LanguageX翻译财经类文本优势分析——以《经济学人》为例

随着世界发展逐渐加快,各国在经济、文化方面的交流逐渐增多,不同种语言之间的翻译问题日益明显。为了解决语言障碍,加快翻译效率,提升翻译质量,计算机翻译技术得到大量应用。计算机辅助翻译研究历经多年发展,已成为翻译研究的重要组成部分[1]。然而,计算机和人工翻译各自存在优势与不足,当下需要致力于探索如何将两者更为恰当地融合,使得既能提升翻译效率,又能产出更优质的译文。《经济学人》是传播国际经济新闻的知名刊物,该文以《经济学人》中两篇财经类评论文章为原文文本,选取LanguageX作为辅助翻译工具,分析LanguageX应用于财经类文本汉译的优势以及不足,希望为当代财经翻译研究和计算机辅助翻译实践提供些许参考价值。

三款机器翻译译后编辑工具对比研究

随着人工智能神经网络翻译质量的日益提升,语言服务企业和翻译研究学界对机器翻译+译后编辑(MTPE)模式的接受度越来越高,并从各个角度不断探索提高MTPE质量与效率的方法策略。其中,工具平台的使用直接影响译后编辑的质量和效率。基于此,选择YiCAT、LanguageX和GT4T三款同时聚合多个机器翻译引擎的平台工具,结合民航《风险管理手册》翻译实践,从项目创建、编辑页面布局和语料管理3个维度分析其异同与优劣,探索工具选择时应考虑的各方因素以及MTPE平台未来发展的趋势。