Analysis of Dynamic Variation of Landscape Pattern in Shaoguan City

With the aid of remote sensing and geographical information system,and by selecting multiple landscape indices including NP,SHID,LSI,IJI and so on,the dynamic variation of landscape pattern of Shaoguan City in 1993 and 2004 was analyzed from the perspective of landscape type and level based on the value of 300 meters size. The result showed that forest landscape of Shaoguan City had been eroded and divided;water landscape was much more stable;farmland landscape enjoyed high import rate and export rate;the construction land was in the process of decentralized non-equilibrium,all of which indicated that the heterogeneity and fragmentation of the overall landscape had increased.

2000—2010年青海湖流域草地退化状况时空分析

青海湖流域属于高寒草地生态系统,草地退化状况是反映该流域生态环境状况的有效指标。在对青海湖流域退化草地分类的基础上,利用遥感手段获得流域退化草地的空间分布和变化信息。采用Markov模型、退化草地动态变化度、转类指数和景观指数对青海湖流域草地退化状况时空变化进行多角度分析。研究表明2010年青海湖流域草地状况良好,未退化草甸与未退化草原在整个流域占绝对优势,是流域面积的38%。2000—2010年期间,流域草地变化不大,退化草地转类指数为-0.0384;草地变化整体上呈极轻微退化趋势,在这11a期间呈现先退化、后改善的状况。流域内不同退化草地类别的空间景观格局表现比较稳定。青海湖流域的优势草地类别是未退化草甸,主要分布在流域中部,2000—2010年期间该类别的动态变化度为1.82%,没有发生大幅度变化,时空变化都比较稳定。中度退化草甸是退化最明显的类别,即使在流域草地呈改善状况的2006—2010年期间,有近7.4万hm2退化为重度退化草甸,占中度退化草甸转变为其他类别的65%。流域中与其他类别相互转换频繁,面积变化幅度最大的类型是轻度、中度退化草甸,及重度退化草原,在流域草地退化发生改善的2006—2010年期间,这3个类别的动态变化度达到15%—21%之间;空间上它们主要分布在流域西北部、青海湖北部以及环青海湖区域。

近30年来苏锡常城市增长形态过程与聚散规律

基于苏锡常地区多时相遥感数据,采用缓冲区分析方法和象限分位分析方法,并结合景观格局指数,定量比较苏州、无锡、常州城市建设用地近30 a来扩展过程,研究城市空间分散-集中的规律性,揭示城市增长空间模式特征。结果表明:1979～2006年间苏锡常城镇用地面积扩展巨大,3市扩展强度指数随圈层半径变化轨迹高度一致,扩展强度峰值约10 a向外推移2 km;苏锡常城镇扩展形态均呈分散-集中交替变化,但研究中未观测到完整周期;城市外部轮廊变化差异明显,以开发区为代表的政府干预行为主导城市扩展方向。苏州城市用地扩展主要集中在东片工业园区和南部城区,无锡城市用地各向扩展相对均衡,常州城市用地扩展主要集中在北部高新技术产业区及城东工业区。

盐城市景观格局演变特征及驱动因素研究

探讨沿海城市土地利用时空变化对景观格局的影响,对于深化和揭示土地利用对景观功能的效应有重要意义。根据1990、2000、2010、2020年沿海城市盐城4期Landsat遥感影像,通过ENVI5.2监督分类及目视解译,得到4期土地利用分类数据,运用土地利用动态度、马尔科夫转移矩阵来分析土地类型的变化差异性,从而揭示盐城市景观格局的演变特征。结果表明,1990-2020年盐城市耕地面积减少了近400 km^(2),部分耕地转变为草地和水体,水体占比从2.26%增加至9.35%,呈现快速增长趋势,耕地和林地呈快速减少趋势,建设用地转入转出频繁,但总体转化增速较为缓慢。研究时段后期,滩涂滩地占比从4.05%降低至2.29%,逐渐向草地和水体转化。1990-2020年盐城市土地利用变化剧烈导致景观格局指数发生显著变化,耕地的斑块数量和斑块密度逐年增加,说明耕地破碎化程度呈现逐渐增强的趋势。研究区内各用地类型边缘密度增加,蔓延度指数、聚合度指数减少,说明研究区域内的景观边缘形状指数趋于复杂,景观类型的离散度增加,区域空间范围内的聚集性减弱。各种景观类型变化差异相对增大,使得近30 a盐城市的景观格局趋于复杂,滩涂滩地的特殊性质更是加剧了不同景观间的异质性。以上分析表明,人为干预、社会经济以及城市建设发展成为影响盐城市景观格局变化的主要因素。

韶关市土地景观格局动态变化分析

运用遥感和地理信息系统技术,选择斑块数、香农多样性指数、形状指数、比邻指数等多个景观指数,基于300 m粒度值,分别从类型水平和景观水平两方面分析广东省韶关市1993年、2004年土地景观格局动态变化情况。结果表明,韶关市林地景观受到侵蚀分割,水域景观较为稳定,耕地景观的移入率和移出率较高,建设用地处于分散化的非平衡过程中,整体景观异质性和破碎化程度增强。

基于MSPA的市域尺度绿色基础设施评价指标体系构建及应用——以四川省主要城市为例

构建城市市域尺度下的绿色基础设施(GI)评价指标体系,能够为城市GI网络现状的认识、定位城市GI网络在区域范围内的级别,以及多城市生态网络的协同规划提供参考。提出了由景观组成、景观格局和城镇发展组成的一级指标;运用文献综述法和聚类分析法筛选、确定了二级指标;基于层次分析-变异系数法完成了各指标的权重赋值,构建了市域GI网络评价指标体系。以成渝城市群中四川省主要城市为研究对象对评价指标体系展开应用。首先,基于形态学空间分析方法(MSPA)准确识别各城市GI网络结构要素,分析得出各景观组成指标,运用Fragstats分析得到各景观格局指标,结合四川省年鉴相关资料确定了城镇发展指标。其次,采用加权叠加法基于评价指标体系对13个城市的GI网络现状水平进行定量分析评估,划分出GI网络水平等级。最后,归纳各城市的GI现状特征,并根据不同GI网络等级提出规划管控和保护建议。

基于景观指数分析的海口市建成区绿地景观格局的动态变化

为了给海口市建成区的绿地格局的中长期规划和近期绿地景观质量的提升提供科学的方法,本研究以海口市建成区的绿地作为研究对象,以2008年、2013年、2017年和2020年的QuickBird卫星影像作为数据源,在ArcGIS10.2中按照《城市绿地分类标准》(CJJT85—2017)提取绿地信息,同时结合Fragstats4.2软件对绿地信息进行了指数计算,结果表明:在12年间海口市建成区各绿地景观格局发生了显著的变化,SHDI值在1~2的范围内下降,而SHEI值则在0~1的范围内下降,绿地景观的多样性降低;绿地斑块个数从1052个增加到1482个,绿地斑块的平均面积从1.86 hm^(2)减少到1.73 hm^(2),且破碎化程度升高;分维数从1.05较少到1.03,景观形状趋向规则化.其中,其他专类公园、游园、广场用地和公共管理与公共服务设施用地的附属绿地斑块数量持续增加,但斑块的平均面积却持续减少,由此可见,此类用地的附属绿地破碎化严重.

基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真

为准确预测景观空间变化趋势,提高景观规划的合理性,提出基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真。利用遥感技术采集景观图像,经几何校正、图像融合、信息损失评估等过程完成预处理,增强图像质量,提高信息利用率;结合景观形状、香农多样性指数分析景观空间的自相关性,避免重复采样;将气候、经济、环境等因素作为影响空间变异的驱动因子,计算景观利用变化幅度、利用动态度,建立重心转移模型,确定空间变异核心位置;采用Markov预测模型,构建景观空间变异转移概率矩阵,通过上述矩阵即可模拟变异规律。仿真结果表明,随着空间幅度半径的增加,除建筑景观外,其余景观的数量与面积均表现出缓慢上升、显著上升和趋于平稳的变异规律,可看出空间幅度对景观变异存在一定敏感性。

基于TM影像的栖霞市景观格局动态变化研究

利用1992年和2002年两期TM遥感影像,在RS、GIS技术的支持下,运用生态学原理,选取反应景观空间结构和景观异质性的指数,结合FRAGSTATS软件,对栖霞市的景观格局及动态变化进行分析.结果表明：在1992年-2002年间,栖霞市景观的基质类型为园地,耕地占支配地位的程度有所下降.由于经济的发展,人口的增多,导致栖霞市的景观破碎度增加.