基于Landsat遥感技术的丘陵—平原混合地区流域水文模型在秦淮河流域的应用

平原感潮河网区水流计算复杂,边界条件需考虑入江口潮位的影响,同时流域内闸坝调度工况对水流运动状态影响显著,是区域防洪调度中亟需解决的问题之一。以秦淮河流域为例,利用Landsat遥感技术提取了流域下垫面因素,建立了丘陵—平原产汇流模型,考虑了秦淮河入江口的潮位关系和流域内水库、闸门的调度情况,利用河网水动力学模型模拟计算了流域内各重要节点的水位过程。结果表明,本文模型对较大暴雨洪水年份1991、2003、2007年洪水的模拟能力较好,主要断面最高水位模拟误差均控制在0.15m以内。

遥感技术在地震监测预测领域的研究综述

遥感技术因其监测范围广、更新周期短、获取成本低、受地面限制少等特点,在地震监测预报方面发挥着独特的优势。综述了遥感技术在发震构造解析、构造地貌分析、地震形变监测、地震红外监测、重力异常监测、电磁异常监测、化学元素异常监测等几个方面的研究进展,及其技术瓶颈所在,并总结了各类方法中常用的卫星及参数特征;基于对学科现状的回顾,讨论和预测了未来地震遥感发展的趋势。

高光谱遥感技术在矿山地质环境调查中的应用

矿山地质环境受矿产资源开采活动的影响而产生剧烈变化,直接或间接影响了生态环境的可持续发展。近年来,高光谱遥感技术因其具备高光谱分辨率、空间信息与光谱信息合一的优势,解决了传统遥感技术仅能识别大致地物的问题,被广泛应用于矿山地质环境研究与监测。在梳理相关文献的基础上,介绍了高光谱遥感技术原理及发展现状,归纳了高光谱遥感技术在矿区植被、矿区水体、矿区土壤和矿区大气等方面的应用与监测;对矿区高光谱发展前景进行展望,认为未来随着遥感技术的发展对矿山地质环境的监测将逐渐有序化、长期化。

遥感技术在矿区生态环境中的应用与发展

矿区生态环境的科学有效监测是矿区生态环境保护与治理的前提,对于促进生态文明建设具有重要意义。特别是近些年来在矿山环境检测、资源调查、环境规划与设计、安全监测等方面的应用与发展越来越普遍,对这方面的需求量也越来越大。卫星遥感技术以其监测范围广阔、时效性强、数据丰富、手段多样等特点,为矿区生态监测提供一种快速、动态、全面的技术手段。特别是遥感技术在算法、算力等方面的迅速发展极大地促进国内外矿区生态环境遥感监测研究的发展和进步,遥感技术在矿山生态环境中的应用有着广泛的意义和重要价值,是当前矿山环境保护和生态建设中不可或缺的一部分。

遥感技术及应用课程思政教学案例设计与实践——以“遥感发展历史及趋势”为例

课程思政是高校“三全育人”的重大举措,是实现立德树人根本目标的重要路径。基于测绘地理信息类专业核心课程遥感技术及应用,选择“遥感发展历史及趋势”这一节内容作为切入点,设计课程思政教学案例,将知识传授、能力培养、价值引领三大教学目标融为一体,并通过线上线下混合式教学模式加以实施,有效提升教学效果。

基于遥感技术和机器学习的城市街区PM_(2.5)空间分布特征研究——以合肥市滨湖新区为例

为获取合肥市滨湖新区地面PM_(2.5)浓度,利用地面风速对2022年7月31日-2023年7月31日MODIS传感器MCD19A2数据进行风速订正,并与同期气象数据和合肥市10个国控监测站点的PM_(2.5)数据建立AOD-PM_(2.5)反演模型。结果表明:BP网络训练到第10代时训练结果最为理想,均方误差MSE值约为0.027。训练集、验证集、测试集和总体结果回归值r均在0.88以上,总体结果高达0.93。通过BP预测工具箱建立模型,拟合优度达到0.807。选择滨湖新区7个典型测点,测量2023年7月12-16日每日平均PM_(2.5)浓度、地面风速和温湿度,结合气象数据代入反演模型对比发现,估算值和实测值曲线高度吻合,证明该模型可用于反演滨湖新区地面PM_(2.5)浓度。对PM_(2.5)浓度进行估算和分析,结果表明:1)滨湖新区西南侧PM_(2.5)浓度最高,东南侧最低;2)功能区PM_(2.5)浓度呈现为工业区>商业区>居住区>生态园区;3)工业园区废弃物的排放会导致PM_(2.5)浓度升高,对工厂设备的优化使用以及合理处理生产过程中的废弃物可降低PM_(2.5)浓度;4)商业区和居住区中的尾气排放、扬尘、工业排风等均会导致PM_(2.5)浓度升高,优化交通组织,推动新能源汽车的发展可降低PM_(2.5)浓度;5)产业园区的发展模式对城市PM_(2.5)浓度有显著影响,加快产业结构调整,推动产业绿色技术创新可降低PM_(2.5)浓度;6)城市绿地空间对PM_(2.5)有显著调节作用,增加绿地空间连通度、聚集度,加强大型绿地建设可发挥较强的PM_(2.5)消减作用。该研究所建立的AOD-PM_(2.5)反演模型旨在为城市街区PM_(2.5)空间分布特征研究提供可靠方法,具有重要的实践意义。

低空遥感技术在水土保持规划设计中的应用研究

为满足水土保持规划设计对数据高精度、高效率及现势性要求,并探究低空遥感技术在水土保持规划设计中的应用前景,本研究以榆林市横山区鲍家寺景区为研究区,基于数字正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM)构建三维模型和矢量图。结果表明:与公开获取的遥感数据在时效性、分辨率和精度方面进行对比分析发现,公开获取的实验区遥感影像偏移量中误差约为1.75 mm,低空遥感获取的实验区影像偏移量中误差约为0.47 mm,低空遥感影像较谷歌等可公开获取的影像精度更高、分辨率更好、时效性更强。

遥感技术在水利数字孪生建设中的作用

数字孪生水利为新阶段水利高质量发展提供了有力支撑和强力驱动。2010年开始,我国进入了遥感高速发展的阶段,定量化和业务化运行的开展使遥感应用进入了崭新的时代。数据是水利数字孪生的基础,水利模型是水利孪生的核心。文章介绍了遥感技术在数字孪生水利建设的信息采集和模型开发方面的作用以及在流域防洪、水资源管理与调配等“2+N”业务中的应用。

无人机遥感技术在森林病虫害监测中的应用——以山东省泰安市徂徕山林场庙子林区为例

森林病虫害对森林生态环境和经济产业的影响越来越大,传统的人工巡查和数据收集方式已经无法满足及时发现并有效治理森林病虫害的需求。无人机遥感技术可以实现对森林病虫害的全方位高效监测,及时掌握病虫害的分布情况、影响范围和发展趋势,为精准防控提供科学依据,因此越来越受到森林保护部门的关注和高频应用。

遥感技术在地下水寻找中的空间监测应用研究

主要探讨了遥感技术在地下水寻找中的空间监测应用。通过文献调研和案例分析,论述了双基地合成孔径雷达干涉技术、光学影像处理技术和热红外遥感技术在地下水寻找中的基本原理,并结合实际应用,论述了较大尺度的空间覆盖与迅速反馈、时序性多时态的基础尺寸变化探测、地下水流方向、水体深度等重要信息提取以及GIS(地理信息系统)在地下水监测分析应用中的优势和不足。同时,通过对龙头山区域的实际应用案例分析,阐述了遥感技术在地下水寻找中的具体实践应用及其成效,总结了遥感技术在地下水寻找中的优势与不足,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为今后的地下水资源开发与保护提供有益的指导思路。

遥感技术在水生态环境管理的应用探究

现阶段的水生态环境管理中广泛应用遥感技术,以红外遥感技术、无人机遥感技术、微波遥感技术、高光谱遥感技术为主。为持续提高水生态环境管理水平,应该注重遥感技术的推广应用,重点监测与分析悬浮物质、水质、水温、藻类水华、水体深度这些关键信息,确保各种遥感技术得到科学有效的应用,助力水生态环境管理水平的提高。为此,概述了遥感技术,介绍了水生态环境管理中常用的遥感技术,并从水体浑浊度检测、水体热污染检测等方面探究了遥感技术在水生态环境管理的应用。

高职遥感技术与应用课程思政教学改革实践

全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。在明确课程思政目标、课程思政教学成效的基础上,结合教学实践,探索了遥感技术与应用课程思政教学方法选择、课堂教学实施及教学效果考核工作的路径。结果表明,依托智能教学平台,采用理论教学法、案例教学法、理实一体教学法等方法,开展线上线下混合式教学并从多角度考察、保障课程思政育人的“输入”“输出”效果,实现了遥感技术与应用课程的专业育人目标和思政育人目标。

遥感技术在浅层地下水勘测中的应用分析

本文对遥感技术在浅层地下水勘测中的应用进行了分析,首先论述了遥感技术在浅层地下水勘测中的优势,随后讨论了遥感技术在浅层地下水勘测中的应用方法。以某区域为例,介绍区域情况后构建出浅地下水勘察模型,在选择合适的因子后对异常信息进行了划分和整理,最后进行了总结,以供参考。

基于遥感技术的自然资源调查监测及其在国土空间规划中的应用

文章探讨了遥感技术在自然资源调查监测及国土空间规划中的应用。遥感技术以其高效、应用范围大、高分辨率的特点,在土地资源、水资源和森林资源调查监测中发挥了重要作用,为自然资源管理提供了精确的数据。同时,该技术也支持了国土空间规划,包括基础数据的快速获取与更新、空间布局优化与模拟预测、生态保护与修复规划、城市与区域交通网络规划以及灾害预警与应急响应,促进了国土空间规划的科学性和可持续性。

基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量研究

目的为了提升土地利用面积测量精度,提出基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量方法。方法预处理无人机遥感影像,计算影响匹配色差的调整参数,并通过样本集标准误差计算残余误差,筛查获取奇点数据。在此基础上,建立矢量图层,解译遥感信息并判定地类特征,获取不同地物类别属性信息,根据地物类别属性信息设计平面土地与曲面土地面积精准测量方法,实现土地利用面积精准测量。结果实验结果表明,当拍摄高度不超过200 m时,无人机遥感技术测量精度均高于96%。结论这种方法能够提升土地利用面积测量精度,实际应用效果好。

遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用

近年来,遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中,且在农业生产、环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著。但是,土壤问题依然影响着人类的生态文明建设,制约着人类健康和发展的稳定性。随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入,针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题,但也暴露出监测技术不足、监测方法亟待改进等很多新问题。本文综述了遥感监测技术在农业生产、环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状,重点对遥感监测手段、遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述,对现有工作中存在的问题进行总结,并对今后的发展方向做出展望。

无人机遥感技术在巡河场景中的应用研究

该文首先详细介绍无人机遥感技术在巡河场景应用的意义和重要性。在无人机技术方面,该文介绍其原理和基本应用,包括遥感数据的获取、处理和应用。在无人机技术方面,该文详细讲述其优势和应用,如无人机的机动性、高效性和低成本性等。研究结果表明,无人机遥感技术的深入研究和应用,可以更好地保护和管理河湖资源,为人类的生存和发展提供更好的保障,应该继续加强该领域的相关研究和实践。该研究对该领域的相关研究和实践具有重要的参考价值。

滨海湿地生态系统修复及其遥感技术应用进展的文献计量学研究

滨海湿地通过减缓气候变化和保护生物多样性,在区域和全球生态系统健康方面发挥着重要作用。受人类活动、气候变化、外来物种入侵等因素影响,我国部分地区的滨海湿地生态系统面临生态系统功能受损,生物多样性下降的危机。遥感是一种观测范围广,可快速获取大量可靠信息的成熟观测技术,近30年来在滨海湿地研究中被广泛应用。对遥感技术在全球滨海湿地恢复领域的应用进行文献计量分析,结果显示:中国在2010年首次超越美国成为该领域发文量最多的国家,代表性研究机构为中国科学院。关键词聚类分析显示滨海湿地生态系统演化、驱动因素以及修复技术研究,滨海沼泽湿地生态环境研究,水体信息反演研究,植被参数反演研究以及遥感技术研究是当前主要研究热点。在全球气候变化背景下,滨海生态系统面临不可控风险日益加剧,加强滨海湿地生态系统在不同时空维度下的响应和适应性研究迫切性日益凸显。我国需要尽快制定与管理行动相关的地方监测与反馈政策,建立滨海湿地监测网并定期收集和分析数据,利用大数据和决策工具快速对相关决策进行修正。

基于数字遥感技术的农村土地利用动态监测分析

本文从在农村土地利用方面进行动态监测分析的重要作用入手,详细分析了农村土地动态监测的主要内容和目的,并且论述了农村土地利用动态监测的主要特点,从不同的角度展示了农村土地利用动态监测分析工作中利用遥感技术的适用性,并且进一步明确了当前农村土地动态监测对于遥感技术提出的覆盖性和精准性要求,从实际出发,探讨了数字遥感技术在农村土地利用动态监测中应用的主要发展方向。

基于无人机遥感技术的桥梁健康检测研究与应用

我国桥梁数量众多,建设周期长,消耗材料多,在桥梁的养护中,公路管理人员需要进行定期检测和合理的维护,来保证桥梁的使用年限,确保能拥有一个良好的交通运输环境,保护人民群众的生命财产安全。随着无人机遥感技术的飞速发展,无人机应用已经渗透到各行各业,将无人机遥感技术应用在桥梁检测上,能提高桥梁检测的效率和保障桥检人员安全。无人机搭乘测量部件在空中进行工作,机动性能好,安全稳定,成本相对较低;重要的是利用无人机遥感技术进行桥梁检测,避免使用了桥检车载人平台降低了检测风险。可见,无人机在桥梁检测上的应用意义重大。