基于需求分析的MRI设备配置规划预测研究

目的探讨新的政策背景下,如何科学合理地进行磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)设备的配置。方法以山东省16个地市MRI设备的配置现状作为研究对象,对山东省各地市的医疗机构MRI设备的拥有量及其分布现状、经济性评价、有效性评价等角度展开回顾性研究分析,并基于大型医疗设备配置预测模型,对各地市的配置规划数量进行预测分析。结果各地市单台MRI设备年均利润率大多大于130%;单台MRI设备日均检查或治疗人数均值为30.30人,单台MRI设备检查阳性率均值为83.08%,患者平均等待时间均值为0.86 d。山东省各地市均具有比较大的对MRI设备的需求,预测配置数量排名前3的城市为济南市、临沂市和青岛市。结论本研究结果将为山东省各地市合理有效地进行配置规划提供参考意见,同时也将为其他研究学者对如何进行MRI设备的配置预测规划提供方法学参考依据。

中部A省大型医用设备配置公平性评价

目的 :对大型医用设备配置许可证政策实施后的A省大型医用设备配置公平性进行评价,并对优化大型医用设备配置管理提出政策建议。方法:采用基尼系数、泰尔指数和集中指数评价A省计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)配置的公平性和变化趋势,并通过泰尔指数分解和集中指数分析经济因素对公平性的影响。结果:2005—2013年,CT和MRI的按人口配置的基尼系数、MRI按地理配置的基尼系数、CT和MRI的泰尔指数和MRI集中指数均呈下降趋势,CT按地理配置的基尼系数和集中指数略微上升。2005—2013年CT和MRI的泰尔指数分解显示,组内差异对泰尔指数贡献率基本保持在80%以上。结论 :大型医用设备配置管理政策的实施促进了A省基于人口的CT、MRI的配置公平性,但基于地理的CT配置公平性有所降低;区域内差异是造成A省CT设备配置不公平性的主要原因,而经济因素对CT、MRI配置公平性的影响不大。

全面质量管理模型在大型医学影像设备管理中的应用研究

目的:研究全面质量管理(TQM)模型在大型医学影像设备管理中的应用,实现大型医学影像设备科学化、精细化与规范化管理。方法:针对医学影像设备、图像质量和人员管理建立TQM模型,对大型医学影像设备进行全面质量管理。选取医院临床在用的16台大型医学影像设备,按照管理方式的不同将其分为对照组和实验组,对照组采用传统管理方式,实验组采用TQM模型的管理方式,比较两组设备的专业检测情况、设备管理质量、操作人员技能评价和图像质量管理的差异性。结果:实验组设备平均故障次数低于对照组,定期全面预防性维护、记录表填写和开机率均高于对照组,差异有统计学意义(t=17.29,t=22.35,t=26.31,t=20.31;P<0.05)。实验组的影像设备诊断符合率、报告合格率和图像优质率高于对照组,患者信息不一致和伪影及体位不佳情况低于对照组,差异有统计学意义(x^(2) =423.51,x^(2) =412.36,x^(2) =169.74,x^(2) =62.32,x^(2) =322.55;P<0.05)。结论:TQM模型应用于大型医学影像设备管理,可保证大型医学影像设备的稳定性、精确性和安全性,有效提高医疗服务质量,提升患者的就诊满意度。

我国大型医用设备集中采购存在的问题及对策

针对当前我国大型医用设备集中采购中存在着最低价中标与保证高品质之间的矛盾、招投标文件编制不规范、配件和售后服务费用的转嫁等问题,提出了完善我国大型医用设备集中采购政策建议,包括发挥批量优势的同时,兼顾购置单位的特殊要求;充分发挥竞争采购的配套和补充作用;加强集中采购的配套政策;研究以电子商务为平台的现代采购信息网络体系;完善以政府采购为主导,行业采购为辅的行业采购模式。

影像设备的科学化管理

本文介绍我院对影像设备进行科学化管理的方法和体会。

基于组合评价法的公立医院大型医用设备购置评价分析

目的:基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法的组合评价法,量化公立医院大型医用设备购置评价内容和方式。方法:通过分析公立医院购置大型医用设备现状,选择数字减影血管造影(DSA)设备购置前评价论证为实例,采取主观法中的AHP和客观法中的模糊综合评价法组成组合评价法,运用组合评价法建立数学模型,组建论证小组,确定因素集、评价集、判断矩阵和评价矩阵4要素,并进行量化打分,计算出是否需购置DSA设备。结果:通过确定判断矩阵、计算特征向量和评价一致性等数学计算,设备前期论证的结果属于很好的隶属度最大(0.4689224),根据隶属度最大原则,确定应当购置DSA设备。结论:基于组合评价法的大型医用设备购置评价模型,可为医院决策提供客观、可靠和符合实际的设备购置需求结论。

南京地区医疗机构MRI配置状况调查与分析

目的通过对南京地区医用磁共振成像(MRI)设备配置及利用情况的分析,为本地区MRI配置和管理规划提供建议。方法采用问卷调查的方式,对本地区医疗机构MRI配置和利用情况进行调查,使用Epidata进行录入与SPSS统计分析。结果南京地区MRI存在利用不足与过度利用的情况,不同设备服务效率差距明显。进口设备占绝对优势,城区较集中,科研型配置比例较高,临床实用型过低。结论南京地区MRI配置规划仍需改进,需进一步加强政策引导和宏观调控。

关于引进双源CT的可行性分析

本文就双源CT的市场需求、特点和用途进行了详细分析,为医院引进双源CT提供参考。

加强大型医疗设备的购置管理势在必行

通过对大型医疗设备购置管理现状的分析和思考,介绍了几种投资评价方法,阐述了加强大型医疗设备购置论证,完善论证管理制度,采用科学的论证方法和事后监督评价措施的重要性。

模糊综合评判法在大型医疗设备引进决策中的应用研究

现今医用设备已成为各级医院提高医疗水平、增强竞争力、扩大经济效益的重要物质手段。设备管理系统是医院管理系统的一个重要子系统,而如何科学地购置和引进大型医用设备更是医院管理的一个重要方面。本文从引进设备的社会市场条件、医院的自身条件、引进设备的技术条件和经济条件等方面逐一进行分析和论证,构建综合评价体系,运用模糊数学理论建立数学模型,将大型医用设备购置中定性问题定量化解决,为医院决策者解决难题。

大型医用设备引进前的综合效益量化评估

目的设计一套大型医用设备引进前的综合效益量化评估工具,为卫生行政管理部门审核特定设备引进项目提供参考依据,目标是提高设备利用效率,合理配置卫生资源。方法运用调研、综合分析和德尔菲专家咨询法,以县区级医院引进MRI设备为例,设计相关的社会效益量化模型,构建综合效益评估指标体系,并对某项目进行实践应用。结果构建完成县区级医院引进MRI设备综合效益评估指标体系及使用方法,经实践检验具有较好的可操作性。设计完成相关的社会效益量化模型,为实现社会效益的量化评估做了有益的探索。结论运用综合分析方法,将指标体系与模型设计相结合,是实现大型医用设备综合效益评估的一种有效的解决思路。

基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

跨专业模式在影像大型仪器设备检查教学中的应用

目的:探讨护技联合跨专业模式在影像大型仪器设备检查护理操作教学中的应用与效果。方法:选取医院影像科实习的75名护生,将其随机分为观察组(38名)和对照组(37名)。观察组采用护技联合模式教学,由护理教学干事和影像技师承担影像大型仪器设备检查相关理论、操作步骤、护理常规及流程教学,共同完成对比剂致过敏性休克急救情景模拟教学。对照组按照影像大型仪器设备检查常规教学方法,由护理教学干事完成相同教学任务。自制教学满意度调查问卷对两组教学模式8项内容的满意度进行评价,对比两组护生理论、操作与情景模拟考核成绩。结果:观察组理论、操作和情景模拟考核成绩均高于对照组,差异有统计学意义(t=2.34,t=3.27,t=3.05;P<0.05);观察组护生的教学模式8项内容满意度显著优于对照组,差异有统计学意义(t=8.13,t=10.261,t=18.04,t=10.24,t=11.67,t=12.81,t=5.69,t=7.66;P<0.05)。结论:护技联合跨专业模式应用于影像大型仪器设备检查操作护理教学,能提升影像护理临床教学质量及护生满意度。

南通地区大型医用影像设备购置探讨

目的:解南通地区大型医用影像设备购置情况,根据南通地区大型医用影像设备的调研结果进行分析,探讨区域设备购置规划及卫生政策实施的合理性。资料与方法:对南通所属地区拥有DSA、CT、MR的55家医院进行现场调研,包括:南通各地大型医用影像设备的分布种类、台数、购机金额、二手机等,对其万人拥有CT台数、每台CT覆盖范围进行调研。结果:各类大型医用影像设备总台数为:DSA 10台、CT 60台、MR 11台;其中,二手CT机有7台均分布在一级医院;万人拥有CT台数平均为0.08台;每台CT机所覆盖的面积(km2)平均为141.60km2,覆盖面积最大的如东地区为每台覆盖267.42km2;不能满足诊疗需求。MR、DSA均分布在三级和二级医院;一家医院拥有多台CT机的均分布在三级和二级医院里。结论 :要加大对南通部分地区大型医用影像设备购置的投入,制定规划时要充分考虑医院的等级、地区所在位置、人口、面积以及经济实力等重要影响因素。

基于V模型的大型医学影像设备应用质量评价方法的研究

为了规范大型医学影像设备应用质量管理,保障其临床使用质量和安全,从临床使用环节和售后保障环节角度,利用V模型验证思想,提出了一种在用大型医学影像设备质量验证V模型。在V模型的指导下,对各层级建立验证问题发现机制,系统地管理在用大型医学影像设备质量,帮助医院设备管理者开展设备的运行优化、维修策略制定、性能评估和安全管理等工作。

基于文献计量的我国MRI设备质量控制研究现状与趋势分析

目的:基于文献计量分析我国大型医用设备使用能力体系中磁共振成像(MRI)设备的质量控制(QC)现状和研究热点。方法:运用文献检索方法,采取多重检索策略从中国知网、万方以及维普数据平台提取大型医用设备QC相关期刊文献(起始时间不限,截止时间为2020年12月31日),进行发文量年代分布分析后,选择MRI设备文献进行文献评阅,提取主题词等参量进行文献计量分析。结果:检出有效MRI设备QC文献177篇,基本呈振荡态逐年递增趋势;第一作者单位区域分布源于24个省(市)自治区,发文量≥10篇的有福建、北京、山东等5个地区,在个别单位形成研究专题聚集;医疗机构发文121篇,占总样本文献量的68.36%。结论:为保障MRI技术的临床应用质量,我国学者在引进MRI设备后就开展了QC及质量保证(QA)研究,研究热点由初期的标准解读、国外经验讨论,逐步过渡到临床影像质量测评、应用模体等检测工具开展多参数与关键参数QC研究,并深入到在线自动QC、远程QC、功能MRI的QC等专题,有效支持了医疗服务质量。但文献计量结果也揭示出使用QC标准不一、检测参数不等、检测用模体不同等亟待增进的问题,相应提出需要编制适于医疗机构使用的大型医用设备《质量控制指南》与配套培训教材、开展QC认证、设立医学物理师职业,落实QC检测仪器等建议。

上海市浦东新区三类大型医用设备利用适宜性研究

目的研究上海市浦东新区计算机断层扫描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)和数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)设备利用的适宜性及其影响因素.方法在该区9所公立医院中,随机抽取和检查了1425份接受过CT、MRI和DSA检查的住院病案.专家根据检查表,对设备利用的适宜性进行评价.结果在CT、MRI、DSA检查中,87.08%、87.68%和96.17%的检查是适宜的;分层logistic回归显示,医疗机构、疾病类型、检查次数是CT和MRI检查必要性的影响因素.结论上海市浦东新区三类设备利用适宜性整体较高,但应关注不同疾病类型和不同医院间的CT和MRI设备利用合理性的差异.

高等医学院校大型仪器设备购置管理研究

目的:探索实践高等医学院校大型仪器设备购置论证过程和管理机制,为高等医学院校大型仪器设备购置管理提供建议。方法:梳理分析当前大型仪器设备购置管理细节中的需求调研不充分、购置论证流于形式、技术指标不严谨和功能验收不专业问题,建立行之有效的大型仪器设备购置管理规范机制。结果:通过完善购置管理制度,明确购置论证责任,加强采购政策培训和规范功能验收流程来优化大型设备购置管理,形成科学有效的大型仪器设备购置管理工作机制,提高预算的准确性和政府资金的有效利用。2021年资产管理部门指定维修中心技术人员参与大型仪器设备的验收工作,拒收验收不合格设备,仅此一项为学校减少损失93.9万元。结论:大型仪器设备购置管理工作机制改进现有管理途径和方法,能够促进学校资产配置的科学性、时效性和准确性,为医学人才培养和科研创新提供有力保障。

基于灰色关联分析的大型医疗设备购置决策方法

文章中利用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,根据专家对备选大型医疗设备时,基于技术性能、价格、维护成本、配套程度、经济效益和质量等因素的评议情况,计算灰色关联度,获得各备选设备的一个优势关系,从而为大型医疗设备购置的科学决策提供帮助。

高性价比非介入式物联网系统促动大型影像类医疗设备(以CT为例)单机精细化管理

大型影像类医疗设备单机使用率分析及优化提升工作一直是医疗设备管理的重点,需要多种数据支撑,其中数据的采集一直是医疗设备管理的难点。大、中、小型医疗设备单机工作量数据的采集各有难度,但均可通过高性价比非介入式物联网技术手段完成。该研究主要针对医院大型影像类设备单机工作量数据采集的难点,分析其中存在的问题(以CT为例),并借助新一代非介入式物联网手段,通过多种传感在设备外表采集其运行规律,获取其运行状态(如开机、关机、待机等状况),并通过相关数据分析,实现对设备工作量的统计及使用率的计算,经实践证明,将非介入式物联网系统用于大型影像类医疗设备单机精细化管理中的可行性较高,具有信息透明、操作简单、运行可靠的特点,有助于高性价比地完成医工角度的设备使用率分析。