用Lagrangian松弛法解化工批处理调度问题

研究基于Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法的化工批处理过程的调度方法．建立了化工批处理过程调度问题的一种混合整数规划（ＭＩＬＰ）模型，并通过松弛离散变量和连续变量共存的约束，将问题分解为一个两层次的优化问题，其中上层是原问题的对偶问题，下层由两个子问题构成：一个与产品批量有关，另一个确定操作时间表，分别用线性规划和动态规划方法解这两个子问题．然后从对偶问题的解构作原问题的可行解．数值试验结果证明了该方法的有效性．

一种基于Lagrangian松弛法求解化工批处理过程调度的方法

提出一种快速求取化工批处理过程次优调度的方法。通过约束变换、引入操作批量的函数和松弛物料存贮能力约束,将调度问题分解为一个两层次的优化问题。用动态规划求解下层问题,用次梯度法求解上层对偶问题。然后依据对偶问题的解,以启发式方法构作原问题的可行解。数值测试结果证明了读方法的有效性和实用性。

轧钢切断阶段动态HFS调度模型和LR算法研究

以钢管生产为背景,在分析钢管切割工艺的基础上,提炼出第一阶段具有批处理特征的动态HFS调度问题,建立了数学规划模型,目标是最小化所有工件的加权完成时间.针对该模型,构造了改进的拉格朗日松弛算法(lagrangian relaxation,LR)的求解过程,设计了求解批级子问题的动态规划算法和构造可行解的启发式算法.