实施国家义务教育英语学习质量监测,促进英语教育高质量发展

2021年,教育部印发《国家义务教育质量监测方案(2021年修订版)》,首次将英语学科纳入监测范围。2022年5月,教育部基础教育质量监测中心第一次在全国范围内实施了国家义务教育英语学习质量监测。通过本轮监测,监测中心客观掌握国家义务教育英语学习质量总体水平,全面了解影响英语教育质量的主要因素,进而推动英语教学改革,提高英语学习效率。未来,英语监测将在诊断教育问题、引领教育改革方面发挥重要作用,助力国家义务教育高质量发展。本文将从英语监测启动的意义、高质量英语监测的特征以及英语监测如何推动教育质量发展等方面,系统介绍国家义务教育英语学习质量监测。

浙江省中小学教育质量监测的迭代发展:从健康体检走向实践指导

本文报告了浙江省教育质量监测从“专业支持”到“自主监测”的迭代发展历程,体现出了浙江省教育质量监测从“健康体检”走向“实践指导”的价值导向。文章从构建“学生发展+成长环境”的评价指标框架、基础指标+自主观测点的设计依据这两个方面介绍浙江教育质量监测指标体系的系统设计;从组合分析、模型构建、专题深入和国际比较四个方面介绍浙江在专题分析方面的创新思路;从揭示学生成长机制、聚焦学习品质及影响机制、透视学业负担的实质、推动学校教学管理转型、改善家庭“软环境”五个方面阐述浙江教育质量监测的结论、发现及相关实践指导,体现了浙江教育质量监测的实践透视能力、基层发展立场与实践指导取向。

数智技术赋能高等教育质量监测数据库的构建与应用研究

在数字化时代的总体布局中,技术驱动教学升级、信息赋能教育改革的“科技+教育”模式已成为教育未来发展的必然趋势和建设高质量教育体系的重要策略。建设教育强国,龙头是高等教育。加快推进高等教育质量监测数智化发展,帮助高校及时全面地掌握动态信息,客观准确地评估教育发展现状和水平,对开拓高等教育可持续发展新局面、书写教育全方位服务社会主义现代化建设新篇章具有重要的导向意义。文章基于国内外现有研究理论与实践经验,不同于传统的单一化数值型数据库,结合高校特色和时代特征,以多元化、多维度、多层次、综合性的大数据库为推动基础,建立健全“科技+教育”视域下具有信息采集、数据处理、质量分析、评价决策、评估预测和风险预警六大系统的高等教育质量监测数据库,并通过基于角色的访问控制进一步解决敏感数据、安全管理等问题,最终建立结果运行机制,为教育质量常态监测、完善教育质量评价体系、创新高校管理体系提供技术支撑,有效发挥监测平台诊断、改进、引导功能,精准服务高等教育从“有质量”迈向“高质量”。

大数据背景下高职会计专业课程改革与实践研究——基于成果导向教育(OBE)

在当今信息科技日新月异的环境下,大数据技术的广泛应用已经触及到社会各个行业,其中也包括教育领域。大数据的融入不仅重塑了教育资源的分配模式,而且更进一步推动了教育理念的革新。尤其对于高职会计教育而言,大数据技术的运用为课程改革注入了新的驱动力。成果导向教育(OBE)作为一种先进的教育理念,强调以学生为中心,以学生的学习成果为导向,为高职会计教育的课程改革提供了重要的指导方向。文章立足于OBE视角,深入研究大数据如何推动高职会计教育的课程改革,以更好地适应信息化时代的发展需要。

大数据背景下高校混合式教学质量监控体系研究

随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已经到来,对教育领域的影响日益显著。高校教育作为培养人才的重要环节,其教学质量的监控与提升尤为重要。传统的教学质量监控方法存在信息不全面、时效性差等问题,无法满足现代高校教育的需求。因此,构建一种基于大数据的高校混合式教学质量监控体系具有重要的意义。在分析传统教学质量监控方法不足之处的基础上,本文积极尝试构建基于大数据的高校混合式教学质量监控体系,旨在为高校教育提供一种有效的教学质量监控手段,促进学生的个性化学习和教师的教学改革。

教务信息化管理下的课程质量保证体系和运行机制研究

该文探讨教务信息化管理下的课程质保体系与运行机制,构建包含标准、监控、评价三层面的框架,并细化建设、过程、监控及评估标准,进而分析信息化平台、大数据、AI在质保中的应用,以优化机制,确保教学质量高效提升。

大数据驱动的高等教育质量监测评估关键技术研究

作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。

以质量监测数据促进实践教学质量提升

实践教学是本科教学的重要环节,是高等教育质量监测的重要内容,质量监测数据中实践教学数据项与应用型本科院校人才培养的需求相契合。通过对部分与实践教学密切相关的数据进行连续追踪分析,发现应用型本科院校在生均教学仪器设备值、校内外实践基地、校企合作等在数量上有所增长,但是也存在教学仪器设备值增幅不大、实践基地接收学生人数不足、校企合作不够深入等问题。针对这些问题,成都大学积极构建实践教学质量保障体系,在修订培养方案中特别注意实践教学学时学分分配,努力提升课堂质量,在资源配置上为应用型人才培养提供充足保障,经过几年的努力,实践教学质量得以提升。

大数据分析在研究生教育质量评价中的应用探析

在归纳总结大数据与大数据分析的相关概念和方法、高等教育大数据分析关键应用的基础上,重点分析了大数据分析在研究生教育质量评价中的应用与发展趋势。以“研究生教育质量大数据分析专项研究”项目为例,对基于大数据分析的研究生教育质量监测指标体系构建、大数据采集、大数据分析平台建设、大数据分析模型建构及应用等进行简要概述。研究发现:大数据与高等教育发展的融合程度仍较低;研究生教育大数据分析技术发展还不成熟,有待不断完善和发展;基于大数据分析的监测评估将是研究生教育质量评估的发展趋势。为此,提出开展大数据驱动的研究生教育质量监测与评价需要加强的三个关键环节,指出要在注意数据安全性的前提下,打破研究生教育不同业务系统数据之间的壁垒,实现数据间的关联,积极推进大数据与研究生教育之间的融合程度。

基于数据挖掘的高职教学质量监控评价系统设计及应用

文章对高职教学质量监控评价系统进行了需求分析、功能分析、结构设计及数据库设计等4个方面进行分析设计,以数据挖掘技术在高职教学质量监控评价系统中数据挖掘运用进行分析,帮助教育管理者做出正确的分析和决策,促进高等职业教育实现现代化。

大数据时代高职教育质量监控体系的创新

教育体制改革进程的不断加快和现代信息技术的迅猛发展,为高职院校教育质量监控体系的改革和发展提供了重要的契机,在大数据时代的影响下,传统化的高职院校教育质量监控体系已经不能满足教育事业的发展要求,并存在诸多问题和不足,因此,高职院校教育质量监控体系的重新构建要符合时代发展潮流,与时俱进,不断创新。基于此,本文从大数据时代下高职教育质量监控体系创新的意义为主要出发点,分析高职教育质量监控体系存在的问题,并对大数据时代下高职教育质量监控体系的创新提出可行性对策,以此来提高高职院校的教育质量。

教育信息化2.0时代以大数据为支撑的本科院校教学质量监控体系建设研究

在教育信息化2.0时代,本科院校应充分利用大数据技术监控教学质量。分析新时代本科院校教学质量监控体系建设的意义及其出现的问题,探究教育信息化2.0时代基于大数据的本科院校教学质量监控体系建设原则及策略,旨在为其他高校提供借鉴,完善教学质量监控体系。

高等教育质量监测国家数据平台数据采集的问题及对策研究——以哈尔滨学院为例

高等教育质量监测国家数据平台的数据采集工作是高校年度常规工作,所采集的数据及形成的数据报告是高校实施教学内部质量常态监控的基础,其特点是覆盖面全、采集量大、数据校验严格,如数据采集过程中出现错误和遗漏,将对高校的教育教学管理产生不良影响。文章通过对哈尔滨学院现行数据采集中出现的问题进行分析和研究,构建以保障数据的完整性、准确性为基础,以提高填报的时效性为目的的,实现精准分配、复合采集、集中审核的全新的数据采集策略,更好地为高校的科学决策提供数据支撑。

大规模教育质量监测数据再分析中的若干原则及注意点——以PISA 2015数据为例

大规模教育质量监测数据有两个基本特征:采用抽样调查方式、使用多个试题版本。本文以PISA 2015数据为例,提出了利用大规模教育质量监测数据进行再分析的五个原则:优先使用官方数据、比较研究须选择具有可比性的群体、确保样本对目标总体的代表性、再分析时需确保有效样本量、警惕相关分析中选择效应的影响。同时还提出了三个解读数据分析结果时的注意点:重视系统性误差对统计分析结果精度的影响、全方位考察相关关系的成因以及避免机械地解读统计结果。

基于大数据的研究生培养质量管理与监控研究

建立行之有效的研究生培养质量管理与监控体系对提升研究生培养质量至关重要。本文从监控需求、主体、手段、指标四个方面描述研究生培养质量监控现状,分析在大数据时代背景下质量管理与监控的发展趋势,进而提出构建基于大数据的研究生培养质量管理与监控体系的建议。

数据治理下的区域教育质量监测数据分析系统探究

教育质量监测数据分析涉及海量的数据,迫切需要开展数据治理相关理论在教育质量监测数据分析领域的研究和运用。研究者采用文献研究和案例分析等方法,明确了教育质量监测数据分析阶段中数据治理的概念,剖析了区域教育质量监测数据分析系统的构建原则和框架:由功能模块、算法支撑和保障体系三个层级构成,包括12个功能模块、4个算法库以及贯穿全过程的数据质量保障体系;并以苏州市教育质量监测数据分析系统为例,阐述了数据治理理念在区域教育质量监测数据分析系统构建中的具体应用和实践:实现数据深度挖掘、监测工具质量分析、增值评价等功能的运用。最后,展望了区域教育质量监测数据分析系统的未来拓展方向。

区域义务教育质量监测中的教师协同参与及其实现路径

在区域义务教育质量监测中,教师协同参与非常重要,其参与程度直接影响着教学改进的效果。教师协同参与监测是实现教师专业素养提升、达成监测效果及改进学校教育质量的必然要求,在此过程中,教师理应是监测工具研制的意见参考者和信息提供者、监测有效实施的保障者和监测结果的主要运用者。为保障教师协同参与区域义务教育质量监测,需要从区域层面建立教师参与制度,完善参与激励机制,将数据素养纳入教师培训等。

国家义务教育质量监测数据结果应用的市级路径探究

监测结果运用是“监测-反馈-整改-提升”工作完整闭环中的关键环节,直接影响监测工作的现实价值与教育改革成效。对监测数据的精准分析与深度挖掘是结果应用的前提和基础。长沙在8年监测实践和结果应用基础上,探索出“市级总体数据分析、区县横向数据分析、年度追踪数据分析、数据结论全盘分析、质量互证综合分析”的市级监测数据应用路径,为充分发挥国家义务教育质量监测对教育实践的改进功能、促进教育高质量发展奠定基础。

基于数据库平台构建高校教学质量监控体系

将教学基本状态数据库应用于教学质量监控系统是信息化时代发展的需要,用信息化技术合理改善质量监控的信息收集、处理和反馈系统,能够提高质量监控工作的效率和质量。数据库的作用表现在:对数据的分析、反馈过程就是学校自我评估、自我完善的过程;有针对性地设计质量监控方案;把握教学状态发展趋势;为学校各专项评估提供数据支撑;为学校决策服务。将教学基本状态数据库应用于教学质量监控系统的方法,一是在教学测量、检查与评估系统中加入数据库系统;二是基于数据平台指标体系改革教学质量评估体系。

跨界融合:教育质量监测评价信息化平台的研究与实践

促进信息技术与教育教学深度融合的核心理念已经遍布教育领域。教育质量监测评价信息化平台通过整合国际先进的教育测评技术与现代信息技术,实现对监测评价数据实时、持续的采集,从而构建起教育监测大数据。该平台通过对数据有效、深入的分析和挖掘,可以实现对学生、教师、学校的精准评价,从而为学生全面发展、教师改进教育教学、学校改善管理手段、教育行政部门决策提供可量化、科学的参考依据。