基于双源蒸散和混合产流的分布式水文模型构建及应用——以辽河老哈河流域为例

以北方半干旱地区的辽河老哈河流域为研究对象,采用网格离散化方法进行水文模拟单元划分,利用具有物理基础的双源蒸散发能力估算模型,计算每个栅格单元的截留蒸发、植被蒸腾能力和土壤蒸发能力,并取代蒸发皿资料作为混合产流模型的蒸散发能力输入,从而构建基于双源蒸散与混合产流的分布式水文模型,并对老哈河流域1970-1979年的日径流过程进行模拟分析,结果表明双源蒸散发能力计算模型能够考虑植被类型及其生理、物候特性对蒸散发能力的影响,将其与混合产流模型进行嵌套构建的分布式水文模型能较合理地揭示研究区域的产汇流规律,适用于该地区的水文过程模拟.

基于SVM的土地利用/覆盖分类——以老哈河流域为例

选取老哈河流域为研究区域,以2007年的两景Landsat5的TM影像为数据源,对该地区进行土地利用/覆盖分类。由于该区域土地覆盖类型复杂,影像较难区分且容易造成错分类。该研究中采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类法,通过引入径向基核函数进行非线性变换映射至高维空间,提取它们的非线性特征,增强不同类型之间的可分性,减少错分现象,提高遥感图像分类的精度。通过试验,提取出了2007年的老哈河流域的土地利用/覆盖现状图,以校验该方法的可行性。