基于Laplace积核的多变量概率函数估计

在统计模式识别方法中,经常涉及到的问题是多变量概率函数的估计。这类问题往往需要大量的样本数据,而且计算量相当大。提出了一种基于Laplace积核的多变量概率函数估计方法,给出了其详细的推导;提出期望最大化迭代算法对所估计函数参数进行求解。最后以道路交通标志的统计识别方法为应用背景,用VC++实现了此估计方法。实验表明本文所提出的估计方法具有收敛速度快,估计误差小的特点。在模式识别和数据拟合中都有应用价值。