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改进的偏最小二乘回归法在太湖水位预报中的应用 被引量:2
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作者 赵兰兰 赵兵 +1 位作者 阮燕云 石朋 《水电能源科学》 北大核心 2021年第12期44-46,共3页
以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟... 以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟精度较高,率定检验期水位误差小于或等于3 cm的天数比例均超过95%。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归法 太湖 弹性网 洪水预报
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近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量:5
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作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外光谱(NIRS) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(plS)
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基于近红外光谱法的沉积物间隙水化学组分快速测量
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作者 霍守亮 昝逢宇 +3 位作者 席北斗 张靖天 李青芹 何连生 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期105-108,共4页
通过对巢湖柱状沉积物剖面间隙水样品的近红外光谱(NIR)分析,采用OSC+WC和WC+OSC光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)回归,建立了分层沉积物间隙水中TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的校正模型,该模型的TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的预测值... 通过对巢湖柱状沉积物剖面间隙水样品的近红外光谱(NIR)分析,采用OSC+WC和WC+OSC光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)回归,建立了分层沉积物间隙水中TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的校正模型,该模型的TN,NH3-N,PO33-,TOC和SiO3-的预测值与实测值的校正相关系数分别为0.975,0.989,0.937,0.862和0.888,校正标准误差分别为0.353,0.238,0.0313,2.005和2.674mg·L-1,预测相关系数分别为0.912,0.918,0.773,0.337和0.856,预测标准误差分别为1.424,0.945,0.081,7.866和4.273mg·L-1。实验结果表明,近红外光谱技术有潜力作为快速测定湖泊沉积物间隙水样品中主要化学指标的新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 湖泊沉积物 间隙水 光谱预处理 偏最小二乘
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Analysis of a Convective Storm Crossing Poyang Lake in China 被引量:5
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作者 Haibo ZOU Shuwen ZHANG +2 位作者 Yanan LIU Weidong ZHANG Xixi YANG 《Journal of Meteorological Research》 SCIE CSCD 2020年第3期529-545,共17页
A convective storm crossing Poyang Lake(PL)in China during 1200-1600 UTC on 13 May 2015 is examined.The results show that this storm occurs ahead of a 500-hPa trough with weak low-level temperature advection and a con... A convective storm crossing Poyang Lake(PL)in China during 1200-1600 UTC on 13 May 2015 is examined.The results show that this storm occurs ahead of a 500-hPa trough with weak low-level temperature advection and a convectively stable layer between 925 and 850 hPa,and the tail of the storm is enhanced when its spearhead sweeps over PL after the sunset.Due to the heating and moistening of PL,the convectively stable layer over PL is destabilized;and instead,a deep(below 700 hPa)convectively unstable layer is organized.Moreover,both the radiative cooling and the storm-induced cooling result in a rapid air(near-surface)and land temperature decrease in the surrounding areas.Thus,a large lake-land temperature difference(about 6℃)occurs,which is conducive to generating land-lake breeze and enhancing the convergence of the low-level wind.Finally,the PL-induced deep convectively unstable layer and the enhanced low-level convergence jointly strengthen the crossing storm.To further confirm this,two simulations(with or without PL)are conducted with the Weather Research and Forecast(WRF)model.The simulation with PL successfully reproduces the evolution of the storm crossing PL,while the simulation without PL fails.In the simulation with PL,a highμse tongue at 850 hPa associated with the storm moves eastward and downward,and merges with the PL-induced lake boundary layer,forming a deep convectively unstable layer under 700 hPa.However,in the simulation without PL,the stable layer constantly maintains under 900 hPa.In addition,the 900-hPa wind difference between the simulations with and without PL shows a land-lake breeze circulation that strengths the convergence of the low-level wind. 展开更多
关键词 Poyang lake(pl) lake-enhanced precipitation lake–land breeze convective instability
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