基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定

对一类激励函数是Lurie型(包括有界和无界激励函数)的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.

关于Lagrange插值多项式的一致收敛性

为了改进Lagrange插值多项式的一致收敛性,基于第三型Bernstein插值过程构造了两类插值多项式,给出了两类插值多项式的最佳逼近阶和最高收敛阶.

脉冲积分微分方程解的有界性与Lagrange稳定性

通过Lyapunov函数与Razumikhin技巧的直接运用,给出了脉冲积分微分方程解的有界性与Lagrange稳定性的判别准则。

一阶Lagrange系统平衡稳定性对参数的依赖关系

带附加项的定常一阶Lagrange系统在一定条件下可化成梯度系统,利用梯度系统的特性研究了带附加项的一阶Lagrange系统的稳定性及其对参数的依赖关系.以具体实例在参数平面上划出稳定性区域,进一步说明了参数的变化不仅可改变稳定性质,而且可改变平衡点的参数.

带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性

研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算.

Lagrange神经网络的稳定性分析

若重新定义与不等式约束相关的乘子为正定函数,则在构造Lagrange神经网络时,可直接使用处理等式约束的方法处理不等式约束,不需再用松驰变量将不等式约束转换为等式约束,减小了网络实现的复杂程度.利用Liapunov一阶近似原理,严格分析了这类Lagrange神经网络的局部稳定性;并采用LaSalle不变集原理,讨论其大范围稳定性.

脉冲摄动微分系统的等度Lagrange稳定性

运用变分李雅普诺夫函数方法和比较定理得到了脉冲摄动微分系统关于两个测度Lagrange稳定性的充分条件 .

Moser扭转定理在Lagrange稳定性中的应用(英文)

本文利用Moser扭转定理证明了一类Duffing方程x’’+g(x)=e(t)的Lagrange稳定性,其中e(t)以1为周期,g:R→R具有下列性质:当x≥do时,g(x)是超线性的;当x≤-do时,g(x)是次线性的,其中do是一正常数.

二自由度自治Lagrange系统的奇点稳定性

研究二自由度自治Lagrange系统的奇点稳定性.首先,给出二自由度自治Lagrange系统的微分方程;其次,得到该系统的奇点方程并将Lyapunov间接法推广到该系统;最后,得到判断该系统奇点稳定性的定理并举例说明结果的应用.

非线性采样控制系统的Lagrange稳定性

针对由具有外部慢时变输入信号的非线性被控对象和线性数字控制器构成的非线性采样系统,采用非线性跳跃系统方法及其线性化策略,得到了这类系统在理想离散化方式和无限字长数字控制器作用下(即不考虑量化因素)的Lagrange稳定(最终有界)条件.并指出,当考虑数字控制器和接口器件的非线性量化因素影响时,只要非线性量化环节及其相应偏导数有界,则所得稳定性结论仍然成立.

Euler-Lagrange 方程组的一类约束稳定方法

首先将二阶Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ方程组化为一阶超定微分／代数方程组，然后通过引入附加Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的方法构造了相应的约束稳定算法。

非线性广义系统的Lagrange稳定性

研究非线性广义系统的Lagrange稳定性问题.类似于正常非线性系统的Lagrange稳定性概念,给出非线性广义系统相应的Lagrange稳定性定义.利用K∞类函数和Dini导数,分别得到非线性广义系统Lagrange稳定、等度La-grange稳定或一致Lagrange稳定的充分条件.

理想通信及通信时延下Euler-Lagrange多智能体系统的一致性控制

本文研究了一类Euler-Lagrange多智能体系统的领导跟随一致性控制问题。分别考虑通信网络拓扑为无通信时延和存在通信时延两种情形,设计了基于滑模思想的一致性控制协议。利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了Euler-Lagrange多智能体系统在所设计控制协议下能达到一致性。最后的仿真结果验证了所提算法的有效性。

无领航者的多Euler-Lagrange系统有限时间一致性算法

本文针对无领航者的多Euler-Lagrange系统,设计了一种分布式有限时间一致性控制算法.该算法只利用相邻个体的位置信息和自身的速度信息作为输入,使得网络化Euler-Lagrange系统在有限时间内达到一致性.考虑到闭环Euler-Lagrange系统的非自主性,运用Matrosov定理、Lyapunov稳定性定理和有限时间稳定性定理等对所设计的控制器的稳定性进行了证明,并进行了数值仿真实验,验证了控制器的有效性.

脉冲积分—微分系统关于2个测度的Lagrange稳定性的Razumikhin型定理

针对脉冲积分—微分系统关于2个测度的Lagrange稳定性,运用Lyapunov函数直接方法,借助应用于泛函微分方程的Razumikhin技巧,减弱了Lyapunov函数在脉冲点的限制条件,建立了脉冲积分—微分系统关于2个测度的Lagrange稳定性的直接判定定理.

一类非对称Duffing方程的Lagrange稳定性

证明了一类Duffing方程x¨+g(x)=e(t)的Lagrange稳定性,其中e(t)以1为周期g:R→R具有下列性质:当x≥d0时,g(x)是次线性的,d0是一正常数;当x≤0时,g(x)是线性的.

非自治变时滞Cohen-Grossberg网络的Lagrange稳定性和全局指数吸引集

基于考虑两种不同类型的激活函数,本文研究了非自治变时滞Cohen-Grossberg神经网络(CGNN)在Lagrange意义下的全局指数稳定性,通过利用新的不等式技巧和构造恰当的Lyapunov泛函给出非自治变时滞CGNN模型在Lagrange意义下全局指数稳定性(即一致有界性)以及对其全局指数吸引集估计的代数判据,并给出应用例子加以验证.

Halanay型不等式及非线性泛函微分方程的Lagrange稳定性

证明了一个Halanay型不等式并用它研究了半线性泛函微分方程的Lagrange稳定性.通过利用矩阵测度,以欧基里德空间范数构造简单的李雅普诺夫函数,得到了半线性泛函微分方程关于部分变元为Lagrange稳定的充分条件.在矩阵测度这一框架下统一了数个现有结果.

时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据

运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。

具有端点质量的一维波动方程半离散格式的一致指数稳定性

无穷维系统主要由偏微分方程描述,可是大部分用偏微分方程描述的控制系统,无论是单纯的数值实验还是需要应用到实际的问题中去,都需要对方程进行有限数值离散.本文考虑了端点带有质量的波动方程在边界反馈控制下半离散格式的一致指数稳定性.首先,原闭环系统通过降阶法变成低阶的等价系统,通过一种间接Lyapunov函数方法证明了降阶等价的连续系统是一致指数稳定的.其次,对等价系统空间变量离散得到半离散的差分格式.平行于连续系统,间接Lyapunov函数方法证明了半离散系统的一致指数稳定性.数值实验证明了基于降阶法的一致指数稳定性和经典半离散格式的非一致指数稳定性.