基于Landsat 8 OLI卫星遥感数据的黄前水库水源地保护区水土流失监测

近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库饮用水水源地保护区的林草覆盖度较高,占保护区总面积的57.32%;而水土流失较为严重,土壤侵蚀面积占55.30%,其中,以轻度、中度为主。该成果为黄前水库饮用水水源地保护区的水土流失监测和生态环境综合治理提供了技术支撑。

Landsat8卫星数据在安徽黄山汤口-寨西地热资源调查中的应用

摘要遥感大数据分析与应用正成为地球信息科学领域重要的研究内容。利用热红外遥感技术进行地热异常信息的提取可以为地热资源勘查评价提供重要的依据。Landsat系列卫星数据拥有长时间的数据积累和较高的空间分辨率，是地表热环境时空序列大数据分析的重要数据。最新一代的Landsat8卫星热红外数据在延续了较高分辨率的同时，敏感性更强，更加适合于对地表热环境空间分布进行精确分析。本文以安徽黄山汤口一寨西工作区为研究区，分别选用2016年12月9EtLandsat8的热红外遥感数据和2009年12月6日Landsat5TM数据，采用大气校正方法进行地表温度的反演和对比分析，通过密度分割分析提取地热异常信息，并综合遥感地质解译信息、气象、地形等数据，对工作区地热资源有利区进行了预测。结果表明：两个时相地表温度反演结果的空间分布基本一致，利用Landsat8热红外数据的地表温度反演结果可以有效地获取地热异常信息，所圈定的地热异常较为合理，与工作区内主要的断裂构造分布一致，且和物探勘查和钻孔实验结果相对应，可以为地热资源勘查大数据分析提供重要的数据源。

Landsat8卫星遥感数据预处理方法

Landsat系列卫星是由美国航空航天局和美国地质调查局共同管理的资源遥感系列卫星,40多a来为地球遥感探测活动提供了大量清晰而稳定的图像数据。卫星遥感数据预处理是获取优质遥感基础图像的第一步,对后续各级卫星遥感产品的质量有着很重要的影响。针对Landsat8卫星原始数据,对卫星下传所采用的空间数据传输协议和数据传输格式进行了详细的解析,分析了原始数据从解同步、数据帧解析、任务数据包解析、图像数据获取直到生成0级图像产品的步骤;特别针对存在无损数据压缩的陆地成像仪(operational land imager,OLI)数据,讨论了基于空间数据系统咨询委员会(consultative committee for space data systems,CCSDS)相关标准进行无损数据解压缩处理的方法和过程。经数据预处理得到的Landsat8卫星0级图像产品,可为Landsat8卫星数据应用提供优质的基础图像。

基于YOLOv8的卫星遥感图像快速目标检测方法

目标检测相关技术已经广泛应用于空间目标监视、卫星自动寻轨等领域,也是计算机视觉领域最重要和最具有挑战性的研究分支之一,逐渐成为国内外军事领域的应用热点.在现代空天对抗中,通过卫星遥感图像获取近地飞行器目标,借以快速判断敌方部队的有生力量,将使我方部队占据战略优势.针对卫星观测距离过远、遥感图像背景复杂等问题,研究基于一阶段轻量化网络YOLOv8的小样本目标检测算法.通过图像翻转、马赛克数据增强及mixup数据增强等图像增强手段提高了模型的泛化性能;通过多次调整优化函数、降低类别损失增益及降低掩模比等参数调整策略提高了模型的平均精度;通过使用参数预设及加载原优化函数导出的模型提高了模型的运算效率.提出的方法在公开的飞行器数据集进行了验证,验证指标包括查准率-查全率(precision-recall)、平均精度(mAP)和画面每秒传输帧数(FPS).结果表明本文提出的改进型网络模型能满足卫星遥感图像的快速目标检测需要.

基于Landsat-8的天山北坡经济带棉花种植面积提取

从天山北坡经济带主要农作物综合多特征的分类策略中提取棉花种植空间分布信息。利用谷歌地球引擎、遥感数据源为Landsat-8卫星影像资源,利用中国土地覆盖数据集对研究区进行耕地覆膜,提取出研究区的耕地,构建包含NDVI时序和棉花最佳识别月份的反射率特征多特征的影像;利用支持向量机分类器识别棉花种植面积空间分布信息。研究表明,基于Landsat-8数据的多特征的分类策略的棉花制图精度0.95、用户精度0.94,为天山北坡主要作物的识别和提取研究提供了参考。

基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取

文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。

8PSK—TCM在数据中继卫星通信信道上的应用研究

根据数据中继卫星系统的自身特点，通过对ＡＷＧＮ信道调制性能的比较，对多元相移键控调制的分析，以及ＴＣＭ应用于数据中继卫星系统的优越性的阐述，提出一种８ＰＳＫ－ＴＣＭ方案。

基于多源数据的山东太阳总辐射对比分析

利用ngstr m-Prescott(A-P)太阳辐射气候学公式和山东122个国家级气象观测站的日照时数资料,估算得到全省站点的日太阳总辐射,与订正系统偏差后的欧洲中期天气预报中心ERA5数据和葵花8卫星太阳总辐射产品进行误差对比,讨论不同数据在山东空间分布上的差异。结果表明:(1)葵花8卫星订正后的太阳总辐射与观测的误差最小,在不同天气条件下表现稳定;A-P公式估算的太阳总辐射与观测的误差和ERA5数据与观测的误差接近,云量越多这两种数据的误差越大,A-P公式估算值在晴天表现较好,ERA5数据在多云天表现较好。(2)相比于葵花8卫星的太阳总辐射分布,A-P公式估算值在山东西部偏低,夏季在全省范围内普遍偏低;而ERA5太阳总辐射往往在低值区偏高、在高值区偏低,另外在威海数值明显偏高。(3)对山东太阳总辐射而言,葵花8卫星数据的准确性最高。

Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用

Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。

葵花8号静止气象卫星在广东省林火监测工作中的应用

对我国目前所用卫星在林火监测中的作用以及存在不足进行总结,分析了新一代静止卫星在林火监测工作中的优势。结合广东省卫星林火监测系统的设计,阐述了葵花8号静止气象卫星在林火监测中的应用现状和发展前景。

一种改进的差分前向频率估计

考察基于模π/4算法的差分前向频率估计在8PSK载波恢复中的应用,在高斯复噪声的影响下,求模运算引入部分相位模糊点,降低了该算法的估计精度和有效估计范围。提出一种反馈校正的频率估计方案并进行性能仿真,结果表明该方案有效纠正了模π/4运算引入的相位模糊,提高了估计精度,拓宽了有效估计范围。给出了改进算法的FPGA实现框图。

智能手机GNSS标准定位性能与精度分析

GNSS接收机定位精度高,但是体积大不便于日常生活的使用。智能手机体积小、便于携带,并内置定位芯片可以为用户进行必要的位置服务。本文利用双频手机小米Mi8和测量型接收机Trimble NetR9在相同环境下进行同步观测。对两者的GNSS原始观测值的质量进行对比分析,通过Android Studio开发平台设计软件实现原始数据的获取和定位解算。结果表明,智能手机的定位结果可以达到水平方向3 m~13 m的定位精度。智能手机的GNSS原始观测值质量不及测量型接收机。它的信噪比更低,多路径影响更大。这是由于其内置天线的设计造成的,但其结果可以满足日常生活的需要,在民用领域有良好的应用前景。

基于地球静止气象卫星的地表参数遥感研究进展

地表参数定量遥感反演是遥感科学研究的重要环节。21世纪以来,地球静止气象卫星数据在地表参数遥感反演中受到越来越多的重视。本文对利用地球静止气象卫星进行地表参数遥感反演研究的进展进行了综述。文章首先简单介绍了当前正在运行的欧盟Meteosat、美国GOES-R、日本葵花和中国风云静止卫星系统,随后详细总结了不同卫星系统估算各种地表参数的方法。在此基础上,文章对进一步利用静止卫星估算地表参数的研究展开讨论,指出未来的研究应重点关注几个方面:(1)探索和运用新技术提高静止卫星数据获取和处理的效率和精度;(2)融合全球多颗静止气象卫星,同时与极轨卫星融合,生产覆盖全球的长时序地表参数产品;(3)探索地表参数的高效获取方法,对静止气象卫星地表参数产品开展真实性检验,满足地表过程研究和资源环境动态监测对高质量地表参数产品的需求。