踪 被引量:38
17
作者 刘强 杨琳 +2 位作者 李振华 路钢 孙晋浩 《解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期39-41,共3页
目的 用酶标示踪、非荧光双标术观察和研究心脏和内关穴区的神经投射的同源性 ,为阐明针刺内关治疗、改善心功的神经网络机理提供依据。材料和方法 :健康雄SD大鼠 7只 ,每只动物在心前壁注入 3 0 %HRP ,同时在内关穴区注入霍乱原 β亚... 目的 用酶标示踪、非荧光双标术观察和研究心脏和内关穴区的神经投射的同源性 ,为阐明针刺内关治疗、改善心功的神经网络机理提供依据。材料和方法 :健康雄SD大鼠 7只 ,每只动物在心前壁注入 3 0 %HRP ,同时在内关穴区注入霍乱原 β亚单位 (CB) ,存活 72小时 ,灌注、固定 ,取材 ,冰冻切片。用四甲基联苯胺 钼酸胺 (TMB AHM)法显示心脏神经投射的HRP阳性细胞 ;再用制备并标定效价的CB抗体作免疫组化染色 ,以显示内关穴区神经投射的CB阳性细胞 ;光镜观察HRP阳性、CB阳性和CB ,HRP双标阳性细胞。结果 :发现在C5 C7脊神经节和迷走神经节内有CB和HRP均为阳性的双标阳性神经元出现。结论 :以上结果首次证实心脏和内关穴区的神经纤维有部分来自脊神经节和颈迷走神经节中的同一个神经元 ,为解释心肌缺血时左臂“牵涉痛” 展开更多
关键词 心脏 内关 神经投射 非荧光双标术 大鼠 心脏功能紊乱 针刺治疗 神经
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我国绿色建筑评价指标体系刍论 被引量:3
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作者 程志军 《暖通空调》 北大核心 2012年第10期66-72,80,共8页
基于GB/T 50378—2006《绿色建筑评价标准》,归纳得到了一个包括6大类、21小类、95项指标的绿色建筑评价指标体系。通过对绿色建筑标识项目参评和达标情况的统计,及与地方标准或细则进行对比,综合分析了各个指标的应用情况。提出了完善... 基于GB/T 50378—2006《绿色建筑评价标准》,归纳得到了一个包括6大类、21小类、95项指标的绿色建筑评价指标体系。通过对绿色建筑标识项目参评和达标情况的统计,及与地方标准或细则进行对比,综合分析了各个指标的应用情况。提出了完善其系统性、有效性、友好性的建议,包括覆盖全面、逻辑清晰、分配适当、对象普适、要求确切、取值合理、操作简便、结果直观、技术开放等9点内容。 展开更多
关键词 绿色建筑 标识项目 评价指标 评价标准 系统性 有效性 友好性
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一种改进的RAKEL多标签分类算法 被引量:2
19
作者 金永贤 张微微 周恩波 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期386-391,共6页
RAKEL(random k-labelsets)算法是一种集成技术,能有效解决多标签分类问题.它将原始标签集随机选用一小部分标签子集构成的数据集来训练每个分类器,但由于RAKEL算法构造标签空间的随机性,并未充分考察到样本多个标签之间的相关性,从而... RAKEL(random k-labelsets)算法是一种集成技术,能有效解决多标签分类问题.它将原始标签集随机选用一小部分标签子集构成的数据集来训练每个分类器,但由于RAKEL算法构造标签空间的随机性,并未充分考察到样本多个标签之间的相关性,从而造成分类精度不高,泛化性能受到一定影响.为此,提出了改进的LC-RAKEL算法.首先,通过标签聚类将原始标签集划分成标签簇,再从每个标签簇中各选择一个标签构成标签集,以此发现标签空间中重要且不频繁的映射关系;然后,利用出现次数较少的标签集合组成新的训练数据,训练相应的分类器.实验证明,改进的算法性能优于其他常用多标签分类算法. 展开更多
关键词 多标签分类 RAKEL 标签空间 随机 不频繁的映射
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基于DSP的红外标志点实时跟踪方法研究 被引量:10
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作者 刘鑫 王涌天 刘越 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2654-2660,共7页
提出了一种DSP实现的红外标志点实时跟踪方法。使用DSP的直接内存读取(DMA)传输方式后台传输图像数据,通过引入DSP片上乒乓缓存结构实现了对多个红外标志点的实时连通域标记、标志点识别和标志点跟踪等操作。实验结果表明,原始图像传输... 提出了一种DSP实现的红外标志点实时跟踪方法。使用DSP的直接内存读取(DMA)传输方式后台传输图像数据,通过引入DSP片上乒乓缓存结构实现了对多个红外标志点的实时连通域标记、标志点识别和标志点跟踪等操作。实验结果表明,原始图像传输结束时即可得到实时处理结果,消除了传统硬件和软件方法中的延时;红外标志点的连通域标记精度达到亚像素级。算法经优化后实际耗时为5.574ms,仅占CPU总时钟周期的16.72%,能够满足高速图像处理应用场合对实时性的要求。 展开更多
关键词 连通域标记 红外标志跟踪技术 射影变换 乒乓缓存结构
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