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基于GF-4号卫星影像东洞庭湖湿地植被类型监测能力比较研究 被引量:3
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作者 由佳 张怀清 +2 位作者 陈永富 高志海 刘华 《安徽农业科学》 CAS 2018年第3期152-156,168,共6页
以GF-4号卫星数据为数据源,以东洞庭湖区域为研究区域,在区内选择芦苇、苔草、泥蒿+辣蓼3类典型植被类型,每类选取30个样本区,与数据、物候等尽量接近的Landsat 8商业卫星进行对比,采用同样的训练样本,相同的信息提取方法,包括监督分类... 以GF-4号卫星数据为数据源,以东洞庭湖区域为研究区域,在区内选择芦苇、苔草、泥蒿+辣蓼3类典型植被类型,每类选取30个样本区,与数据、物候等尽量接近的Landsat 8商业卫星进行对比,采用同样的训练样本,相同的信息提取方法,包括监督分类最大似然法和非监督ISO分类方法进行湿地植被类型信息提取,比较湿地植被分类结果,可以发现GF-4影像色彩丰富,类内过渡较为稳定,可以对主要湿地植被类型进行识别。 展开更多
关键词 湿地植被 GF4 LANDSAT 8 信息提取 东洞庭湖
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基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择 被引量:15
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作者 冯莉 李满春 李飞雪 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期310-319,共10页
本文基于Landsat 7 ETM+全色图像,以浙江省临安市大峡谷镇为研究区,进行基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择的研究.首先利用灰度共生矩阵法和灰度-梯度共生矩阵法对研究区遥感图像进行纹理特征提取,共得到23个纹理特征,然后利用遗传算... 本文基于Landsat 7 ETM+全色图像,以浙江省临安市大峡谷镇为研究区,进行基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择的研究.首先利用灰度共生矩阵法和灰度-梯度共生矩阵法对研究区遥感图像进行纹理特征提取,共得到23个纹理特征,然后利用遗传算法对这23个纹理特征进行纹理特征选择,最后得到一组最优纹理特征集.实验结果表明,遗传算法因其自适应性、并行性、能较好地处理大规模复杂数据,且特别适合于解决多目标优化问题等诸多特性,所以是解决特征选择问题的理想方案. 展开更多
关键词 纹理特征提取 遗传算法 纹理特征选择 LANDSAT7 ETM+ 全色图像
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Radiometric Characteristics of the Landsat Collection 1 Dataset 被引量:1
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作者 Shuang Li Weile Wang +1 位作者 Sangram Ganguly Ramakrishna R. Nemani 《Advances in Remote Sensing》 2018年第3期203-217,共15页
This study evaluates the long-term radiometric performance of the USGS new released Landsat Collection 1 archive, including the absolute calibration of each Landsat sensor as well as the relative cross-calibration amo... This study evaluates the long-term radiometric performance of the USGS new released Landsat Collection 1 archive, including the absolute calibration of each Landsat sensor as well as the relative cross-calibration among the four most popular Landsat sensors. A total of 920 Landsat Collection 1 scenes were evaluated against the corresponding Pre-Collection images over a Pseudo-Invariant Site, Railroad Valley Playa Nevada, United States (RVPN). The radiometric performance of the six Landsat solar reflective bands, in terms of both Digital Numbers (DNs) and at-sensor Top of Atmosphere (TOA) reflectance, on the sensor cross-calibration was examined. Results show that absolute radiometric calibration at DNs level was applied to the Landsat-4 and -5 TM (L4 TM and L5 TM) by –1.119% to 0.126%. For L4 TM and L5 TM, the cross-calibration decreased the radiometric measurement level by rescaling at-sensor radiance to DN values. The radiometric changes, –0.77% for L4 TM, 0.95% for L5 TM, –0.26% for L7 ETM+, and –0.01% for L8 OLI, were detected during the cross-calibration stage of converting DNs into TOA reflectance. This study has also indicated that the long-term radiometric performance for the Landsat Collection 1 archive is promising. Supports of these conclusions were demonstrated through the time-series analysis based on the Landsat Collection 1 image stack. Nevertheless, the radiometric changes across the four Landsat sensors raised concerns of the previous Landsat Pre-Collection based results. We suggest that Landsat users should pay attention to differences in results from Pre-Collection and Collection 1 time-series data sets. 展开更多
关键词 LANDSAT Collection 1 CROSS-CALIBRATION landsat-4 (L4) THEMATIC MAPPER (TM) landsat-5 (L5) THEMATIC MAPPER (TM) landsat-7 (L7) Enhanced THEMATIC MAPPER Plus (ETM+) landsat-8 (L8) Operational Land Imager (OLI)
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新疆棉花遥感识别模型研究 被引量:1
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作者 宋金鹏 曹卫彬 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第5期2199-2201,2213,共4页
依据新疆主要农作物的农时历及作物的地面光谱数据,论证了在TM遥感影像中识别棉花的最佳波段为第4波段,最佳识别月份为9月,最后通过TM遥感影像上对应的波段数据进行了验证,确定了棉花的识别模式。
关键词 TM遥感影像 第四波段 最佳波段 识别模式 新疆
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基于多光谱遥感图像的火点检测技术
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作者 冯希胤 刘梦 +2 位作者 姜艳 李路 范雪松 《无线电工程》 北大核心 2021年第11期1195-1201,共7页
为探究遥感卫星在监测火灾方面的应用,通过对Landsat 8图像和高分四号卫星图像波段进行分析,采用“劈窗法”构建高分四号(GF-4)卫星中波红外波段数据的着火点检测算法。对Landsat 8和GF-4卫星的图像数据先进行预处理,对每个像元进行检测... 为探究遥感卫星在监测火灾方面的应用,通过对Landsat 8图像和高分四号卫星图像波段进行分析,采用“劈窗法”构建高分四号(GF-4)卫星中波红外波段数据的着火点检测算法。对Landsat 8和GF-4卫星的图像数据先进行预处理,对每个像元进行检测,根据该像元的特定波段的反射率和亮温值是否满足所设阈值决定是否将其判断为所需像元。对火点检测结果进行分析,使用中波红外波段的亮点和有色光波段的烟雾共同判断火点检测的准确性。验证结果表明,出火点检测准确率在90%以上。 展开更多
关键词 高分四号 Landsat 8 阈值分割 火点检测 多光谱 遥感图像
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