基于Kinect的拉普拉斯网格形变三维人脸建模

为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于Kinect的拉普拉斯网格形变建模方法。利用Kinect获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图像进行低层级顶点定位;构建标准三维人脸模型,并为该人脸模型中的顶点建立低、中、高3个级别的层级结构,通过低、中层级中顶点的位置关系创建Sibson局部坐标约束;利用该约束构建彩色图像中间层级顶点,并结合深度信息对标准三维人脸模型进行拉普拉斯网格变形,获得真实感较强的三维人脸模型。实验结果表明,该算法在建模的真实感上得到了提高,与对比算法相比,在建模时间上得到很大的优化。

基于动态网格的多体分离计算技术研究

多体分离问题是航空航天等工业设计部门非常关心的问题之一。目前,多体分离轨迹问题主要依托风洞试验和数值模拟两类。本文基于网格变形与局部重构相结合的动态网格方法,在单步小位移的情况下用Laplace算法进行网格变形;当总的位移量逐渐增大至网格质量低于设定标准时,进行局部网格重新生成;采用非结构网格、Euler方程、准定常的方法开展外挂投放数值求解,模拟了典型的多体分离标模(机翼/外挂物分离),并与AEDC风洞试验结果进行了对比,验证了本文多体分离计算技术的准确性。