Study of large medical equipment allocation in Xuzhou

Objective: To investigate the allocation and management of large medical equipment (LME) in Xuzhou, Jiangsu Province, China, in order to make the best use of LME to meet the medical needs of local people. Methods: The research collected data from all hospitals that have LME in Xuzhou using questionnaire; 38 (97.4%) hospitals returned the questionnaire. Results: In Xuzhou, there are a total of 71 pieces of LME, each serving 126 600 people in an area of 163 km2. Sixty-two percent of them are allocated in urban areas, with Gini coefficient at 0.52, indicating imbalance and biased allocation of LME. Conclusion: The al- location of LME in Xuzhou is out of control and unfairly allocated.

大型医用设备绩效评估指标体系构建

目的在获取大型医用设备单机运营数据的基础上,探索建立大型医用设备绩效评估指标体系,为大型医用设备的更新及配置提供数据支撑。方法通过头脑风暴、文献研究,从医院角度出发构建包括社会效益、经济效益、发展可持续3个维度10个指标的大型医用设备绩效评估指标体系,通过开发数据接口打通医院信息系统、放射科信息系统、影像归档和通信系统、固定资产管理系统并获取相关指标数据,通过赋予指标不同权重并计算标准化得分获得绩效评估结果。结果研究构建了一套大型医用设备绩效评估体系,用该体系量化评估了医院2020年大型医用设备(计算机断层扫描、磁共振)的单机绩效产出。结论该指标体系可推广到其他医院,通过横向比较分析不同级别医院或不同区域同级别医院大型医用设备全生命周期的绩效产出,为科学决策提供依据;也可根据医院发展目标调整该评估体系相应维度的权重或增加新的维度,引导大型医用设备配置管理与医院发展方向一致。

某医院大型医用设备单机数据的CT和MRI使用绩效分析

目的打通现有医院业务系统,获取单机大型医用设备的绩效数据,对比分析医院7台电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)设备、7台磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)设备的2020年指标数据。方法开发数据接口,打通业务系统,利用关键字段,获取单机大型医用设备的结构化数据;基于指标数据,运用SPSS 26.0进行正态性检验、独立样本t检验分析,对7台CT、7台MRI的指标数据进行统计学分析。结果2020年CT品牌成本收益率排名前3位分别为UCT510、SOMATOM、Edge258,MRI品牌成本收益率排名前3位分别为3.0T HDX TWINSP、1.5T HDX UPG、Creator1.5T,CT、MRI的成本收益率差异具有统计学意义(P<0.05)。结论研究运用信息技术手段,打通业务系统,实现了大型医用设备单机数据的精确快捷获取,并尝试从成本收益角度出发进行分析,追踪其使用情况和投资回收情况,一定程度上反映单机大型医用设备的绩效产出,如CT设备成本收益率更高,国产CT设备表现亮眼,为大型医用设备的更新配置提供了数据支撑。