基于Laplacian扩展算子的车牌字符分割方法研究

在车牌识别技术中,车牌图像的二值化处理是字符分割的关键技术。分析了传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷,提出了一种基于Laplacian扩展算子的二值化方法,该方法首先通过计算出车牌图像的边缘灰度分布特征,然后进行自适应阈值三值化处理,获取黑、白、灰三值图,再结合车牌颜色信息,准确判定字符与背景,实现图像二值化。对于存在阴影覆盖和局部过曝光等现象的车牌图像,该方法能够充分保留笔画的完整性,显著提高车牌图像的二值化效果。

基于Laplacian算子的航飞影像预处理分析

模糊影像会直接影响空中三角测量解算的结果,因此需要对无人机航飞影像进行预处理。分别使用Soble算子和Laplacian算子对航飞影像中模糊的照片进行边缘检测,识别出模糊照片。分析2种算子在航片预处理中的适用性,并编译软件自动分离出模糊和无效的照片。结果表明:Sobel和Laplacian算子均可以准确地分离出模糊影像,影像识别率可达100%。其中,Laplacian算子对航飞影像的边缘检测敏感度高于Sobel算子,Laplacian算子得到的方差值更大,判定影像清晰与模糊的界限更准确。最后通过快速检索算法与Laplacian算法相结合,编译完成无人机航飞影像预处理模块,提高无人机航片预处理效率。

基于改进的Laplacian算子的图像边缘检测

分析了图像边缘特性以及Laplacian算子检测图像边缘的基本原理,并对经典Laplacian算子进行改进,提出了一种新的边缘检测算法,以便准确地检测出图像中的目标边缘,利用该改进算法来检测图像的边缘。

基于Laplacian算子的图像增强

使用Laplacian算子检测图像的边缘纹理等细节信息,然后以适当比例线性叠加原始图像和细节信息,从而完成图像增强。不同增强方法的比较试验表明,基于Laplacian算子的图像增强方法既能增强图像的高频分量,又能保持图像的低频分量,是图像增强的有效方法。

基于扩展传播算子的非圆信号测向方法

现代通信系统大量使用非圆信号,利用经典高分辨算法对其测向没有充分利用非圆信号的信息,因而性能受限。本文提出的扩展传播算子测向算法(EPM)先对数据进行共轭扩展,再利用传播算子方法(PM)测向,充分利用了非圆信号的特点,从而可对多于阵元数的信号进行测向,分辨力和测角精度优于OPM(正交传播算子测向算法)和MUSIC算法,同时保持了PM算法的特点,不需要特征分解(ED)或奇异值分解(SVD)。文中还分析了EPM算法的均方误差性能和计算复杂度,得到了均方误差的解析表达式。仿真实验验证了EPM算法的优良性能,均方误差的理论结果与仿真值相符。

基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法

本文提出一种基于传播算子的声学矢量传感器阵列扩展孔径二维DOA估计算法.首先,利用传播算子方法得到一组高精度模糊的DOA估计值;然后,利用声学矢量传感器的特点得到另一组低精度无模糊的DOA估计值;最后,利用无模糊估计值对模糊估计值进行解模糊处理,得到高精度无模糊的DOA估计值.提出的算法无需进行特征值分解或奇异值分解进行信号子空间/噪声子空间的估计.与基于ESPRIT的算法相比,提出的算法的计算量约为信号个数与声学矢量传感器个数的四倍之比.计算机仿真结果表明在信噪比不是很低时,提出的算法与基于ESPRIT的算法具有相当的估计性能.

基于IIR指数平滑滤波与非线性Laplacian算子的边缘检测方法

本文提出了一种基于ＩＩＲ指数平滑滤波与非线性Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子的边缘检测方法，具有以下特点：采用最佳指数平滑滤波器增强抗噪声能力，且可实现无限大窗口的快速递归运算；利用非线性Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子只沿边缘方向增强边缘，充分利用了边缘的局部方向信息；引入边缘强度信息，在二阶零交叉处根据边缘强度定位边缘；运算量独立于滤波器窗口尺寸，具有较高的计算效率．通过与ＬＯＧ算子的对比实验和在立体视觉中的应用表明，该方法具有良好的实用性．

基于Laplacian残差扩展的可逆嵌入算法

近年来国际上对无损数字水印的研究十分关注,嵌入了水印的数字图像在水印被提出以后可以无损地恢复出其原始图数据。提出了一种基于Laplacian残差扩展的无损数字水印算法,能够简单、高效地实现数字图像的可逆数据嵌入与提取。在嵌入容量和嵌入后的图像质量上得到了较为理想的结果,而且实现了数据嵌入的嵌入与数据的提取不对称,在不暴露图像的原始信息的情况下仍然能够正确地提取嵌入基中的数据,非常适用于一些保密性要求较强的环境。

基于Laplacian算子的图像边缘检测方法研究

在分析图像边缘特性及其 L aplacian算子检测原理的基础上对经典 L aplacian算子算法进行改进 ,以便能准确地检测出图像中的目标边缘 。

四阶累积量阵列扩展的传播算子测向方法

针对MUSIC-LIKE方法中累积量矩阵存在大量冗余数据的问题,提出了一种四阶累积量与最小冗余线阵相结合的传播算子测向方法.分析了四阶累积量进行阵列扩展的原理,通过将四阶累积量应用于最小冗余线阵,摒弃了原MU-SIC-LIKE方法应用于均匀线阵中的大量冗余数据,并且获得了比MUSIC-LIKE更大的阵列扩展能力,同时结合传播算子方法,用线性运算代替特征分解求得噪声子空间,减小了计算量,缩短运算时间.论证了四阶累积量适用于最小冗余线阵及传播算子方法的原理,仿真实验验证了其在阵列扩展、测向性能及计算量的优越性.

非圆信号扩展传播算子DOA估计求根算法

为有效降低非圆信号DOA估计算法的计算量,提出了一种非圆信号DOA估计快速算法。该算法运用扩展传播算子和多项式求根方法来降低计算量。首先根据非圆信号特性构造出扩展阵列输出矩阵,并生成扩展协方差矩阵,然后不需要对协方差矩阵的特征分解,使用扩展传播算子方法得到估计的扩展噪声子空间,再利用均匀线阵的多项式求根方法快速求出目标的DOA估计值。对算法的性能仿真和计算复杂度分析结果表明,提出的算法不但其均方根误差性能与NC-root-MUSIC、NC-ESPRIT、NC-MSWF-MUSIC等快速算法相似,同时提出的算法还大大减小了非圆信号DOA估计MUSIC算法的计算复杂度,而且其计算复杂度小于上述提到的快速算法,实现了非圆信号DOA估计算法的快速估计。

直觉模糊集时态逻辑算子及扩展运算性质

首先在考察Atanassov直觉模糊集的基本运算的基础上,引入两个典型的作用于直觉模糊集的时态逻辑算子“□(always)”和“◇(sometimes)”,重点研究了直觉模糊集在直觉模糊时态逻辑算子作用下的若干扩展运算及其性质。最后,将这些运算性质归结为一组定理,并给出详细的证明过程。

具p-Laplacian算子型奇异边值问题正解的存在性

讨论了一类具 p- Laplacian算子型奇异边值问题 (Φp( x′) )′+α( t) f ( x( t) ) =0 ,x( 0 ) -βx′( 0 ) =0 ,x( 1 ) +δx′( 1 ) =0正解的存在性 ,其中Φp( x) =| x| p- 2 x,p>1 .通过使用不动点指数定理 ,在适当的条件下 ,建立了这类边值问题存在一个和多个正解的充分条件 .这些结果能被用来研究椭圆边值问题径向对称解的存在性 .

基于Laplacian算子的一种新的边缘检测方法

本文在分析经典 L aplacian算子作用原理的基础上对其进行改进 ,提出了一种新的边缘检测算法 .实验证明 ,该算法能有效地消除噪声、准确地检测图像中的目标边缘 。

Laplacian型算子的非合作椭圆系统的正解

运用强最大值原理及 Schauder不动点定理 ,研究含有小参数的、更具一般性的具有 Laplacian型算子的非合作椭圆系统。并在一定条件下 ,得到了所给系统的正解存在性。

宽带扩展性目标时反算子分解成像

在时反算子分解技术的基础上,提出了宽带全信号子空间加权成像方法。虽然扩展性目标与时反算子的特征向量不再是一一对应关系,传统的时反选择性聚焦仍然选择某一特定的信号子空间成像,而时反MUSIC只利用某一频点成像,导致定位结果背景起伏较高。为克服这些缺陷,利用时反算子的特征值判断信号子空间的个数,以广义散射系数为加权系数,实现全宽带和全信号子空间成像。结果表明,此方法的旁瓣水平明显下降。

Laplacian增强算子在X光图像处理中的应用研究

为进一步加强对X光图像的处理,本文通过对Laplacian算子检测图像的边缘、纹理等细节信息的分析,将改进后的Laplacian增强算子应用X光图像处理中去,有效地提取了图像的边缘特征,同时较好地保护本身的图像信息。实验证明,将Laplacian增强算子与X光图像处理有机地结合起来,对提高诊断率、增强治疗效果有着重要的现实意义。

基于Laplacian算子和灰色关联度的图像边缘检测方法

结合Laplacian算子与灰色关联度提出了一种新的图像分割技术,即以Laplacian变形算子作为参考序列,计算每个像素点及其8-领域的灰色关联度,从而辨别该点是边缘点还是非边缘点.实验结果证明,该方法可以有效地提取图像边缘,而且可以通过调整关联度的阈值和分辨系数来控制边缘信息量.

基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法

针对传统融合算法在图像融合时,不能很好地保留源图像信息和边缘信息的缺点,提出了一种基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法。该算法利用小波变换对图像进行分解,分解后得到图像的低频系数和高频系数;对高频系数采用基于对两个Laplacian模板算子卷积结果相比较并进行筛选的融合规则;对低频系数采用基于拉普拉斯清晰度评价函数和8邻域局部方差相结合的融合规则;最后进行小波逆变换得到融合图像。对实验结果结合主观和多种客观评价方法进行分析。结果表明,该改进算法与传统融合算法相比融合效果更好,融合图像具有边缘信息丰富、图像清晰度高等优点。

一类三阶P-Laplacian算子边值问题正解的存在性

利用Krasnosel’skii不动点定理研究了一类三阶P-Laplacian算子边值问题正解的存在性,得到了几个新的结果。