基于Landsat 8影像的“拉尼娜”现象对城市绿地面积的影响分析

2015年冬季昆明受到"拉尼娜"影响,遭遇了30年难得一遇的寒冬。本文以云南省昆明市盘龙区为研究区,使用不同时相的Landsat 8影像研究该异常气候对城市绿地的影响。对影像进行预处理,分别采用传统的基于像元的支持向量机(SVM)和面向对象分类法对城市绿地进行提取,对比Google影像目视解译的结果来评价提取结果精度。由实验可以看出,面向对象方法提取绿地信息精度远远高SVM,2015高达98.56%(2017年高达97.38%)。将两个不同时相的绿地信息提取结果通过变化监测算法进行对比,发现昆明市主城区因为"拉尼娜"带来的寒冷,绿地面积减少了4.5%,尤其是城市道路绿化带。