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基于LMP和KPCA的人脸识别
被引量:
6
1
作者
郭飞
王成
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期183-185,共3页
提出一种基于拉普拉斯矩阵投影变换和核主成分分析的人脸图像识别方法。对人脸图像做拉普拉斯矩阵变换,通过核主成分分析提取特征,再利用最近邻分类器进行分类。拉普拉斯矩阵变换在保持人脸图像的局部特性的前提下,有效地降低了图像维...
提出一种基于拉普拉斯矩阵投影变换和核主成分分析的人脸图像识别方法。对人脸图像做拉普拉斯矩阵变换,通过核主成分分析提取特征,再利用最近邻分类器进行分类。拉普拉斯矩阵变换在保持人脸图像的局部特性的前提下,有效地降低了图像维数。在ORL数据库上的实验表明,进行拉普拉斯矩阵变换后人脸识别精度相差不大,但计算量得到减少。
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关键词
拉普拉斯矩阵影射
核主成分分析
人脸识别
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职称材料
题名
基于LMP和KPCA的人脸识别
被引量:
6
1
作者
郭飞
王成
机构
西安交通大学计算机科学与技术系
西安交通大学强度与振动教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期183-185,共3页
文摘
提出一种基于拉普拉斯矩阵投影变换和核主成分分析的人脸图像识别方法。对人脸图像做拉普拉斯矩阵变换,通过核主成分分析提取特征,再利用最近邻分类器进行分类。拉普拉斯矩阵变换在保持人脸图像的局部特性的前提下,有效地降低了图像维数。在ORL数据库上的实验表明,进行拉普拉斯矩阵变换后人脸识别精度相差不大,但计算量得到减少。
关键词
拉普拉斯矩阵影射
核主成分分析
人脸识别
Keywords
laplacian matrix projection(lmp): kernel principal components analysis(kpca)
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LMP和KPCA的人脸识别
郭飞
王成
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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