基于图像处理的烟草甲自动监测系统设计与应用

根据烟草仓储及卷烟生产车间的烟草甲自动监测需求,结合烟草甲[Lasioderma serricorne(Fabricius)]实际图像特征,在基于标记分水岭算法的基础上叠加分割图像算法,设计了基于图像处理的烟草甲自动监测系统,通过全自动拍照设备定时采集相应诱捕器图像,利用有线网络将图像传输至服务器,在服务器端完成图像识别与计数、实时展示、超标报警、历史曲线查看等功能,解决了烟草甲实际监测过程中虫板烟尘、虫体重合、光线等诸多干扰因素,实现了烟草甲精准的自动图像识别及计数功能。实际应用表明,该系统工作稳定,计数平均准确率大于94.00%,在卷烟生产车间烟虫监测上具有较好的应用前景。

烟叶机械充氮气调快速杀虫技术研究

通过优化机械充氮气调设备工艺,减少机械充氮过程氧气浓度下降时长;研究烟叶环保化快速杀虫技术,验证低氧情况下不同二氧化碳浓度维持时长对烟草甲虫[Lasioderma serricorne(Fabricius)]的杀灭效果。结果表明,通过优化机械充氮气调设备工艺,可以减少烟叶垛位氧气浓度降至有效杀虫浓度的时间,低氧情况下利用二氧化碳可以快速杀灭烟草甲虫。基于机械充氮气调的环保化快速杀虫技术可作为烟叶虫害防治的有效手段。