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H-Eigenvalues of signless Laplacian tensor for an even uniform hypergraph 被引量:4
1
作者 Jinshan XIE An CHANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2013年第1期107-127,共21页
The signless Laplacian tensor and its H-eigenvalues for an even uniform hypergraph are introduced in this paper. Some fundamental properties of them for an even uniform hypergraph are obtained. In particular, the smal... The signless Laplacian tensor and its H-eigenvalues for an even uniform hypergraph are introduced in this paper. Some fundamental properties of them for an even uniform hypergraph are obtained. In particular, the smallest and the largest H-eigenvalues of the signless Laplacian tensor for an even uniform hypergraph are discussed, and their relationships to hypergraph bipartition, minimum degree, and maximum degree are described. As an application, the bounds of the edge cut and the edge connectivity of the hypergraph involving the smallest and the largest H-eigenvalues are presented. 展开更多
关键词 Signless laplacian tensor HYPERGRAPH H-eigenvalue bipartition maximum degree bound edge cut
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Laplacian算子对重力梯度张量边界定位效果的探讨 被引量:1
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作者 别路 张秀颀 《工程地球物理学报》 2013年第5期706-713,共8页
重力梯度测量是一种近年来迅速发展的重力测量新技术,测量的是引力位的二阶张量,梯度张量的形态通常比较复杂,相对于重力异常而言,包含了更多异常体形态、位置、边界等方面的信息,对重力梯度张量进行研究,能对异常体形态、位置、边界等... 重力梯度测量是一种近年来迅速发展的重力测量新技术,测量的是引力位的二阶张量,梯度张量的形态通常比较复杂,相对于重力异常而言,包含了更多异常体形态、位置、边界等方面的信息,对重力梯度张量进行研究,能对异常体形态、位置、边界等参数信息增强与定位。Laplacian算子是各向同性微分算子,具有旋转不变性,可以推广为运行于张量场上的算子,运用Laplacian算子法识别重力梯度张量异常体边界有比较好的效果,对于在水平方向线性比较强的模型边界识别效果较好,且在对线性边界定位准确性更高,且在顶点、角点处都有比较准确的定位效果。应用Laplacian算子法对几种有代表性三度体的重力梯度张量,进行异常体边界识别与定位效果的研究与探讨,以期对重力梯度张量的处理与解释提供一定参考。 展开更多
关键词 重力梯度张量 laplacian算子 边界识别
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扩散张量加权梯度域图像彩色化方法 被引量:4
3
作者 彭宏京 顾佳玲 段江 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1114-1118,1125,共6页
基于扩散张量的加权拉普拉斯核推广了图像彩色化的泊松解法,该彩色化过程是通过颜色在亮度值扩散张量加权的梯度场引导下自动传播完成的.首先在灰度图像上由用户手工地给定少量的颜色条带;然后计算每个像素的扩散张量,并利用这些扩散张... 基于扩散张量的加权拉普拉斯核推广了图像彩色化的泊松解法,该彩色化过程是通过颜色在亮度值扩散张量加权的梯度场引导下自动传播完成的.首先在灰度图像上由用户手工地给定少量的颜色条带;然后计算每个像素的扩散张量,并利用这些扩散张量构造加权梯度场,从而导出基于散度的图像彩色化方程;最后求解方程,获得灰度图像着色结果.实验结果表明:该方法效果良好,比原泊松解法有显著改善. 展开更多
关键词 泊松方程 图像梯度 扩散张量 拉普拉斯核 彩色化
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一般伪黎曼空间中的极大类空子流形 被引量:2
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作者 杨慧章 龙瑶 李薇 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期30-34,共5页
通过计算Ricci张量长度平方的拉普拉斯算子,得到了伪黎曼流形上的一个Simons型积分不等式,运用该不等式推广了已有的相关结果.
关键词 伪黎曼流形 拉普拉斯算子 RICCI张量
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基于张量线性拉普拉斯判别的肌电特征提取方法 被引量:1
5
作者 佘青山 马鹏刚 +1 位作者 马玉良 孟明 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1117-1122,共6页
为了有效分析表面肌电(sEMG)信号蕴含的时-频-空域多维特征,提出了一种基于张量线性拉普拉斯判别(TLLD)的sEMG特征提取方法.首先对sEMG信号做复Morlet小波变换,构造具有时间、空间、频率、任务的四阶张量数据;然后运用TLLD分析方法获得... 为了有效分析表面肌电(sEMG)信号蕴含的时-频-空域多维特征,提出了一种基于张量线性拉普拉斯判别(TLLD)的sEMG特征提取方法.首先对sEMG信号做复Morlet小波变换,构造具有时间、空间、频率、任务的四阶张量数据;然后运用TLLD分析方法获得投影矩阵,把训练集和测试集分别投影在投影矩阵中获得具有较大区分度的特征;最后使用分类器对腕屈、腕伸、上臂内旋、上臂外旋、握拳、伸拳6种动作模式进行识别.实验结果表明,所提方法平均分类准确率达到了98%以上,识别性能优于均方根、自回归系数、张量高阶判别分析3种特征提取方法. 展开更多
关键词 表面肌电信号 人机交互 特征提取 张量线性拉普拉斯判别
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完备流形上拉普拉斯算子的L^2特征形式(英文)
6
作者 韩英波 林和子 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2016年第3期519-532,共14页
本文研究了完备非紧流行上拉普拉斯算子的L^2特征形式.利用应力能量张量的方法,得到在此类流形上拉普拉斯算子的L^2特征形式的一些不存在性定理。
关键词 应力能量张量 微分形式 Hodge拉普拉斯算子
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非负张量与超图的主特征向量(英文) 被引量:1
7
作者 孙丽珠 陈海燕 卜长江 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2018年第6期655-661,共7页
非负弱不可约张量的谱半径是它的正特征值,该正特征值对应的单位正特征向量称为张量的主特征向量;张量的主特征向量的最大分量与最小分量的比值称为张量的主比率。给出非负弱不可约张量主比率和主特征向量分量的一些界;由于连通一致超... 非负弱不可约张量的谱半径是它的正特征值,该正特征值对应的单位正特征向量称为张量的主特征向量;张量的主特征向量的最大分量与最小分量的比值称为张量的主比率。给出非负弱不可约张量主比率和主特征向量分量的一些界;由于连通一致超图的无符号拉普拉斯张量是非负弱不可约张量,得到连通一致超图的符号拉普拉斯张量的主特征向量的分量和主比率的一些界。 展开更多
关键词 非负张量 一致超图 无符号拉普拉斯张量 主特征向量
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融合用户观点的社会影响力分析
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作者 陈畅 魏晶晶 +2 位作者 廖祥文 林柏钢 陈国龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期191-198,共8页
社交媒介已经成为了一种分享交换信息的重要平台,识别出其中影响力高的用户已经广泛地应用于推荐系统、专家识别、广告投放等应用。该文提出了一种受限张量分解方法,其能识别出给定主题下影响力高的用户,同时保持其影响力的极性分布(例... 社交媒介已经成为了一种分享交换信息的重要平台,识别出其中影响力高的用户已经广泛地应用于推荐系统、专家识别、广告投放等应用。该文提出了一种受限张量分解方法,其能识别出给定主题下影响力高的用户,同时保持其影响力的极性分布(例如正面、中性、负面)。该方法通过拉普拉斯矩阵引入用户主题相似性约束,控制张量分解过程,使用分解结果计算用户影响力得分。实验结果表明,该方法在社会影响力分析中的性能优于OOLAM、TwitterRank等基准算法,并具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 张量分解 观点 拉普拉斯矩阵 社会影响力分析
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基于张量学习的潜在多视图子空间聚类 被引量:1
9
作者 李理 李敬豪 张小乾 《西南科技大学学报》 CAS 2022年第3期52-59,共8页
现有的基于张量的多视图子空间聚类方法在学习过程中仅考虑张量的全局低秩结构,忽略了表示矩阵的局部信息,且这些方法因数据维度高易受到噪声干扰。提出了一种基于张量学习的潜在多视图子空间聚类方法(TLLMSC)。将高维多视图数据投影到... 现有的基于张量的多视图子空间聚类方法在学习过程中仅考虑张量的全局低秩结构,忽略了表示矩阵的局部信息,且这些方法因数据维度高易受到噪声干扰。提出了一种基于张量学习的潜在多视图子空间聚类方法(TLLMSC)。将高维多视图数据投影到低维嵌入空间中,以便学习到干净字典,消除冗余信息及噪声对聚类性能的影响;将低秩投影融入到基于张量学习的多视图子空间聚类框架中,充分挖掘多视图数据的高阶信息;引入拉普拉斯秩约束直接对数据进行分类,提升TLLMSC的聚类效率;设计了一种基于交替方向乘子法的优化算法对TLLMSC进行高效求解。在BBCsport数据集和Washington数据集上进行的聚类实验结果表明,所提方法的聚类性能优于现有先进的多视图聚类方法。 展开更多
关键词 多视图子空间聚类 张量学习 低秩投影 拉普拉斯秩约束
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非负张量和超图的主特征向量
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作者 郝焕焕 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期897-901,共5页
令T是一个非负不可约张量,Q(G)是一个连通一致超图的无符号拉普拉斯向量.分别给出了T和Q(G)主比率的一些界以及主特征向量元素的一些界.
关键词 非负弱不可约张量 一致超图 无符号拉普拉斯张量 主特征向量
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定向超图逆Perron值的若干上界
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作者 汪乐 徐静 《信阳农林学院学报》 2020年第2期114-116,126,共4页
定向超图是一个带有点-边关联定向的超图。基于定向超图邻接张量和拉普拉斯张量的定义给出了定向超图逆Perron值和逆Perron向量。利用定向超图的顶点数、边数、度序列和逆Perron向量刻画了定向超图逆Perron值的若干上界。
关键词 定向超图 张量 拉普拉斯张量 逆Perron值
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Laplacian and signless Laplacian Z-eigenvalues of uniform hypergraphs 被引量:1
12
作者 Changjiang BU Yamin FAN Jiang ZHOU 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2016年第3期511-520,共10页
We show that a connected uniform hypergraph G is odd-bipartite if and only if G has the same Laplacian and signless Laplacian Z-eigenvalues. We obtain some bounds for the largest (signless) Laplacian Z-eigenvalue of... We show that a connected uniform hypergraph G is odd-bipartite if and only if G has the same Laplacian and signless Laplacian Z-eigenvalues. We obtain some bounds for the largest (signless) Laplacian Z-eigenvalue of a hypergraph. For a k-uniform hyperstar with d edges (2d ≥ k ≥ 3), we show that its largest (signless) Laplacian Z-eigenvalue is d. 展开更多
关键词 Hypergraph eigenvalue laplacian tensor signless laplaciantensor Z-eigenvalue
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The Adjacency and Signless Laplacian Spectra of Cored Hypergraphs and Power Hypergraphs 被引量:1
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作者 Jun-Jie Yue Li-Ping Zhang +1 位作者 Mei Lu Li-Qun Qi 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2017年第1期27-43,共17页
In this paper,we study the adjacency and signless Laplacian tensors of cored hypergraphs and power hypergraphs.We investigate the properties of their adjacency and signless Laplacian H-eigenvalues.Especially,we find o... In this paper,we study the adjacency and signless Laplacian tensors of cored hypergraphs and power hypergraphs.We investigate the properties of their adjacency and signless Laplacian H-eigenvalues.Especially,we find out the largest H-eigenvalues of adjacency and signless Laplacian tensors for uniform squids.We also compute the H-spectra of sunflowers and some numerical results are reported for the H-spectra. 展开更多
关键词 H-eigenvalue HYPERGRAPH Adjacency tensor Signless laplacian tensor SUNFLOWER SQUID
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m, argest adjacency, signless Laplacian, and Laplacian H-eigenvalues of loose paths
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作者 Junjie YUE Liping ZHANG Mei LU 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2016年第3期623-645,共23页
We investigate k-uniform loose paths. We show that the largest H- eigenvalues of their adjacency tensors, Laplacian tensors, and signless Laplacian tensors are computable. For a k-uniform loose path with length l≥ 3,... We investigate k-uniform loose paths. We show that the largest H- eigenvalues of their adjacency tensors, Laplacian tensors, and signless Laplacian tensors are computable. For a k-uniform loose path with length l≥ 3, we show that the largest H-eigenvalue of its adjacency tensor is ((1 + √-5)/2)2/k when = 3 and )λ(A) = 31/k when g = 4, respectively. For the case of l ≥ 5, we tighten the existing upper bound 2. We also show that the largest H-eigenvalue of its signless Laplacian tensor lies in the interval (2, 3) when l≥ 5. Finally, we investigate the largest H-eigenvalue of its Laplacian tensor when k is even and we tighten the upper bound 4. 展开更多
关键词 H-eigenvalue HYPERGRAPH adjacency tensor signless laplaciantensor laplacian tensor loose path
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